产教融合结成果 与阿里云合作的结晶
近日，上海市计算机学会公布2024年度教学成果奖名单，赵卫东老师荣获一等奖。他长期专注计算机科学教学与科研，在课程体系创新和人才培养方面成效显著。获奖项目《面向新工科的计算机专业实践教学体系构建与创新》聚焦工程教育需求，通过教学改革提升学生实践能力。该成果包含与阿里云合作结晶，其深度学习教材涵盖多个实际应用案例，如图像分类、声音识别等，助力读者深入理解算法实践。
ModelScope魔搭25年5月发布月报
不知不觉间，日历已经翻过了立夏，而开源模型的世界中似乎并没有春夏秋冬。在刚刚过去的四月份，见证了开源社区又一次蓬勃发展的浪潮。以Qwen3家族为代表，一系列新模型的开源为整个生态注入了新的活力。通过全面覆盖多种规格的 dense 与 MoE 模型架构，Qwen3 首次在开源模型中引入“快思考与慢思考” 双模式的支持，获得了广大开发者的热烈欢迎，成为新一代开源大模型的标杆之作。
构建高性能图像处理Web应用：Next.js与TailwindCSS实践
本文分享了构建在线图像黑白转换工具的技术实践，涵盖技术栈选择、架构设计与性能优化。项目采用Next.js提供优秀的SSR性能和SEO支持，TailwindCSS加速UI开发，WebAssembly实现高性能图像处理算法。通过渐进式处理、WebWorker隔离及内存管理等策略，解决大图像处理性能瓶颈，并确保跨浏览器兼容性和移动设备优化。实际应用案例展示了其即时处理、高质量输出和客户端隐私保护等特点。未来计划引入WebGPU加速、AI增强等功能，进一步提升用户体验。此技术栈为Web图像处理应用提供了高效可行的解决方案。
全模态图像模型Nexus-Gen对齐GPT-4o！同时搞定，数据、训练框架、模型全面开源
OpenAI GPT-4o发布强大图片生成能力后，业界对大模型生图能力的探索向全模态方向倾斜，训练全模态模型成研发重点。
MiMo-7B：从预训练到强化学习，解锁语言模型的推理潜能
目前，大多数成功的 强化学习 工作，包括开源研究，都依赖于相对较大的基础模型，例如 32B 模型，特别是在增强代码推理能力方面。业内普遍认为在一个小模型中同时提升数学和代码能力是具有挑战性的。然而，小米MiMo研究团队相信 RL 训练的推理模型的有效性取决于基础模型固有的推理潜力。为了完全解锁语言模型的推理潜力，不仅需要关注后训练，还需要针对推理定制预训练策略。
实战 | Qwen3大模型微调入门实战（完整代码）
Qwen3是阿里通义实验室最近开源的大语言模型，发布时便登顶了开源LLM榜单第一名。同时，Qwen系列模型也超越LLaMA，成为了开源模型社区中最受欢迎的开源LLM。
UGMathBench：评估语言模型数学推理能力的动态基准测试数据集
近年来，人工智能蓬勃发展，自然语言模型（LLM）进展显著。语言模型被广泛应用于自动翻译、智能客服、甚至医疗、金融、天气等领域。而研究者们仍在不断努力，致力于提高语言模型的规模和性能。随着语言模型的蓬勃发展，评估一个语言模型的性能变得越来越重要。其中一个重要的评估指标，就是衡量语言模型的推理能力和解决数学问题的能力。
农业单亩价值创造功能技术集成的概念与内涵
农业单亩价值创造的技术集成，通过系统性创新打破传统单一模式，融合现代科技与生态理念，提升资源效率、经济效益和生态价值。其核心在于技术协同，实现精准农业、智能装备和生物强化等多维联动，推动经济、生态和社会价值统一。同时，注重资源集约化与循环化利用，延伸产业链并升级价值链，从短期高产转向长期可持续发展。政策与制度创新支撑技术普惠，未来需因地制宜解决技术适配性和成本收益平衡问题，重塑农业评价体系，实现高质量发展。
聚焦“以技术集成支撑单亩价值创造”与“增加值分配机制区块链存证确权”两大核心本质
“振兴链-技术集成科技小院”以技术集成与区块链为核心，推动农业现代化。通过多维度技术整合（如精准农业、物联网等），突破资源约束，最大化单亩产值；同时利用区块链确权存证，建立透明分配机制，解决传统农业中收益不均问题。技术赋能生产，制度重塑分配，实现效率与公平的平衡，助力乡村振兴与产业升级。典型场景显示，该模式可显著提升单亩价值并确保增值公平分配。
Windows版来啦！Qwen3+MCPs，用AI自动发布小红书图文/视频笔记！
上一篇用 Qwen3+MCPs实现AI自动发小红书的最佳实践 有超多小伙伴关注，同时也排队在蹲Windows版本的教程。
