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11小时前
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Genesis:卡内基梅隆大学联合 20 多所研究机构开源生成式物理引擎,能够模拟各种材料、物体和物理运动现象
Genesis是由卡内基梅隆大学联合20多所研究机构开源的生成式物理引擎,能够模拟世界万物,具有高度的物理准确性和快速的模拟速度,适用于机器人仿真、游戏开发、电影特效制作等多个领域。
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1天前
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尽享红利,Serverless构建企业AI应用方案与实践
本次课程由阿里云云原生架构师计缘分享,主题为“尽享红利,Serverless构建企业AI应用方案与实践”。课程分为四个部分:1) Serverless技术价值,介绍其发展趋势及优势;2) Serverless函数计算与AI的结合,探讨两者融合的应用场景;3) Serverless函数计算AIGC应用方案,展示具体的技术实现和客户案例;4) 业务初期如何降低使用门槛,提供新用户权益和免费资源。通过这些内容,帮助企业和开发者快速构建高效、低成本的AI应用。
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1天前
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来自: 无影
Mastercam 2025 官方电脑配置推荐
Mastercam 推荐配置:建议使用最新版 Windows Professional;推荐 Intel i7 处理器,至少 8GB 内存(建议 32GB),NVIDIA RTX 或 AMD FirePro™/Radeon Pro 专业显卡(4GB 以上内存);双显示器设置,主显示器分辨率 1920x1080;使用 SSD 作为主驱动器;可选 3D 鼠标提升操作体验;注意杀毒软件可能影响软件运行。
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1天前
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《C++与AMD ROCm:人工智能计算的强力引擎》
AMD ROCm平台是一个开放的、基于GPU的高性能计算平台,为人工智能计算提供卓越加速能力。结合C++这一高效编程语言,ROCm平台在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域展现出巨大潜力。C++对底层硬件的精细控制与庞大的生态系统,使其在ROCm平台上实现更低延迟和更高吞吐量,适用于实时性要求高的任务。尽管面临编程复杂性和兼容性挑战,通过持续优化和技术支持,ROCm与C++的组合将在更多领域推动人工智能技术的实际应用,助力构建智能世界。
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1天前
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【硬件测试】基于FPGA的2FSK调制解调系统开发与硬件片内测试,包含信道模块,误码统计模块,可设置SNR
本文介绍了基于FPGA的2FSK调制解调系统,包含高斯信道、误码率统计模块及testbench。系统增加了ILA在线数据采集和VIO在线SNR设置模块,支持不同SNR下的硬件测试,并提供操作视频指导。理论部分涵盖频移键控(FSK)原理,包括相位连续与不连续FSK信号的特点及功率谱密度特性。Verilog代码实现了FSK调制解调的核心功能,支持在不同开发板上移植。硬件测试结果展示了不同SNR下的性能表现。
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2天前
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为什么感觉欧美AI比我们强?
本文介绍了电视机、电脑、手机、原子弹和飞机等重要发明的起源,其中大部分发明均源自美国。文中还探讨了中美在AI领域的竞争,指出美国在创新方面领先,而中国则在规模化生产和应用方面表现出色。尽管存在差距,但中国在算力、算法、数据和人才等方面持续加大投入,逐渐缩小与美国的差距。
阿里云GPU云服务器优惠收费标准,GPU服务器优缺点与适用场景详解
随着人工智能、大数据分析和高性能计算的发展,对计算资源的需求不断增加。GPU凭借强大的并行计算能力和高效的浮点运算性能,逐渐成为处理复杂计算任务的首选工具。阿里云提供了从入门级到旗舰级的多种GPU服务器,涵盖GN5、GN6、GN7、GN8和GN9系列,分别适用于图形渲染、视频编码、深度学习推理、训练和高性能计算等场景。本文详细介绍各系列的规格、价格和适用场景,帮助用户根据实际需求选择最合适的GPU实例。
NodeTool:AI 工作流可视化构建器,通过拖放节点设计复杂的工作流,集成 OpenAI 等多个平台
NodeTool 是一个开源的 AI 工作流可视化构建器,通过拖放节点的方式设计复杂的工作流,无需编码即可快速原型设计和测试。它支持本地 GPU 运行 AI 模型,并与 Hugging Face、OpenAI 等平台集成,提供模型访问能力。
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3天前
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《解析 MXNet 的 C++版本在分布式训练中的机遇与挑战》
MXNet C++版本在分布式训练中展现出高效计算性能、灵活跨平台支持和良好可扩展性的优势,但也面临环境配置复杂、通信开销与同步延迟及调试难度大的挑战。深入研究这些优劣,有助于推动深度学习技术在分布式场景下的高效应用。
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