1、Maxw简介
1.1 MaxWell概述
Maxwell 是由美国Zendesk公司开源,用Java编写的MySQL变更数据抓取软件。它会实时监控Mysql数据库的数据变更操作(包括insert、update、delete),并将变更数据以 JSON 格式发送给 Kafka、Kinesi等流数据处理平台。
1.2 MaxWell输出数据格式
MaxWell输出的json字段说明
字段 | 解释 |
Database | 变更数据所属数据库 |
table | 表更数据所属的表 |
type | 数据变更类型 |
ts | 数据变更发生的时间 |
xid | 事务id |
commit | 事务提交标志,可用于重新组装事务 |
data | 对于insert类型,表示插入的数据,对于update,标识修改之后的数据,对于delete类型,表示删除的数据 |
old | 对应update类型,表示修改之前的数据,只包含变更字段 |
2、MaxWell原理
MaxWell的工作原理是实时读取MySQL数据库的二进制日志(Binlog),从中获取变更数据,再将变更数据以JSON格式发送给Kafka等流处理平台。
2.1 MySQL二进制日志
二进制日志(Binlog)是MySQL服务端非常重要的一种日志,它会保存MySQL数据库的所以数据变更记录。Binlog的主要作用包括主从复制和数据恢复。MaxWell的工作原理和主从复制密切相关。
2.2 MySQL主从复制
MySQL的主从复制,就是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,这个数据库称为从数据库。
1、主从复制的应用场景如下:
(1)做数据库的热备:主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作
(2)读写分离:主数据库只负责业务数据的写入操作,而多个从数据库只负责业务数据的查询工作,在读多写少场景下,可以提高数据库工作效率。
2、主从复制的工作原理如下:
(1)Master主库将数据变更记录写到二进制日志(binary log)中
(2)Slave从库向MySQL Master发送dump协议,将Master主库的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)
(3)Slave从库读取并回放中继日志中的事件,将改变的数据同步到自己的数据库。
2.3 MaxWell原理
将自己伪装成slave,并遵循MySQL主从复制的协议,从Master同步数据。
3、MaxWell部署
3.1 安装MaxWell
1、下载安装包
(1)地址:https://github.com/zendesk/maxwell/releases/download/v1.29.2/maxwell-1.29.2.tar.gz
注意:Maxwell-1.30.0及以上版本不再支持JDK1.8
(2)将安装包上传到hadoop102节点的/opt/software目录
2、将安装包解压至/opt/module
tar -zxvf maxwell-1.29.2.tar.gz -C /opt/module/
3、修改名称
mv maxwell-1.29.2/ maxwell
3.2 配置MySQL
3.2.1 启用MySQL Binlog
MySQL服务器的Binlog默认是未开启的,如需进行同步,需要先进行开启。
1、修改MySQL配置文件/etc/my.cnf
sudo vim /etc/my.cnf
2、增加如下配置
[mysqld] #数据库id server-id = 1 #启动binlog,该参数的值会作为binlog的文件名 log-bin=mysql-bin #binlog类型,maxwell要求为row类型 binlog_format=row #启用binlog的数据库,需根据实际情况作出修改 binlog-do-db=gmall
注意:MySQL Binlog模式
Statement-based:基于语句,Binlog会记录所有写操作的SQL语句,包括insert、update、delete等。
优点: 节省空间
缺点: 有可能造成数据不一致,例如insert语句中包含now()函数。
Row-based:基于行,Binlog会记录每次写操作后被操作行记录的变化。
优点:保持数据的绝对一致性。
缺点:占用较大空间。
mixed:混合模式,默认是Statement-based,如果SQL语句可能导致数据不一致,就自动切换到Row-based。
Maxwell要求Binlog采用Row-based模式!!!