用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频
魔搭自动发布小红书MCP，是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器，可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。
魔搭社区大模型一键部署到阿里云边缘云（ENS）
随着大模型技术的快速发展，业界的关注点正逐步从模型训练往模型推理 转变。这一转变不仅反映了大模型在实际业务中的广泛应用需求，也体现了技术优化和工程化落地的趋势。
小米7B参数推理大模型首次开源！Xiaomi MiMo：数学代码双杀，超越32B巨头
小米开源的MiMo推理大模型通过联动预训练与强化学习算法，在7B参数规模下实现数学推理与代码生成能力的突破性提升，技术报告显示其性能超越部分32B级模型。
Kimi-Audio：月之暗面开源音频大模型，1300万小时训练重塑语音交互
Kimi-Audio是月之暗面推出的开源音频基础模型，基于1300万小时多样化音频数据训练，采用混合输入架构和流式解码技术，支持语音识别、情感分析等十余种音频处理任务。
阿里通义开源新一代混合推理模型 Qwen3：创新双模式推理，支持"思考模式"和"非思考模式"
Qwen3是阿里巴巴推出的新一代大型语言模型，支持119种语言和两种推理模式，采用四阶段训练流程和Apache 2.0协议开源，提供从0.6B到235B的多种模型配置。
这个AI把arXiv变成代码工厂，快速复现顶会算法！Paper2Code：AI论文自动转代码神器，多智能体框架颠覆科研复现
Paper2Code是由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的多智能体框架，通过规划、分析和代码生成三阶段流程，将机器学习论文自动转化为可执行代码仓库，显著提升科研复现效率。
Qwen3 X ModelScope工具链: 飞速训练 + 全面评测
Qwen于近日发布了Qwen3系列模型，包含了各个不同规格的Dense模型和MoE模型。开源版本中，Dense模型基本沿用了之前的模型结构，差别之处在于对于Q和K两个tensor增加了RMSNorm；MoE模型去掉了公共Expert，其他结构基本与前一致。在模型大小上，涵盖了从0.6B到32B（Dense）和235B（MoE）不同的尺寸。
Qwen3开源发布：Think Deeper, Act Faster！社区推理、部署、微调、MCP调用实战教程来啦！
Qwen3开源发布：Think Deeper, Act Faster！社区推理、部署、微调、MCP调用实战教程来啦！
支付宝率先接入！魔搭社区上线「MCP广场」与1400款MCP服务
4月15日，中国第一AI开源社区魔搭（ModelScope）推出全新MCP广场，上架千余款热门的MCP服务，包括支付宝、MiniMax等全新MCP服务在魔搭独家首发。魔搭社区为AI开发者提供丰富的MCP服务及调试工具，并支持第三方平台集成和调用，通过开源开放的方式加速Agent及AI应用的创新和落地。
Open AI Model
Open AI Model is an open model for defining AI. Focused on AI rather than application, Open AI Model [OAM] brings simplest but most powerful design for modeling AI.
Ollama-Deep-Researcher-本地Mac结合魔搭社区模型搭建网页研究助手
Ollama Deep Researcher 是一款完全本地化的网络研究助手，可使用Ollama托管的任何 LLM 。输入一个主题，它将生成网络搜索查询，收集网络搜索结果（默认通过Tavily），总结网络搜索结果，反思总结以检查知识差距，生成新的搜索查询以解决差距，搜索并改进总结，循环次数由用户定义。它将为用户提供最终的 markdown 摘要，其中包含所有使用的来源。
ModelScope模型即服务
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！欢迎加入技术交流群：微信公众号：魔搭ModelScope社区，钉钉群号：44837352
