深度学习与图像处理 | 基于传统图像处理的自动驾驶车道线检测
本节介绍了基于OpenCV的传统图像处理算法在车道线检测中的应用，重点讲解了如何通过HSV颜色空间提取黄色和白色车道线、使用高斯模糊降噪、Canny算子提取边缘、感兴趣区域裁剪以及霍夫变换检测线段。最终通过对检测到的线段进行聚类与平均，得到代表左右车道线的直线，并实现车道线的可视化显示。该方法为自动驾驶小车提供了转向控制依据。
AI 智能客服搭建实战：如何建立一个企业级智能客服系统？
2025 年全球 AI 客服市场规模超 800 亿美元，企业面临意图识别误差、多语言支持等挑战。合力亿捷通过混合云架构、双引擎驱动等四层技术架构，结合小样本微调 + 主动学习等策略，实现服务效率提升 50% 以上、人工成本降低 40%，助力企业突破 “人工智障” 困境。
Flow Matching生成模型：从理论基础到Pytorch代码实现
本文将系统阐述Flow Matching的完整实现过程，包括数学理论推导、模型架构设计、训练流程构建以及速度场学习等关键组件。通过本文的学习，读者将掌握Flow Matching的核心原理，获得一个完整的PyTorch实现，并对生成模型在噪声调度和分数函数之外的发展方向有更深入的理解。
《小红书电商 API 接口，种草效果评估实用秘籍！》
在社交电商时代，小红书凭借其强大的种草能力成为品牌营销关键平台。本文详解如何通过小红书电商 API 接口获取数据，科学评估种草效果，提升用户转化与 ROI。内容涵盖 API 功能、核心指标计算、实战秘籍及优化策略，助你高效驱动品牌增长。