Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集:250米处6个土壤深度(0、10、30、60、100和200厘米)的土壤纹理等级(美国农业部系统)。

简介: Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集:250米处6个土壤深度(0、10、30、60、100和200厘米)的土壤纹理等级(美国农业部系统)。

Soil texture classes (USDA system) for 6 soil depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m

Derived from predicted soil texture fractions using the soiltexture package in R. Processing steps are described in detail here . Antartica is not included.

To access and visualize maps outside of Earth Engine, use this page.

If you discover a bug, artifact or inconsistency in the LandGIS maps or if you have a question please use the following channels:

  • Technical issues and questions about the code
  • General questions and comments250米处6个土壤深度(0、10、30、60、100和200厘米)的土壤纹理等级(美国农业部系统)。
    使用R语言中的土壤质地包,从预测的土壤质地分数中得出。南极洲不包括在内。
    要访问和查看地球引擎以外的地图,请使用这个页面。
    如果您在LandGIS地图中发现了错误、伪装或不一致的地方,或者您有问题,请使用以下渠道。
    关于代码的技术问题和疑问
    一般问题和评论


Dataset Availability

1950-01-01T00:00:00 - 2018-01-01T00:00:00

Dataset Provider

EnvirometriX Ltd

Collection Snippet

Copied

ee.Image("OpenLandMap/SOL/SOL_TEXTURE-CLASS_USDA-TT_M/v02")

Resolution

250 meters

Bands Table

Name Description
b0 Soil texture class (USDA system) at 0 cm depth
b10 Soil texture class (USDA system) at 10 cm depth
b30 Soil texture class (USDA system) at 30 cm depth
b60 Soil texture class (USDA system) at 60 cm depth
b100 Soil texture class (USDA system) at 100 cm depth
b200 Soil texture class (USDA system) at 200 cm depth

Class Table: b0

Value Color Color Value Description
1 #d5c36b Cl
2 #b96947 SiCl
3 #9d3706 SaCl
4 #ae868f ClLo
5 #f86714 SiClLo
6 #46d143 SaClLo
7 #368f20 Lo
8 #3e5a14 SiLo
9 #ffd557 SaLo
10 #fff72e Si
11 #ff5a9d LoSa
12 #ff005b Sa

Class Table: b10

Value Color Color Value Description
1 #d5c36b Cl
2 #b96947 SiCl
3 #9d3706 SaCl
4 #ae868f ClLo
5 #f86714 SiClLo
6 #46d143 SaClLo
7 #368f20 Lo
8 #3e5a14 SiLo
9 #ffd557 SaLo
10 #fff72e Si
11 #ff5a9d LoSa
12 #ff005b Sa

Class Table: b30

Value Color Color Value Description
1 #d5c36b Cl
2 #b96947 SiCl
3 #9d3706 SaCl
4 #ae868f ClLo
5 #f86714 SiClLo
6 #46d143 SaClLo
7 #368f20 Lo
8 #3e5a14 SiLo
9 #ffd557 SaLo
10 #fff72e Si
11 #ff5a9d LoSa
12 #ff005b Sa

Class Table: b60

Value Color Color Value Description
1 #d5c36b Cl
2 #b96947 SiCl
3 #9d3706 SaCl
4 #ae868f ClLo
5 #f86714 SiClLo
6 #46d143 SaClLo
7 #368f20 Lo
8 #3e5a14 SiLo
9 #ffd557 SaLo
10 #fff72e Si
11 #ff5a9d LoSa
12 #ff005b Sa

Class Table: b100

Value Color Color Value Description
1 #d5c36b Cl
2 #b96947 SiCl
3 #9d3706 SaCl
4 #ae868f ClLo
5 #f86714 SiClLo
6 #46d143 SaClLo
7 #368f20 Lo
8 #3e5a14 SiLo
9 #ffd557 SaLo
10 #fff72e Si
11 #ff5a9d LoSa
12 #ff005b Sa

Class Table: b200

Value Color Color Value Description
1 #d5c36b Cl
2 #b96947 SiCl
3 #9d3706 SaCl
4 #ae868f ClLo
5 #f86714 SiClLo
6 #46d143 SaClLo
7 #368f20 Lo
8 #3e5a14 SiLo
9 #ffd557 SaLo
10 #fff72e Si
11 #ff5a9d LoSa
12 #ff005b Sa

数据引用:

Tomislav Hengl. (2018). Soil texture classes (USDA system) for 6 soil depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m (Version v02) [Data set]. Zenodo. 10.5281/zenodo.1475451

Soil texture classes (USDA system) for 6 soil depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m | Zenodo

代码:

var dataset = ee.Image("OpenLandMap/SOL/SOL_TEXTURE-CLASS_USDA-TT_M/v02");
var visualization = {
  bands: ['b0'],
  min: 1.0,
  max: 12.0,
  palette: [
    "d5c36b","b96947","9d3706","ae868f","f86714","46d143",
    "368f20","3e5a14","ffd557","fff72e","ff5a9d","ff005b",
  ]
};
Map.centerObject(dataset);
Map.addLayer(dataset, visualization, "Soil texture class (USDA system)");


相关文章
|
6月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
2409 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
219 0
|
6月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
557 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
6月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
86 0
|
6月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
132 0
|
6月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
76 0
|
6月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
256 0
|
6月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
122 0
|
6月前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
123 0
|
6月前
|
编解码 定位技术
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
158 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面