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Flink + Doris 实时湖仓解决方案
本文整理自SelectDB技术副总裁陈明雨在Flink Forward Asia 2024的分享，聚焦Apache Doris与湖仓一体解决方案。内容涵盖三部分：一是介绍Apache Doris，一款高性能实时分析数据库，支持多场景应用；二是基于Doris、Flink和Paimon的湖仓解决方案，解决批流融合与数据一致性挑战；三是Doris社区生态及云原生发展，包括存算分离架构与600多位贡献者的活跃社区。文章深入探讨了Doris在性能、易用性及场景支持上的优势，并展示了其在多维分析、日志分析和湖仓分析中的实际应用案例。
解锁数仓内AI流水线，AnalyticDB Ray基于多模ETL+ML提效开发与运维
AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务，基于开源 Ray 的丰富生态，经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼，对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。
数据湖 vs 数据仓库：大厂为何总爱“湖仓并用”？
数据湖与数据仓库各有优劣，湖仓一体架构成为趋势。本文解析二者核心差异、适用场景及治理方案，助你选型落地。
Hologres+MaxCompute数据仓库服务化详解
介绍如何基于Hologres和MaxCompute产品组合，支撑高并发、快响应的数据服务化场景，替换HBase开发模式，实现数据资产服务化在线化能力。
数仓架构“瘦身”，Hologres 5000CU时免费试用
Hologres基于创新的HSAP架构，可以将您原先数仓架构中的OLAP系统（Greenplum、Presto、Impala、ClickHouse）、KV数据库/Serving系统（HBase、Redis）统一在一个大数据计算引擎中，并提供快速的离线实时一体化分析能力。
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3、数仓之采集工具MaxWell（MaxWell简介、MaxWell原理、MaxWell部署、MaxWell使用）
3、数仓之采集工具MaxWell（MaxWell简介、MaxWell原理、MaxWell部署、MaxWell使用）
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数据仓库(06)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。
LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程
本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例，从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践，给大家快速落地AIGC应用提供参考。
一键实现穿衣自由，揭秘淘宝AI试衣间硬核技术，AnalyticDB向量在线召回
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL为淘宝AI试衣间提供高维向量低延时的在线向量召回检索服务。
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