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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第10章 数据库运行维护与优化--附思维导图
介绍了数据库运行维护和性能优化的基础知识，包括数据库的转储与恢复、安全性与完整性控制、性能监控与改进、重组与重构，以及数据库存储空间管理。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow 2】解决'Tensor' object has no attribute 'numpy'
解决'Tensor' object has no attribute 'numpy'
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发表了文章 2024-08-02
【机器学习】解决机器学习中OneVsRestClassifier的网格调参Invalid parameter max_depth for estimator OneVsRestClassifier
文章介绍了如何使用XGBClassifier和OneVsRestClassifier进行网格搜索调参，以找到最佳的模型参数。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第9章 数据库的安全管理--附思维导图
文章提供了数据库安全管理的全面指南，涵盖了安全控制、存取控制、审计跟踪以及SQL Server和Oracle数据库的安全控制方法。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第11章 数据库的故障管理--附思维导图
文章概述了数据库故障类型及其解决办法、数据库恢复技术、数据转储、日志文件的使用与格式、硬件容错方案（包括RAID技术和服务器容错技术）、以及数据库镜像与容灭策略。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第7章 数据库及数据库对象--附思维导图
文章概述了数据库的创建、维护、架构、分区表、索引和索引视图的操作要点，并提供了SQL Server环境下的具体T-SQL命令示例。内容涵盖了数据库文件的管理、架构的使用、分区表的创建和优化、索引的创建与删除，以及索引视图的定义和应用场景。
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发表了文章 2024-08-02
深度复数技术开源代码汇总
本文提供了关于复数深度学习技术的多个开源代码资源。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow】解决Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors, but found [＜tf.Te
文章讨论了在使用Tensorflow 2.3时遇到的一个错误："Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors..."，这个问题通常与Tensorflow的eager execution（急切执行）模式有关，提供了三种解决这个问题的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【Pandas】Pandas的DataFrame按行插入list数据或者读取一行并存为csv文件
本文提供了使用Pandas库对DataFrame进行操作的示例代码。
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发表了文章 2024-08-02
机器学习中label如何实现多标签编码？
介绍了在机器学习中处理多标签分类问题时的一种标签编码方法。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】机器学习分类算法模型xgboost、lightgbm、catboost安装及使用
介绍了在Deepin 20系统上使用pip命令通过清华大学镜像源安装xgboost、lightgbm和catboost三个机器学习分类算法库的过程。
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发表了文章 2024-08-02
【阿里天池-医学影像报告异常检测】1 数据分析和探索
关于医学影像报告异常检测竞赛的数据分析和探索。文中详细介绍了数据读取、统计词数、词频统计、句子长度统计、标签类别分布、正负样本分布、缺失值检查和句子最后一个字符的词频统计。通过这些分析，文章为理解数据集的特征提供了全面的视角，并为后续的模型训练和优化奠定了基础。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第6章 高级数据查询--附思维导图
提供了SQL查询的高级概念和应用，包括一般数据查询（如使用TOP、CASE和INTO关键字）、查询结构的并、交、差运算（UNION、INTERSECT、EXCEPT），相关子查询，替代子查询和派生表，以及开窗函数和公用表表达式（CTE）。文中还包含了思维导图，帮助读者更好地理解SELECT单表查询语句的要点。
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发表了文章 2024-08-02
【NLP-新闻文本分类】3 Bert模型的对抗训练
详细介绍了使用BERT模型进行新闻文本分类的过程，包括数据集预处理、使用预处理数据训练BERT语料库、加载语料库和词典后用原始数据训练BERT模型，以及模型测试。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】Linux系统Anaconda安装Pytorch
本文提供了在Deepin 20系统上使用Anaconda安装Pytorch的详细步骤，包括创建一个新的conda环境、检查系统Cuda版本、选择对应Cuda版本的Pytorch安装命令、添加镜像源以加速下载，以及执行安装命令。
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发表了文章 2024-08-02
【NLP-新闻文本分类】处理新闻文本分类所有开源解决方案汇总
汇总了多个用于新闻文本分类的开源解决方案，包括TextCNN、Bert、LSTM、CNN、Transformer以及多模型融合方法。
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发表了文章 2024-08-02
