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2022年04月

• 04.27 23:32:40
  发表了文章 2022-04-27 23:32:40

  Google Earth Engine ——MCD12Q2 V6土地覆盖动态产品（非正式地称为MODIS全球植被表征产品）提供全球范围内的植被表征时间估计

  Google Earth Engine ——MCD12Q2 V6土地覆盖动态产品（非正式地称为MODIS全球植被表征产品）提供全球范围内的植被表征时间估计

  
• 04.27 23:30:49
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  Google Earth Engine ——（2001-2016年）的全球土地覆盖类型/土地利用500m分辨率MODIS/006/MCD12Q1数据集

  Google Earth Engine ——（2001-2016年）的全球土地覆盖类型/土地利用500m分辨率MODIS/006/MCD12Q1数据集

  
• 04.27 23:27:19
  发表了文章 2022-04-27 23:27:19

  Google Earth Engine ——MERIT Hydro在空间覆盖面（90N和60S之间）和小溪流的代表性方面改进了现有的全球水文地理数据集100米分辨率

  Google Earth Engine ——MERIT Hydro在空间覆盖面（90N和60S之间）和小溪流的代表性方面改进了现有的全球水文地理数据集100米分辨率

  
• 04.27 23:26:11
  发表了文章 2022-04-27 23:26:11

  Google Earth Engine ——全球水电站数据集MERIT/Hydro_reduced/v1_0_1补充图层！

  Google Earth Engine ——全球水电站数据集MERIT/Hydro_reduced/v1_0_1补充图层！

  
• 04.27 23:24:57
  发表了文章 2022-04-27 23:24:57

  Google Earth Engine ——MERIT/DEM/v1_0_3影像100M分辨率数据集

  Google Earth Engine ——MERIT/DEM/v1_0_3影像100M分辨率数据集

  
• 04.27 23:23:50
  发表了文章 2022-04-27 23:23:50

  Google Earth Engine ——2000年至今Landsat影像红树林数据库

  Google Earth Engine ——2000年至今Landsat影像红树林数据库

  
• 04.27 23:22:31
  发表了文章 2022-04-27 23:22:31

  Google Earth Engine ——LANDSAT/LT4/LT5_L1T_ANNUAL_GREENEST_TOA归一化植被指数（NDVI）值最高的像素数据集

  Google Earth Engine ——LANDSAT/LT4/LT5_L1T_ANNUAL_GREENEST_TOA归一化植被指数（NDVI）值最高的像素数据集

  
• 04.27 23:21:19
  发表了文章 2022-04-27 23:21:19

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM_TOA数据集DN值缩放的、校准的传感器辐射度数据集

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM_TOA数据集DN值缩放的、校准的传感器辐射度数据集

  
• 04.27 23:18:54
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  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM_TOA DN值缩放的、校准的传感器辐射度数据集

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM_TOA DN值缩放的、校准的传感器辐射度数据集

  
• 04.27 23:17:01
  发表了文章 2022-04-27 23:17:01

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化植被指数（NDWI）指数数据集

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化植被指数（NDWI）指数数据集

  
• 04.27 23:15:35
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  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化植被指数（NDVI）指数数据集

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化植被指数（NDVI）指数数据集

  
• 04.27 22:41:15
  发表了文章 2022-04-27 22:41:15

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化差异雪指数（NDSI）指数数据集

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化差异雪指数（NDSI）指数数据集

  
• 04.27 22:40:02
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  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化燃烧比热（NBRT）指数数据集

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化燃烧比热（NBRT）指数数据集

  
• 04.27 22:38:48
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  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际增强植被指数（EVI）数据集

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际增强植被指数（EVI）数据集

  
• 04.27 22:37:34
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  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际烧伤面积指数（BAI）

  Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际烧伤面积指数（BAI）

  
• 04.27 22:36:13
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  Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列归一化植被指数NDVI——8天/32天/年际合成数据集

  Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列归一化植被指数NDVI——8天/32天/年际合成数据集

  
• 04.27 22:33:10
  发表了文章 2022-04-27 22:33:10

  Google Earth Engine——美国PRISM插值程序模拟了天气和气候如何随海拔变化，并考虑了海岸效应、温度反转和可能导致雨影的地形障碍。

  Google Earth Engine——美国PRISM插值程序模拟了天气和气候如何随海拔变化，并考虑了海岸效应、温度反转和可能导致雨影的地形障碍。

  
• 04.27 22:32:09
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  Google Earth Engine——该数据集为格陵兰岛冰原提供了15米的完整的陆地冰和海洋分类

