别emo，EMO来了！你的照片也能开口讲相声、飙情歌
阿里云推出AI面部驱动工具EMO，可在通义APP的【全民舞台】体验。用户上传图片，选择模板即可生成动态说话效果。目前模板丰富，包括《野狼Disco》等，但因体验者众多，生成时间约10分钟。EMO由阿里集团智能计算研究院研发，能根据音频生成逼真的表情和头部动作视频，保持人物身份一致，支持跨语言和风格。技术原理涉及深度学习和面部识别，有望应用于影视、教育等领域，但也面临隐私和伦理挑战。官方尚未开源模型和源码，期待未来改进和社区发展。
一文读懂深度学习：从神经元到BERT
自然语言处理领域的殿堂标志 BERT 并非横空出世，背后有它的发展原理。今天，蚂蚁金服财富对话算法团队整理对比了深度学习模型在自然语言处理领域的发展历程。
【深度学习之美】LSTM长短记，长序依赖可追忆（入门系列之十四）
如果你是一名单身狗，不要伤心，或许是因为你的记忆太好了。有时，遗忘是件好事，它让你对琐碎之事不再斤斤计较。然而每当自己记不住单词而“问候亲人”时，也确实气死个人。于是你懂得了如何控制好什么信息该保留，什么信息该遗忘。而长短期记忆网络（LSTM）就是这么干的。来看看是怎么回事吧？
提高编程能力的靠谱方法
正如每个人都知道的那样，写更多的代码是提高编程能力最显著方法。但是我所确信的另外一种可以提高编程能力的方法是与写代码完全相反的。让我们一起来分享这个方法。
教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM（附代码、数据集）
长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题，这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。
诸如长短期记忆（LSTM）循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。