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云上一键部署 DeepSeek-V3 模型,阿里云 PAI-Model Gallery 最佳实践
本文介绍了如何在阿里云 PAI 平台上一键部署 DeepSeek-V3 模型,通过这一过程,用户能够轻松地利用 DeepSeek-V3 模型进行实时交互和 API 推理,从而加速 AI 应用的开发和部署。
云上玩转DeepSeek系列之三:PAI-RAG集成联网搜索,构建企业级智能助手
本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案,PAI-RAG 提供全面的生态能力,支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等,助力打造多场景的AI助理,全面提升业务效率与用户体验。
DeepSeek开源周第五弹之二!Smallpond:构建于3FS之上的轻量级数据处理框架,高效处理PB级数据
Smallpond 是 DeepSeek 开源的轻量级数据处理框架,基于 DuckDB 和 3FS 构建,支持 PB 级数据处理,提供高性能的数据加载、查询和转换功能,适合大规模数据预处理和实时分析。
Post-Training on PAI (4):模型微调SFT、DPO、GRPO
阿里云人工智能平台 PAI 提供了完整的模型微调产品能力,支持 监督微调(SFT)、偏好对齐(DPO)、强化学习微调(GRPO) 等业界常用模型微调训练方式。根据客户需求及代码能力层级,分别提供了 PAI-Model Gallery 一键微调、PAI-DSW Notebook 编程微调、PAI-DLC 容器化任务微调的全套产品功能。
新手零代码建站指南:3步搭建适配阿里云的企业官网
本文介绍新手用 PageAdmin CMS 搭建企业官网的核心流程:先准备阿里云资源(域名注册备案、2 核 4G 入门级 ECS、LNMP/LAMP 环境)及下载该 CMS;再分 3 步搭建(部署程序到 ECS、配置数据库完成安装、选模板填内容 + 域名解析与 SSL 配置);上线后需做数据备份、安全优化与性能监控。
推荐系统召回算法及架构说明
阿里巴巴技术专家傲海为大家带来推荐系统召回算法及架构说明的介绍。内容包括召回模块在推荐系统中的位置,召回算法的介绍,什么是协同过滤,以及向量召回架构的说明。
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10月前
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ubuntu22 编译安装docker,和docker容器方式安装 deepseek
本脚本适用于Ubuntu 22.04,主要功能包括编译安装Docker和安装DeepSeek模型。首先通过Apt源配置安装Docker,确保网络稳定(建议使用VPN)。接着下载并配置Docker二进制文件,创建Docker用户组并设置守护进程。随后拉取Debian 12镜像,安装系统必备工具,配置Ollama模型管理器,并最终部署和运行DeepSeek模型,提供API接口进行交互测试。
uv找不到Python头文件的解决方案
最近在微调LLM的时候,我发现使用uv构建的环境,有时候会找不到Python.h,导致一些库报错,如`fatal error: Python.h: No such file or directory`。通过设置`python-preference`可以解决。
阿里巴巴开源GNN框架Graph-Learn
项目地址:https://github.com/alibaba/graph-learn 阿里巴巴近期开源了面向图神经网络(GNN)的框架Graph-Learn(GL,原AliGraph)。框架由阿里内部团队研发,研发同学分别来自计算平台事业部-PAI团队,新零售智能引擎事业群-智能计算实验室,以及安全部-数据与算法团队。
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