# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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Hologres揭秘：高性能原生加速MaxCompute核心原理
Hologres技术揭秘系列持续更新中，本期我们将带来Hologres高性能原生加速查询MaxCompute的技术原理解析。
构建数据中台，为什么“湖仓一体”成了大厂标配？
在大数据时代，数据湖与数据仓库各具优势，但单一架构难以应对复杂业务需求。湖仓一体通过融合数据湖的灵活性与数据仓的规范性，实现数据分层治理、统一调度，既能承载海量多源数据，又能支撑高效分析决策，成为企业构建数据中台、推动智能化转型的关键路径。
AI Native平台，跨越AI应用从创新到生产的鸿沟
2024年是AI应用的元年，以大模型为中心的 AI Native 应用大爆发正在从理想变成现实。云计算带来的应用创新潮，经历了虚拟机时代和云原生时代，正在全面拥抱以大模型为核心的 AI Native 阶段，推动大数据与AI的工作流前所未有地紧密结合。领先大模型、高效的AI计算平台和统一的大数据平台是 AI Native 应用广泛落地背后不可获缺的要素。
9月20日，2024云栖大会上，阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布大数据AI平台全面升级，为 AI Native 应用大爆发提供坚实的平台支撑。
智能调度、秒级弹性｜一文带你探索Compaction Service的进化之路
ADB MySQL的Compaction Service功能通过将Compaction任务从存储节点解耦至独立的弹性资源池执行，解决了资源隔离性弱、并发度低等问题，实现了资源消耗降低50%，任务执行时间平均减少40%，并支持按量付费，提升了系统的稳定性和成本效益。
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数仓(Lambda/Kappa)架构
1. 数仓相关概念
2. 数据处理系统OLTP和OLAP
3. OLAP分类
4. 数仓分层(ODS, DWD,DWM,DWS, ADS)
5. 离线数仓架构
6. 实时数仓架构 Lambda和Kappa架构
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数据仓库建设规范
数据仓库层是我们在做数据仓库时要核心设计的一层，在这里，从 ODS 层中获 得的数据按照主题建立各种数据模型。DW 层又细分为 DWD (Data Warehouse Detail) 层、DWM (Data WareHouse Middle) 层和 DWS (Data WareHouse Servce) 层。
LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程
本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例，从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践，给大家快速落地AIGC应用提供参考。
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