# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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Apache Flink X Apache Doris 构建极速易用的实时数仓架构
在本次分享中，将为大家介绍如何基于 Apache Doris 和 Apache Flink 构建极速易用的实时数仓架构。
【数据湖仓架构】数据湖和仓库：Databricks 和 Snowflake
【数据湖仓架构】数据湖和仓库：Databricks 和 Snowflake
云原生大数据架构实践与思考-DataFunTalk
导读:
作者：振策-阿里云计算平台-产品解决方案, 20230805
本文将分享当前云原生大数据架构的发展历程/架构定义/核心能力/应用场景及趋势思考。主要包括以下四个部分：
- 从大数据上云看架构
- 云原生数据平台的核心能力
- Data+AI with Cloud-Native
- 未来趋势与思考
AnalyticDB PostgreSQL构建一站式实时数仓实践
本文介绍通过 AnalyticDB PostgreSQL 版基于实时物化视图，构建流批一体的一站式实时数仓解决方案，实现一套系统、一份数据、一次写入，即可在数仓内完成实时数据源头导入到实时分析全流程。
飞书深诺基于Flink+Hudi+Hologres的实时数据湖建设实践
通过对各个业务线实时需求的调研了解到，当前实时数据处理场景是各个业务线基于Java服务独自处理的。各个业务线实时能力不能复用且存在计算资源的扩展性问题，而且实时处理的时效已不能满足业务需求。鉴于当前大数据团队数据架构主要解决离线场景，无法承接更多实时业务，因此我们需要重新设计整合，从架构合理性，复用性以及开发运维成本出发，建设一套通用的大数据实时数仓链路。本次实时数仓建设将以游戏运营业务为典型场景进行方案设计，综合业务时效性、资源成本和数仓开发运维成本等考虑，我们最终决定基于Flink + Hudi + Hologres来构建阿里云云原生实时湖仓，并在此文中探讨实时数据架构的具体落地实践。
实时数仓Hologres OLAP场景核心能力介绍
Hologres提供统一、实时、弹性、易用的一站式实时数仓引擎，解决复杂OLAP难题。
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DataWorks Copilot：大模型时代数据开发的新范式
阿里云DataWorks是一站式数据开发治理平台，支持多种大数据引擎，助力企业构建数据仓库、湖仓一体架构。DataWorks现推出Copilot，致力于打造智能SQL助手和AI Agent，通过生成SQL、优化SQL、提供查询帮助、注释生成、错误修正等功能，帮助数据开发工程师和数据分析师提升SQL 开发和分析的效率和体验。目前，DataWorks Copilot正开放邀测，欢迎大家体验。
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