【机器学习】Ｋ折交叉验证StratifiedKFold的解析与使用
本文介绍了StratifiedKFold及参数。
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发表了文章 2024-08-02
【NLP-新闻文本分类】２特征工程
本文讨论了特征工程的重要性和处理流程，强调了特征工程在机器学习中的关键作用，并概述了特征工程的步骤，包括数据预处理、特征提取、特征处理、特征选择和特征监控。
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发表了文章 2024-08-02
【NLP-新闻文本分类】1 数据分析和探索
文章提供了新闻文本分类数据集的分析，包括数据预览、类型检查、缺失值分析、分布情况，指出了类别不均衡和句子长度差异等问题，并提出了预处理建议。
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发表了文章 2024-08-02
【NLP】深度学习的NLP文本分类常用模型
本文详细介绍了几种常用的深度学习文本分类模型，包括FastText、TextCNN、DPCNN、TextRCNN、TextBiLSTM+Attention、HAN和Bert，并提供了相关论文和不同框架下的实现源码链接。同时，还讨论了模型的优缺点、适用场景以及一些优化策略。
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发表了文章 2024-08-02
【Matlab 2019b】Matlab在figure中如何把横坐标或者纵坐标单位转换为10的几次方
本文提供了在Matlab中如何改变图形坐标轴单位的方法，举例说明了如何将横轴刻度标签设置为特定的年份，并调整刻度取值以匹配自变量的变化。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第5章 UML与数据库应用系统--附思维导图
本文提供了UML在数据库应用系统设计中的应用概览，包括UML建模框架、视图、四大图的介绍，以及如何使用活动图、用例图、类图、顺序图等UML图来表达业务流程、系统需求和内部结构，最后还涉及了系统微观和宏观设计的UML表达方式。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】Tensorflow2.x离线下载cifar-10-python.tar.gz如何配置使用cifar10.load_data()
文章讨论了在Deepin 20系统上使用Tensorflow 2.x时，如何通过离线方式配置使用CIFAR-10数据集。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】解决ValueError: Please install nodejs ＞=12.0.0 before continuing
文章讨论了在尝试安装JupyterLab的debugger扩展时遇到的"ValueError: Please install nodejs >=12.0.0 before continuing"错误。由于使用conda和其他包管理器安装的Node.js版本只有10.x，作者提供了从Node.js官网直接下载并安装一个更新版本（至少12.0.0）的解决方法，包括下载对应系统版本的Node.js，解压，并建立软链接以更新版本。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第4章 数据库应用系统功能设计与实现--附思维导图
重点介绍了数据库应用系统(DBAS)的功能设计和实现。
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发表了文章 2024-08-02
【Python-Tensorflow】tf.concat()的解析与使用
介绍了TensorFlow中tf.concat()函数的用法，它用于将输入张量沿指定的axis维度合并。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow+Keras】tf.keras.backend.image_data_format()的解析与举例使用
介绍了TensorFlow和Keras中tf.keras.backend.image_data_format()函数的用法。
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发表了文章 2024-08-02
Jupyter Notebook如何调试？JupyterLab作为DeBug调试工具及调试教程
文章提供了JupyterLab debugger工具的安装和使用教程，包括如何在没有conda环境或已有conda环境下安装所需的软件包，如jupyterlab、Node.js、ptvsd和jupyterlab的debugger插件，以及如何使用debugger进行程序调试。同时，文章还列出了一些常见的安装问题及其解决办法。
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发表了文章 2024-08-02
【Python 3】Set集合的解析与使用
文章介绍了Python中Set集合的用法，包括如何创建集合、添加和删除元素，以及如何进行元素计数和成员资格检查。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】Phase-Aware Speech Enhancement with Deep Complex U-Net
文章介绍了Deep Complex U-Net模型，用于复数值的语音增强，提出了新的极坐标掩码方法和wSDR损失函数，并通过多种评估指标验证了其性能。
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发表了文章 2024-08-02
github下载的.ipynb文件报错unreadable Notebook NotJSONError
【8月更文挑战第2天】文章提供了解决GitHub下载的Jupyter Notebook文件打开时报错的方法，包括端口冲突和文件加载错误。
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发表了文章 2024-08-02
【Python 3】解决FeatureNotFound: Couldn‘t find a tree builder with the features you requested: lxml.
