LBA-ECO ND-02 土壤气体和水分含量,排除降雨影响,塔帕若斯国家森林

简介: 本数据集记录巴西塔帕若斯国家森林降雨排除实验中土壤CO₂、N₂O浓度及含水量,探究干旱对亚马逊雨林的影响。数据采自2000–2002年,每2–3个月一次,结合地理信息与遥感分析,揭示水分胁迫下土壤气体变化规律。

​LBA-ECO ND-02 Soil Gas and Water Content, Rainfall Exclusion, Tapajos National Forest

简介

本数据集报告了在巴西塔帕若斯国家森林公园 67 公里处的塞卡弗洛雷斯塔(Seca Floresta)样点进行的降雨排除实验中土壤二氧化碳(CO2)和一氧化二氮(N2O)浓度以及土壤体积含水量(VWC)。每两到三个月采集一次样品。该实验旨在观察严重水分胁迫对亚马逊湿润森林的潜在影响(Nepstad 2002)。

摘要

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND02_Soil_Gases_REE_1117",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-67.87, -9.95, -67.07, -9.77),
temporal=("1999-12-09", "2002-06-14"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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