LBA-ECO ND-04 Secondary Forest Carbon and Nutrient Stocks, Central Amazonia, Brazil
简介
本数据集报告了三个地点地上植被和土壤的碳和养分储量，这些地点的次生林恢复时间从弃耕后 0 年到 14 年不等。这些地点位于巴西亚马逊州，沿 BR-174 公路，在马瑙斯市以北，分别位于三个农场（fazenda）内，这些农场目前处于不同的放牧、弃耕或复垦阶段：罗道农场（Fazenda Rodao，46 公里处）、巴西农业研究公司-SUFRAMA 区（DAS）牧场研究点（53 公里处）和迪莫纳农场（Fazenda Dimona，72 公里处）。
2000 年 9 月至 2001 年 7 月，我们测量了地上生物量（参见 ND-04 Sec For Recovery），采集了树叶和木材样本，并分析了其中的总养分（C、N、P、K、Ca 和 Mg）浓度；同时，我们也采集了 0 至 45 厘米深度的土壤样本，并分析了其中的总养分（C、N、P、K、Ca 和 Mg）浓度。我们计算了不同植被和土壤库的总碳（C）和养分储量，以了解亚马逊中部再生次生林中养分和碳积累的动态变化（Feldpausch 等人，2004）。该数据集包含两个以逗号分隔的 ASCII 数据文件。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND04_C_Nutrient_Stocks_1069",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-60.03, -2.57, -59.0, -2.0),
temporal=("2000-11-01", "2001-07-15"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