文章讨论了在使用Python的BeautifulSoup库时遇到的"Couldn't find a tree builder with"错误，并提供了解决方案。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】Jupyter notebook解决ValueError: Please install Node.js and npm before continuing installa
文章讨论了在Deepin 20系统上安装Jupyter Notebook的debug插件时出现的"ValueError: Please install Node.js and npm before continuing installation"错误，并提供了使用conda安装Node.js的解决方法。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】DCCRN: Deep Complex Convolution Recurrent Network for Phase-Aware Speech Enhancement
本文介绍了一种新的深度复数卷积递归网络（DCCRN），用于处理语音增强问题，特别是针对低模型复杂度的实时处理。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】Analysis of Deep Complex-Valued Convolutional Neural Networks for MRI Reconstruction
本文探讨了使用复数卷积神经网络进行MRI图像重建的方法，强调了复数网络在保留相位信息和减少参数数量方面的优势，并通过实验分析了不同的复数激活函数、网络宽度、深度以及结构对模型性能的影响，得出复数模型在MRI重建任务中相对于实数模型具有更优性能的结论。
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发表了文章 2024-08-02
【Python-Numpy】numpy.expand_dims()的解析与使用
np.expand_dims()函数的作用，它用于在指定位置插入新轴，扩展数组的维度。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】Exploring Deep Complex Networks for Complex Spectrogram Enhancement
介绍了一种用于语音增强的复数深度神经网络（CDNN），它通过复数值的短时傅立叶变换（STFT）映射到干净的STFT，并提出了参数整流线性单位（PReLU）的复数扩展，实验结果表明CDNN在语音增强方面相对于实值深层神经网络（DNN）具有更好的性能。
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发表了文章 2024-08-02
【Python-Numpy】numpy.stack()的解析与使用
本文介绍了numpy的np.stack()函数，它用于在指定轴上增加数组的维度，通过不同轴参数可以改变张量的形状，例如axis=0会将形状变为(N, A, B)，而axis=-1可以实现数组的转置。
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发表了文章 2024-08-01
【计算机三级数据库技术】第2章 信息系统需求分析完整知识体系--附思维导图
本文详细介绍了信息系统需求分析的知识体系，包括需求分析的概念和意义、需求获取的方法、需求分析的过程，以及需求分析方法，如DFD数据流图、IDEF0、UML等。文章通过结构化分析和功能建模方法，帮助读者理解如何标识问题、建立需求模型、描述和确认需求，并比较了DFD与IDEF0两种方法的异同，同时提供了思维导图以辅助理解。
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发表了文章 2024-08-01
【计算机三级数据库技术】第1章 数据库应用系统生命周期下知识体系--附思维导图
本文提供了数据库应用系统生命周期下的知识体系概述，并附有思维导图，帮助读者更好地理解数据库技术及应用的第一章内容，涵盖了数据库系统的规划、分析、设计、实现、测试、运行和维护等各个阶段。
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发表了文章 2024-08-01
【阿里天池赛题】2021年赛道一：医学影像报告异常检测
本文介绍了2021年阿里天池全球人工智能技术创新大赛的医学影像报告异常检测赛题，包括赛题背景、数据说明、评估标准和比赛规则。
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发表了文章 2024-08-01
【Mac 系统】解决VSCode用Conda成功安装TensorFlow但程序报错显示红色波浪线Unable to import ‘tensorflow‘ pylint(import-error)
本文解决在Mac系统上使用VSCode时遇到的TensorFlow无法导入问题，原因是Python解析器未正确设置为Conda环境下的版本。通过在VSCode左下角选择正确的Python解析器，即可解决import TensorFlow时报错和显示红色波浪线的问题。
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发表了文章 2024-08-01
【Tensorflow+Keras】tf.keras.layers.Bidirectional()的解析与使用
本文解析了TensorFlow和Keras中的`tf.keras.layers.Bidirectional()`层，它用于实现双向RNN（如LSTM、GRU）的神经网络结构。文章详细介绍了该层的参数配置，并通过实例演示了如何构建含有双向LSTM层的模型，以及如何使用IMDB数据集进行模型训练和评估。
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发表了文章 2024-08-01
【Python-Tensorflow】tf.data.Dataset的解析与使用
本文详细介绍了TensorFlow中`tf.data.Dataset`类的使用，包括创建数据集的方法（如`from_generator()`、`from_tensor_slices()`、`from_tensors()`）、数据集函数（如`apply()`、`as_numpy_iterator()`、`batch()`、`cache()`等），以及如何通过这些函数进行高效的数据预处理和操作。
