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深度解读AI在数字档案馆中的创新应用：高效识别与智能档案管理
基于OCR技术的纸质档案电子化方案，通过先进的AI能力平台，实现手写、打印、复古文档等多格式高效识别与智能归档。该方案大幅提升了档案管理效率，确保数据安全与隐私，为档案馆提供全面、智能化的电子化管理解决方案。
大模型进阶微调篇（二）：基于人类反馈的强化学习RLHF原理、优点介绍，但需要警惕LLMs的拍马屁行为
本文探讨了基于人类反馈的强化学习（RLHF）方法的优缺点。作者指出，虽然RLHF能够使模型更好地满足用户需求，但也存在缺乏多样性、创新不足、偏好固化和难以适应动态变化等问题。文章通过具体实验和示例代码，详细解析了RLHF的工作原理，并强调了其在实际应用中的潜在风险。
[python 技巧] 快速掌握Streamlit: python快速原型开发工具
本文旨在快速上手python的streamlit库,包括安装，输入数据，绘制图表，基础控件，进度条，免费部署。
【ICML2025】大模型后训练性能4倍提升！阿里云PAI团队研究成果ChunkFlow中选
近日，阿里云 PAI 团队、通义实验室与中国科学院大学前沿交叉科学学院合作在机器学习顶级会议 ICML 2025 上发表论文 Efficient Long Context Fine-tuning with Chunk Flow。ChunkFlow 作为阿里云在变长和超长序列数据集上高效训练解决方案，针对处理变长和超长序列数据的性能问题，提出了以 Chunk 为中心的训练机制，支撑 Qwen 全系列模型的长序列续训练和微调任务，在阿里云内部的大量的业务上带来2倍以上的端到端性能收益，大大降低了训练消耗的 GPU 卡时。
「开源人说」| 大数据王峰——云原生时代，做不忘初心开源牧码人
王峰
阿里巴巴开源委员会大数据AI领域副主席
阿里云开源大数据平台负责人
Flink中文社区发起人
Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析
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Python实现GBDT(梯度提升树)分类模型(GradientBoostingClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数项目实战
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