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ICLR 2018最佳论文重磅出炉!Adam新算法、球形CNN等受关注
今天,ICLR官网公布了ICLR 2018的最佳论文,一共三篇。这些论文在被ICLR接收之后持续得到讨论,包括提出新的Adam变体算法,处理球面图像的问题的球形CNN,learning to learn框架的持续性适应问题等。本文带来详细解读。
一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
前言 2017 年中,有两篇类似同时也是笔者非常欣赏的论文,分别是 FaceBook 的 Convolutional Sequence to Sequence Learning 和 Google 的 Attention is All You Need,它们都算是 Seq2Seq 上的创新,本质上来说,都是抛弃了 RNN 结构来做 Seq2Seq 任务。
Kaggle老手领你入门梯度提升——梯度提升两三事
梯度提升方法(Gradient Boosting)在众多机器学习竞赛中有着广泛的应用。本文介绍了梯度提升的基本概念,并结合实例讨论了梯度提升方法在实践中应用。
9行Python代码搭建神经网络来掌握一些基本概念
这里的“用Python”指的就是不用那些现成的神经网络库比如Keras、Tensorflow等,本文会解释这个神经网络是怎样炼成的,也会提供一个加长版、但是也更漂亮的源代码。
【最受程序员欢迎的图书推荐】学习知识,什么时候都不晚,写书评,就有机会获得这些书
加班 -> 没空学习-> 总是写同等水平代码 ->无法提升代码质量 ->总是出Bug -> 总是需要修改-> 加班 -> ....如果这是你的日常,那么恭喜你,你距离被淘汰就不远了。
机器学习在高德起点抓路中的应用实践 | 7月18号云栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商,导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提,是根据起点、终点以及路径策略设置,为用户量身定制出行方案。起点抓路,作为路线规划的初始必备环节,其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。
【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门系列之八)
说到BP(Back Propagation)算法,人们通常强调的是反向传播,其实它是一个双向算法:正向传播输入信号,反向传播误差信息。接下来,你将看到的,可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解,不信?来瞅瞅并吐吐槽呗!
【干货合集】看完这些干货,再说你因为“怕蛇”,所以学不好Python!
作为编程语言界的“当红小生”,Python不仅能够承担起Web项目的重任,还能够用于写自动化脚本帮助你做很多事情,不仅能够用于机器学习和神经网络的研究,还能够用于最具有业务价值的数据分析方面,无论什么专业,似乎没学过Python就已经OUT了!
Linux基础知识——Linux常用命令大全
一、查看 ls 作用:列出目录内容格式:ls [选项] [目录名] 注意:命令格式[]中的内容为非必选项 ls命令选项 -a 列出目录下的所有文件,包含.开头的隐藏文件-l 列出文件的详细信息-i 查看文件的iNode号(iNode会指向文件块所在的位置)-h 以容易读取的方式显.
数据集大全:25个深度学习的开放数据集
还在发愁找不到数据集训练你的模型?快来收藏一下史上最全的深度学习数据集汇总吧,有它在,一切都ok~
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