3、重启MySQL服务
sudo systemctl restart mysqld
3.2.2 创建MaxWell所需数据库和用户
Maxwell需要在MySQL中存储其运行过程中的所需的一些数据,包括binlog同步的断点位置(Maxwell支持断点续传)等等,故需要在MySQL为Maxwell创建数据库及用户。
1、创建数据库
CREATE DATABASE maxwell
2、调整MySQL数据库密码级别
mysql> set global validate_password_policy=0; mysql> set global validate_password_length=4;
3、创建Maxwell用户并赋予其必要权限
mysql> CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY 'maxwell'; mysql> GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%'; mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'%';
3.3 配置MaxWell
1、修改Maxwell配置文件名称
cd /opt/module/maxwell cp config.properties.example config.properties
2、修改Maxwell配置文件
#Maxwell数据发送目的地,可选配置有stdout|file|kafka|kinesis|pubsub|sqs|rabbitmq|redis producer=kafka #目标Kafka集群地址 kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092 #目标Kafka topic,可静态配置,例如:maxwell,也可动态配置,例如:%{database}_%{table} kafka_topic=maxwell #MySQL相关配置 host=hadoop102 user=maxwell password=maxwell jdbc_options=useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
4、MaxWell使用
4.1 启动Kafka集群
若Maxwell发送数据的目的地为Kafka集群,则需要先确保Kafka集群为启动状态。
4.2 MaxWell启停
1、启动MaxWell
/opt/module/maxwell/bin/maxwell --config /opt/module/maxwell/config.properties --daemon
2、停止MaxWell
ps -ef | grep maxwell | grep -v grep | grep maxwell | awk '{print $2}' | xargs kill -9
3、MaxWell启停脚本
(1)创建并编辑Maxwell启停脚本
vim mxw.sh
(2)脚本内容如下
MAXWELL_HOME=/opt/module/maxwell status_maxwell(){ result=`ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | wc -l` return $result } start_maxwell(){ status_maxwell if [[ $? -lt 1 ]]; then echo "启动Maxwell" $MAXWELL_HOME/bin/maxwell --config $MAXWELL_HOME/config.properties --daemon else echo "Maxwell正在运行" fi } stop_maxwell(){ status_maxwell if [[ $? -gt 0 ]]; then echo "停止Maxwell" ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9 else echo "Maxwell未在运行" fi } case $1 in start ) start_maxwell ;; stop ) stop_maxwell ;; restart ) stop_maxwell start_maxwell ;; esac
4.3 增量数据同步
1、启动Kafka消费者
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic maxwell
2、模拟生产数据
java -jar gmall2020-mock-db-2021-01-22.jar
3、观察Kafka消费者
4.4 历史数据全量同步
上一节,我们已经实现了使用Maxwell实时增量同步MySQL变更数据的功能。但有时只有增量数据是不够的,我们可能需要使用到MySQL数据库中从历史至今的一个完整的数据集。这就需要我们在进行增量同步之前,先进行一次历史数据的全量同步。这样就能保证得到一个完整的数据集。
4.4.1 Maxwell-bootstrap
Maxwell提供了bootstrap功能来进行历史数据的全量同步,命令如下:
/opt/module/maxwell/bin/maxwell-bootstrap --database gmall --table user_info --config /opt/module/maxwell/config.properties
4.4.2 boostrap数据格式
{ "database": "fooDB", "table": "barTable", "type": "bootstrap-start", "ts": 1450557744, "data": {} } { "database": "fooDB", "table": "barTable", "type": "bootstrap-insert", "ts": 1450557744, "data": { "txt": "hello" } } { "database": "fooDB", "table": "barTable", "type": "bootstrap-insert", "ts": 1450557744, "data": { "txt": "bootstrap!" } } { "database": "fooDB", "table": "barTable", "type": "bootstrap-complete", "ts": 1450557744, "data": {} }
注意事项:
(1)第一条type为bootstrap-start和最后一条type为bootstrap-complete的数据,是bootstrap开始和结束的标志,不包含数据,中间的type为bootstrap-insert的数据才包含数据。
(2)一次bootstrap输出的所有记录的ts都相同,为bootstrap开始的时间。