  Google Earth Engine——该数据集为格陵兰岛冰原提供了15米的完整的陆地冰和海洋分类

  
• 04.27 22:30:59
  发表了文章 2022-04-27 22:30:59

  Google Earth Engine—该数据集提供了格陵兰岛冰盖的完整的15米分辨率的图像，该图像来自1999年至2002年的Landsat 7 ETM+和RADARSAT-1 SAR图像

  Google Earth Engine—该数据集提供了格陵兰岛冰盖的完整的15米分辨率的图像，该图像来自1999年至2002年的Landsat 7 ETM+和RADARSAT-1 SAR图像

  
• 04.27 22:29:53
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  Google Earth Engine——该数字高程模型 (DEM) 由 ASTER 和 SPOT-5 DEM 的组合构建而成，用于冰盖外围和边缘（即平衡线高程以下）以南约 82.5°N，以及冰盖内部

  Google Earth Engine——该数字高程模型 (DEM) 由 ASTER 和 SPOT-5 DEM 的组合构建而成，用于冰盖外围和边缘（即平衡线高程以下）以南约 82.5°N，以及冰盖内部

  
• 04.27 22:28:41
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  Google Earth Engine——该数据集是美国宇航局在研究环境中使用地球系统数据记录 (MEaSUREs) 计划的一部分，包括选定冰川出口区域的月平均速度图

  Google Earth Engine——该数据集是美国宇航局在研究环境中使用地球系统数据记录 (MEaSUREs) 计划的一部分，包括选定冰川出口区域的月平均速度图

  
• 04.27 22:27:41
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  Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST地表温度昼夜差1公里分辨率数据集

  Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST地表温度昼夜差1公里分辨率数据集

  
• 04.27 22:26:46
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  Google Earth Engine——2000-2017年陆地表面温度日间月平均值。

  Google Earth Engine——2000-2017年陆地表面温度日间月平均值。

  
• 04.27 22:25:45
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  Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST昼夜温差标准偏差，在1公里分辨率。

  Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST昼夜温差标准偏差，在1公里分辨率。

  
• 04.27 22:24:40
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  Google Earth Engine——基于SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate和WorldClim的1公里分辨率的月降水量，单位是毫米。

  Google Earth Engine——基于SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate和WorldClim的1公里分辨率的月降水量，单位是毫米。

  
• 04.27 22:23:21
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  Google Earth Engine——潜在的自然植被生物群落的全球预测类别（基于使用BIOMES 6000数据集的 “当前生物群落 “类别的预测。

  Google Earth Engine——潜在的自然植被生物群落的全球预测类别（基于使用BIOMES 6000数据集的 “当前生物群落 “类别的预测。

  
• 04.27 22:22:04
  发表了文章 2022-04-27 22:22:04

  Google Earth Engine——潜在的自然植被FAPAR预测月度中值（基于PROB-V FAPAR 2014-2017）

  Google Earth Engine——潜在的自然植被FAPAR预测月度中值（基于PROB-V FAPAR 2014-2017）

  
• 04.27 22:20:51
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  Google Earth Engine——全球土壤体积密度数据集在6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤体积密度（细土）10 x kg / m3，分辨率250米。

  Google Earth Engine——全球土壤体积密度数据集在6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤体积密度（细土）10 x kg / m3，分辨率250米。

  
• 04.27 22:19:34
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  Google Earth Engine——250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的粘土含量（%）（kg/kg）。

  Google Earth Engine——250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的粘土含量（%）（kg/kg）。

  
• 04.27 22:18:37
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  Google Earth Engine——全球250米处预测的土壤数据（概率）制作来自美国农业部

  Google Earth Engine——全球250米处预测的土壤数据（概率）制作来自美国农业部

  
• 04.27 22:17:31
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  Google Earth Engine——250米处美国农业部土壤分类的预测数据集

  Google Earth Engine——250米处美国农业部土壤分类的预测数据集

  
• 04.27 22:16:09
  发表了文章 2022-04-27 22:16:09

  Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米

  Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米

  
• 04.27 22:15:01
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  Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米

  Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米

  
• 04.27 22:13:49
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  Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）

  Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）

  
• 04.27 22:12:34
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  Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集：250米处6个土壤深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤纹理等级（美国农业部系统）。

  Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集：250米处6个土壤深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤纹理等级（美国农业部系统）。

  
• 04.27 22:10:53
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  Google Earth Engine——全球土壤含数量数据：6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量（体积百分比）。

  Google Earth Engine——全球土壤含数量数据：6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量（体积百分比）。

  
• 04.27 22:09:37
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  Google Earth Engine——全球增强植被指数（EVI）产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像（MCD43B4）

  Google Earth Engine——全球增强植被指数（EVI）产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像（MCD43B4）

  
• 04.27 22:08:38
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  Google Earth Engine——全球土地覆盖产品的基础数据集是MODIS年度土地覆盖产品（MCD12Q1）中的IGBP层

  Google Earth Engine——全球土地覆盖产品的基础数据集是MODIS年度土地覆盖产品（MCD12Q1）中的IGBP层

  
• 04.27 22:07:28
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  Google Earth Engine——全球地表温度日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）

  Google Earth Engine——全球地表温度日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）

  
• 04.27 22:06:22
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  Google Earth Engine——全球地表温度夜间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）

  Google Earth Engine——全球地表温度夜间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）

  
• 04.27 22:05:01
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  Google Earth Engine——流苏帽亮度（TCB）数据集该数据集由Malaria Atlas项目的Harry Gibson和Daniel Weiss制作

  Google Earth Engine——流苏帽亮度（TCB）数据集该数据集由Malaria Atlas项目的Harry Gibson和Daniel Weiss制作

  
• 04.27 22:03:59
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  Google Earth Engine——Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness数据集

  Google Earth Engine——Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness数据集

  
• 04.27 22:02:46
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  Google Earth Engine——北纬85度和南纬60度之间所有地区到最近的人口密集区的迁移时间数据集

  Google Earth Engine——北纬85度和南纬60度之间所有地区到最近的人口密集区的迁移时间数据集

  
• 04.27 22:01:48
  发表了文章 2022-04-27 22:01:48

  Google Earth Engine——全球摩擦面列举了北纬85度和南纬60度之间的所有陆地像素在2015年的名义年的陆地迁移速度。

  Google Earth Engine——全球摩擦面列举了北纬85度和南纬60度之间的所有陆地像素在2015年的名义年的陆地迁移速度。

  
• 04.27 22:00:36
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  Google Earth Engine——PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。

  Google Earth Engine——PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。

  
• 04.27 21:59:12
  发表了文章 2022-04-27 21:59:12

  Google Earth Engine——GOES-16/17 MCMIPM Series ABI Level 2 这些波段支持云、植被、雪/冰和气溶胶的特征。

  Google Earth Engine——GOES-16/17 MCMIPM Series ABI Level 2 这些波段支持云、植被、雪/冰和气溶胶的特征。

  
• 04.27 21:54:57
  发表了文章 2022-04-27 21:54:57

  Google Earth Engine——NCEP-DOE Reanalysis 2项目正在使用最先进的分析/预报系统，利用1979年至前一年的过去数据进行数据同化。

  Google Earth Engine——NCEP-DOE Reanalysis 2项目正在使用最先进的分析/预报系统，利用1979年至前一年的过去数据进行数据同化。

  
• 04.27 21:53:45
  发表了文章 2022-04-27 21:53:45

  Google Earth Engine—ETOPO1是一个1弧分的地球表面全球浮雕模型，整合了陆地地形和海洋测深。它是由许多全球和区域数据集建立的。它包含两个高程带：冰面和基岩。

  Google Earth Engine—ETOPO1是一个1弧分的地球表面全球浮雕模型，整合了陆地地形和海洋测深。它是由许多全球和区域数据集建立的。它包含两个高程带：冰面和基岩。

  
• 04.27 21:52:54
  发表了文章 2022-04-27 21:52:54

  Google Earth Engine——飓风最佳轨迹数据库（HURDAT2）。大西洋盆地1851-2018年。

  Google Earth Engine——飓风最佳轨迹数据库（HURDAT2）。大西洋盆地1851-2018年。

  
• 04.27 21:51:52
  发表了文章 2022-04-27 21:51:52

  Google Earth Engine——飓风最佳轨迹数据库（HURDAT2）。太平洋盆地1949-2018年。

  Google Earth Engine——飓风最佳轨迹数据库（HURDAT2）。太平洋盆地1949-2018年。