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发表了文章 2024-08-01
【计算机二级Python】seek()的解析与使用
文章通过一个例子演示了seek()方法的使用。
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发表了文章 2024-08-01
【文献学习】Deep Complex Networks
本文深入探讨了深度复数网络（Deep Complex Networks），包括其创新点、复数的优势、作者贡献，以及深度复数技术的具体应用，如复数卷积、激活函数、Batch-Normalization、权重初始化和卷积残差网络，并提出了对文中一些复杂概念的疑问和反思。
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发表了文章 2024-08-01
【Mac 系统】解决git clone速度慢
本文提供了解决Mac系统上使用git clone时速度慢的问题的方法。
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发表了文章 2024-08-01
【计算机二级Python】模拟试卷第8套选择题
第八套计算机二级Python考试的模拟选择题，包含40道题目，内容覆盖数据库设计、实体联系、软件生命周期、软件测试目的、面向对象方法中的继承、等方面，旨在帮助考生复习和准备考试。
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发表了文章 2024-08-01
【计算机二级Python】模拟试卷第6套选择题
第六套计算机二级Python考试的模拟选择题，包含40道题目，内容覆盖算法复杂度、栈、程序设计风格、面向对象方法、软件设计原则、软件工程要素、需求分析、数据库设计、E-R图、Python语言特性、数值运算操作符、列表与字符串、函数表达式、异常处理、turtle图形库、随机数、时间处理、字典操作、脚本程序、中文分词、词云、第三方库应用、循环结构、字符串格式化、文件读写、字典、条件判断、排序、文件操作等方面，旨在帮助考生复习和准备考试。
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发表了文章 2024-08-01
【计算机二级Python】模拟试卷第5套选择题
第五套计算机二级Python考试的模拟选择题，包含40道题目，内容覆盖二叉树遍历、查找技术、排序技术、面向对象程序设计、软件生命周期、数据库设计、Python语言特性、函数定义与作用、文件操作、列表处理、turtle图形库、随机数生成、全局与局部变量、第三方库应用、循环结构、字符串操作、数字类型、条件判断、函数参数、代码执行效果等方面，旨在帮助考生复习和准备考试。
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
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发表了文章
2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
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发表了文章
2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
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发表了文章
2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：A Survey on Machine Unlearning Techniques and New Emerged Privacy Risks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HNet：Continual learning with hypernetworks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Lifelong learning with dynamically expandable networks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
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发表了文章
2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
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回答了问题
2024-08-18
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
1. 创建大模型应用 登录阿里云，进入百炼控制台的“我的应用”，点击“创建应用”。在应用设置页面，选择模型通义千问-Plus，并可自定义Prompt以适应您的业务需求，例如设定助手角色为解答产品选购和使用问题的小助。完成设置后，点击“发布”。随后，记得获取API-KEY和应用ID，这将在后续步骤中用于调用大模型服务。 2. 搭建示例网站（可选） 利用函数计算提供的应用模板，快速部署一个示例网站作为AI助手的集成环境。此步骤主要用于测试和演示，实际中可直接应用于您的现有网站。部署时，需填入之前获取的百炼应用ID和API-KEY，确保模板中的AI助手功能与您的大模型应用对接。 3. 引入AI助手到网站 修改您的网站前端代码（或示例网站代码），在HTML文件中插入特定的JavaScript代码段，这将集成AI助手功能。代码中需包含调用大模型应用API的逻辑，使用之前获取的凭证进行身份验证和数据交互。 4. 增加私有知识 为了让AI助手更好地回答特定领域问题，您需要在百炼控制台上为大模型应用配置知识库。上传与您业务相关的文档（如产品手册、FAQ等），并通过知识索引功能建立索引，选择合适的AnalyticDB for PostgreSQL实例以存储和检索这些知识。配置完成后，AI助手将能结合私有知识库，提供更加精准和专业的客户服务。赞6 踩0 评论0