实践：基于深度学习的卫星图像超分辨率处理技术（一）
Yann Lecun曾将无监督学习比作蛋糕，将监督学习比作蛋糕上的糖霜，声称我们仅懂得如何做糖霜却不知道怎样才能做出蛋糕。在本篇文章中，我们提供了一份训练无监督学习算法的“蛋糕”配方，用来增强卫星图像。
诠释数据降维算法：一文讲尽t-分布邻域嵌入算法(t-SNE)如何有效利用
t-分布领域嵌入算法(t-SNE, t-distributed Stochastic Neighbor Embedding )是目前一个非常流行的对高维度数据进行降维的算法, 由Laurens van der Maaten和 Geoffrey Hinton于2008年提出。这个算法已经在机器学习领域
深度学习训练，选择P100就对了
本文使用NVCaffe、MXNet、TensorFlow三个主流开源深度学习框架对P100和P40做了图像分类场景的卷积神经网络模型训练的性能对比，并给出了详细分析，结论是P100比P40更适合深度学习训练场景。
送你一份"不正经"的深度学习简述（附论文）
作为人工智能领域里最热门的概念，深度学习会在未来对我们的生活产生显著的影响，或许现在已经是了，从 AlphaGo 到 iPhone X 上的人脸识别（FaceID），背后都有它的身影。关于深度学习，我们能够看到很多优秀的介绍、课程和博客，本文将列举其中的精华部分，而且，你会发现这是一篇"不一样"的文章。
蚂蚁金服终端实验室演进之路
本文将从支付宝业务特性出发，深度解析无线实验集群在支付宝的演进与发展，并探讨 IoT 与人机如何交互并提供真正落地的时间方案。