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Kaggle老手领你入门梯度提升——梯度提升两三事
梯度提升方法(Gradient Boosting)在众多机器学习竞赛中有着广泛的应用。本文介绍了梯度提升的基本概念,并结合实例讨论了梯度提升方法在实践中应用。
9行Python代码搭建神经网络来掌握一些基本概念
这里的“用Python”指的就是不用那些现成的神经网络库比如Keras、Tensorflow等,本文会解释这个神经网络是怎样炼成的,也会提供一个加长版、但是也更漂亮的源代码。
【最受程序员欢迎的图书推荐】学习知识,什么时候都不晚,写书评,就有机会获得这些书
加班 -> 没空学习-> 总是写同等水平代码 ->无法提升代码质量 ->总是出Bug -> 总是需要修改-> 加班 -> ....如果这是你的日常,那么恭喜你,你距离被淘汰就不远了。
适合入门的8个趣味机器学习项目
还在为找不到机器学习入门练手项目而感到无奈吗?本指南中,将给大家带来8个适合初学者学习的有趣的机器学习项目,简单易学,相信会增添大家学习机器学习的信心。
机器学习在高德起点抓路中的应用实践 | 7月18号云栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商,导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提,是根据起点、终点以及路径策略设置,为用户量身定制出行方案。起点抓路,作为路线规划的初始必备环节,其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。
【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门系列之八)
说到BP(Back Propagation)算法,人们通常强调的是反向传播,其实它是一个双向算法:正向传播输入信号,反向传播误差信息。接下来,你将看到的,可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解,不信?来瞅瞅并吐吐槽呗!
【干货合集】看完这些干货,再说你因为“怕蛇”,所以学不好Python!
作为编程语言界的“当红小生”,Python不仅能够承担起Web项目的重任,还能够用于写自动化脚本帮助你做很多事情,不仅能够用于机器学习和神经网络的研究,还能够用于最具有业务价值的数据分析方面,无论什么专业,似乎没学过Python就已经OUT了!
Linux基础知识——Linux常用命令大全
一、查看 ls 作用:列出目录内容格式:ls [选项] [目录名] 注意:命令格式[]中的内容为非必选项 ls命令选项 -a 列出目录下的所有文件,包含.开头的隐藏文件-l 列出文件的详细信息-i 查看文件的iNode号(iNode会指向文件块所在的位置)-h 以容易读取的方式显.
简单易学!一步步带你理解机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)
对于简单的分布,很多的编程语言都能实现。但对于复杂的分布,是不容易直接抽样的。马尔可夫链蒙特卡罗算法解决了不能通过简单抽样算法进行抽样的问题,是一种实用性很强的抽样算法。本文将简明清晰地讲解马尔可夫链蒙特卡罗算法,带你理解它。
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