用GPU进行TensorFlow计算加速
小编说：将深度学习应用到实际问题中，一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。为了加速训练过程，本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速，也将介绍生成TensorFlow会话（tf.Session）时的一些常用参数。
知识图谱数据构建的“硬骨头”，阿里工程师如何拿下？
背景简介
为了不断提升搜索体验，神马搜索的知识图谱与应用团队，一直在不断探索和完善图谱的构建技术。其中，开放信息抽取（Open Information Extraction），或称通用信息抽取，旨在从大规模无结构的自然语言文本中抽取结构化信息。
深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用
传统的搜索文本相关性模型，如BM25通常计算Query与Doc文本term匹配程度。由于Query与Doc之间的语义gap, 可能存在很多语义相关，但文本并不匹配的情况。为了解决语义匹配问题，出现很多LSA，LDA等语义模型。
人机交互新进展：LFR-DFSMN语音识别声学模型介绍
语音识别技术是人机交互技术的重要组成部分，而语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在，堪称重中之重。阿里巴巴iDST智能语音交互团队最新的LFR-DFSMN模型相对于之前的LFR-LCBLSTM模型可以达到训练加速3倍、识别加速2倍、识别错误率降低20%和最终模型大小压缩50%的效果，实现了语音识别的迭代速度、识别成本、服务质量的全面提升。
自然语言处理技术及行业应用案例
本文简单介绍了阿里云NLP技术平台中几个关键的点，如阿里目前正在做国际化，目前包含的语种从东南亚语种，西班牙语种，正扩展到欧洲语种。除此之外阿里NLP还在做行业级应用，包括在城市管理，医疗领域中已经推出了很多应用产品。
阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第三章）
本系列文章推送门：
阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第一章） GPU虚拟化发展史 阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第二章）GPU虚拟化方案之——GPU直通模式
今天一个小伙伴@我说：“你浅谈一下，没点技术背景的，估计都看不懂…”，醍醐灌顶啊，面向公众的文章不是学术论文，应以普及基本概念为主。