Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集:250米分辨率下6个标准深度(0、10、30、60、100和200厘米)的含沙量(%)(千克/千克)

简介: Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集:250米分辨率下6个标准深度(0、10、30、60、100和200厘米)的含沙量(%)(千克/千克)

Sand content in % (kg / kg) at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution

Based on machine learning predictions from global compilation of soil profiles and samples. Processing steps are described in detail here . Antartica is not included.

To access and visualize maps outside of Earth Engine, use this page.

If you discover a bug, artifact or inconsistency in the LandGIS maps or if you have a question please use the following channels:

250米分辨率下6个标准深度(0、10、30、60、100和200厘米)的含沙量(%)(千克/千克

基于机器学习对土壤剖面和样本的全球汇编的预测。这里详细描述了处理步骤。南极洲不包括在内。

要访问和可视化地球引擎以外的地图,请使用这个页面。

如果您在LandGIS地图中发现了错误、人工制品或不一致的地方,或者您有问题,请使用以下渠道。

关于代码的技术问题和疑问

一般问题和评论

Dataset Availability

1950-01-01T00:00:00 - 2018-01-01T00:00:00

Dataset Provider

EnvirometriX Ltd

Collection Snippet

ee.Image("OpenLandMap/SOL/SOL_SAND-WFRACTION_USDA-3A1A1A_M/v02")

Resolution

250 meters

Bands Table

Name Description Min* Max* Units
b0 Sand content at 0 cm depth 1 100 % (kg / kg)
b10 Sand content at 10 cm depth 1 100 % (kg / kg)
b30 Sand content at 30 cm depth 1 100 % (kg / kg)
b60 Sand content at 60 cm depth 1 100 % (kg / kg)
b100 Sand content at 100 cm depth 1 100 % (kg / kg)
b200 Sand content at 200 cm depth 1 100 % (kg / kg)

* = Values are estimated


数据引用:

Tomislav Hengl. (2018). Sand content in % (kg / kg) at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution (Version v02) [Data set]. 10.5281/zenodo.1476851

Sand content in % (kg / kg) at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution | Zenodo

代码:

var dataset = ee.Image("OpenLandMap/SOL/SOL_SAND-WFRACTION_USDA-3A1A1A_M/v02");
var visualization = {
  bands: ['b0'],
  min: 1.0,
  max: 100.0,
  palette: [
    "FFFF00","F8F806","F1F10C","EBEB13","E4E419","DDDD20",
    "D7D726","D0D02D","CACA33","C3C33A","BCBC41","B6B647",
    "B0B04E","A9A954","A3A35A","9C9C61","959568","8F8F6E",
    "898975","82827B","7B7B82","757589","6E6E8F","686895",
    "61619C","5A5AA3","5454A9","4D4DB0","4747B6","4141BC",
    "3A3AC3","3333CA","2D2DD0","2626D7","2020DD","1919E4",
    "1212EB","0C0CF1","0606F8","0000FF",
  ]
};
Map.centerObject(dataset);
Map.addLayer(dataset, visualization, "Sand content in % (kg / kg)");


相关文章
|
19天前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
827 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
19天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
125 0
|
19天前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
289 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
19天前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
38 0
|
19天前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
54 0
|
19天前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
28 0
|
19天前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
62 0
|
19天前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
30 0
|
19天前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
53 0
|
19天前
|
编解码 定位技术
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
41 0