机器学习/深度学习的搜索结果_热门_第2页-阿里云开发者社区

sheeta

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【演讲实录+视频】走近40+世界级AI专家！第三届中国人工智能大会资料分享

第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）于7月22-23日在杭州召开，为帮助更多朋友理解人工智能技术，云栖社区特别整理大会资料，不断更新。

# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 城市大脑 # 自然语言处理

【方向】

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【深度学习之美】BP算法双向传，链式求导最缠绵（入门系列之八）

说到BP(Back Propagation)算法，人们通常强调的是反向传播，其实它是一个双向算法：正向传播输入信号，反向传播误差信息。接下来，你将看到的，可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解，不信？来瞅瞅并吐吐槽呗！

# 机器学习/深度学习 # 算法

【方向】

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【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（入门系列之二）

现在的人工智能，大致就是用“硅基大脑”模拟或重现“碳基大脑的过程”。那么，在未来会不会出现“碳硅合一”的大脑或者全面超越人脑的“硅基大脑”呢？专家们的回答是“会的”。而由深度学习引领的人工智能，正在开启这样的时代。

# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # 大数据 # 语音技术

readygo

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28款GitHub最流行的开源机器学习项目（一）：TensorFlow排榜首

现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习得到了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、战略游戏和机器人等方面。云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开参考使用。

# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 算法 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python

kevinliali

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基于深度学习的智能问答

纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得

# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 算法 # 知识图谱

初雪之路

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Linux基础知识——Linux常用命令大全

一、查看 ls 作用：列出目录内容格式：ls [选项] [目录名] 注意：命令格式[]中的内容为非必选项 ls命令选项 -a 列出目录下的所有文件，包含.开头的隐藏文件-l 列出文件的详细信息-i 查看文件的iNode号（iNode会指向文件块所在的位置）-h 以容易读取的方式显.

# 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # Linux # 安全 # Windows

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数据集大全：25个深度学习的开放数据集

还在发愁找不到数据集训练你的模型？快来收藏一下史上最全的深度学习数据集汇总吧，有它在，一切都ok~

# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 测试技术 # 语音技术 # 计算机视觉

玄学酱

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[译] RNN 循环神经网络系列 1：基本 RNN 与 CHAR-RNN

本文讲的是[译] RNN 循环神经网络系列 1：基本 RNN 与 CHAR-RNN，提示：关于 RNN 的内容将横跨好几篇文章，包括基本的 RNN 结构、支持字符级序列生成的纯 TensorFlow 实现等等。

# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具

【方向】

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PyTorch vs TensorFlow，哪个更适合你

本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架，而不是其他的呢？

# 机器学习/深度学习 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # C++

【方向】

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【深度学习之美】神经网络不胜语， M-P模型似可寻（入门系列之三）

“那些在个人设备里，谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人，总有一天会成为我们的霸主！”在“忍无可忍，无需再忍”这句俗语背后，也隐藏中神经网络常用的“激活函数”和“卷积”的概念。知其道,用其妙,THIS IS HOW！

# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法