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自学记录HarmonyOS Next的HMS AI API 13：语音合成与语音识别
在完成图像处理项目后，我计划研究HarmonyOS Next API 13中的AI语音技术，包括HMS AI Text-to-Speech和Speech Recognizer。这些API提供了强大的语音合成与识别功能，支持多语言、自定义语速和音调。通过这些API，我将开发一个支持语音输入与输出的“语音助手”原型应用，实现从语音指令解析到语音响应的完整流程。此项目不仅提高了应用的交互性，也为开发者提供了广阔的创新空间。未来，语音技术将在无障碍应用和智慧城市等领域展现巨大潜力。如果你也对语音技术感兴趣，不妨一起探索这个充满无限可能的领域。
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【最佳实践系列】高并发调用百炼语音合成大模型
本文介绍了阿里云百炼的CosyVoice语音合成大模型及其高并发调用优化方案。CosyVoice支持文本到语音的实时流式合成，适用于智能设备播报、音视频创作等多种场景。为了高效稳定地调用服务，文章详细讲解了WebSocket连接复用、连接池和对象池等优化技术，并通过对比实验展示了优化效果。优化后，机器负载降低，任务耗时减少，网络负载更优。同时，文章还提供了异常处理方法及常见问题解决方案，帮助开发者更好地集成和使用SDK。
多模态实时交互大模型浦语·灵笔 2.5 OmniLive开源：能看、能听、会记、会说！
2024年12月12日，多模态实时交互大模型书生·浦语灵笔2.5-OL(InternLM-XComposer2.5-OmniLive)开源，该模型可以通过视觉和听觉实时观察和理解外部世界，自动形成对观察到内容的长期记忆，并可通过语音与人类用户进行对话交谈，提供更自然的大模型交互体验。
AI在自然语言处理中的突破：从理论到应用
AI在自然语言处理中的突破：从理论到应用
MarkItDown：微软开源的多格式转Markdown工具，支持将PDF、Word、图像和音频等文件转换为Markdown格式
MarkItDown 是微软开源的多功能文档转换工具，支持将 PDF、PPT、Word、Excel、图像、音频等多种格式的文件转换为 Markdown 格式，具备 OCR 文字识别、语音转文字和元数据提取等功能。
Freestyler：微软联合西工大和香港大学推出说唱音乐生成模型，支持控制生成的音色、风格和节奏等
Freestyler是由西北工业大学、微软和香港大学联合推出的说唱乐生成模型，能够根据歌词和伴奏直接生成说唱音乐。该模型基于语言模型生成语义标记，并通过条件流匹配模型和神经声码器生成高质量音频。Freestyler还推出了RapBank数据集，支持零样本音色控制和多种应用场景。
CosyVoice 2.0：阿里开源升级版语音生成大模型，支持多语言和跨语言语音合成，提升发音和音色等的准确性
CosyVoice 2.0 是阿里巴巴通义实验室推出的语音生成大模型升级版，通过有限标量量化技术和块感知因果流匹配模型，显著提升了发音准确性、音色一致性和音质，支持多语言和流式推理，适合实时语音合成场景。
智能语音识别技术的最新进展与未来趋势####
【10月更文挑战第21天】
在当今这个信息爆炸的时代，人机交互方式正经历着前所未有的变革。本文深入探讨了智能语音识别技术的前沿动态，从深度学习模型的创新应用到跨语言、跨领域的适应性增强，揭示了该领域如何不断突破技术壁垒，提升用户体验的真实案例与数据支撑。通过对比分析当前主流算法的性能差异，本文旨在为研究者和开发者提供一幅清晰的技术演进蓝图，同时展望了多模态融合、情感识别等新兴方向的广阔前景。
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《C 语言助力数据降维：开启 AI 算法优化之门》
在 AI 发展的今天，数据降维作为关键的数据预处理技术，对提升算法性能至关重要。C 语言以其高效执行和精细控制能力，在处理大规模高维度数据时表现出色。通过主成分分析（PCA）等方法，C 语言能够快速实现数据降维，显著减少计算时间和资源消耗，提高 AI 模型的训练效果和泛化能力。
一套基本的具身智能技术流程是如何实现的
Embodied Intelligence作为一种将感知、决策与执行相结合的前沿技术，正在引领机器人技术迈向新的高度。具身智能不仅要求机器人具备理解和处理复杂环境的能力，还需赋予其自主决策和执行任务的能力。本文将深入探讨如何将LLM和多模态大模型与机器人技术相结合，构建一套完整的具身智能技术流程。本文参考了同济子豪兄的部分工作，TsingtaoAI团队对整体构建做了一部分拓展和延伸。
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