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DDD(领域驱动设计)分层架构
微服务框架带来的好处十分多,比如说它提高了开发的效率,它具备更好的扩展性。可是微服务其实是一把双刃剑,微服务同时也带来了一些问题,比如:
比例份额(proportional-share)算法基于一个简单的想法:调度程序的最终目标,是确保每个工作获得一定比例的 CPU 时间,而不是优化周转时间和响应时间。
在上篇文章操作系统学习(一):浅析操作系统进程调度算法中讲到,在一个通用的操作系统中,操作系统通常对每个作业的长度知之甚少。因此,我们如何建立一个没有这种先验知识的 SJF/STCF?更进一步,我们如何能够将已经看到的一些想法与 RR 调度程序结合起来,以便响应时间也变得很好?没有工作长度的先验(priori)知识,如何设计一个能同时减少响应时间和周转时间的调度程序? 多级反馈队列是用历史经验预测未来的一个典型的例子,操作系统中有很多地方采用了这种技术。
操作系统学习(一):浅析操作系统进程调度算法
为Docker配置阿里云镜像加速器
Docker学习(一):Docker的简单介绍:什么是Docker?Docker的优点?……
Docker学习(二):CentOS7上安装Docker
ElasticSearch学习(三):Java API操作ElasticSearch
SpringSecurity学习(二):Web权限简单使用
路径 被定义为一条从树中任意节点出发,沿父节点-子节点连接,达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过根节点。
给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
给你二叉树的根结点 root ,请你将它展开为一个单链表: 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ,其中 right 子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为 null 。 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。
只出现一次的数字(力扣136)java多种思路讲解
给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。
最大正方形(力扣热题HOT100 之 力扣221)java动态规划
为了操作方便,我直接使用了Windows下的ElasticSearch。需要注意的一点是,ElasticSearch8以上的版本是基于java17的。 我使用的是7.6.2的版本。下载好压缩包之后,解压,进入bin目录,双击elasticsearch.bat文件即可启动。
SpringSecurity学习(一):SpringBoot整合SpringSecurity
重排链表(力扣 143)Java思路由浅入深
请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值,要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。 若队列为空,pop_front 和 max_value 需要返回 -1
JUC学习(六):HashMap和HashSet的线程不安全问题分析和解决方案(写时复制技术、ConcurrentHashMap)
JUC学习(五):ArrayList的线程安全问题分析与解决方案(vector、Collections、写时复制技术)
JUC学习(二):Lock的介绍及使用(实现多线程卖票)
JUC学习(一):synchronized的介绍及使用(实现多线程卖票)
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
Java面试必问:类加载过程与类加载器
阿里一面被问到BIO、NIO和AIO,我:……,面试官:“出门右转”
输入一个整数 n ,求1~n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。
你需要设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反序列化算法执行逻辑,你只需要保证一个二叉树可以被序列化为一个字符串并且将这个字符串反序列化为原始的树结构。
编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为 汉明重量).)。
浅析分布式ID生成算法(UUID、Snowflake、Leaf)
java中经常需要用到多线程来处理一些业务,如果单纯使用继承Thread或者实现Runnable接口的方式来创建线程,那样势必有创建及销毁线程耗费资源、线程上下文切换问题。同时创建过多的线程也可能引发资源耗尽的风险,这个时候引入线程池比较合理,方便线程任务的管理。
Java并发中的可见性和原子性
JavaThread、Runnable、Callable、线程池的使用
给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。
讲讲用户态和内核态之间的爱恨情仇(面试篇)
深入剖析垃圾收集器之后,我发现里面没有扫帚
希望面对面试官的各种红黑树的灵魂拷问时,也能像标题一般,优雅地娓娓道来。
为了让自己在面试的时候能够不卑不亢地将ConcurrentHashMap娓娓道来,鄙人下定决心要好好整理ConcurrentHashMap,奈何实在是太复杂了……尽力而为吧。
请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串,计算该最长子字符串的长度。
key对应的数据在数据源中并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,这些请求都会压入数据源中,从而可能压垮数据源。
之前通过代理主机的方式解决。即客户端的请求发到代理服务器中,再由代理服务器转发给各个服务。但其实这样会导致服务器数量很多。Redis3.0之后提出了无中心化集群配置,即每一个服务都可以作为请求的入口,各个服务之间可以相互转发请求。这样可以减少服务器的数量。
Redis学习(八):Redis主从复制
Redis学习(七):Redis持久化(RDB和AOF)
Redis学习(六):Redis事务(包括乐观锁和悲观锁的演示)
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
给你一个整型数组 nums ,在数组中找出由三个数组成的最大乘积,并输出这个乘积。
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。
反转链表II(力扣 92)Java
合并两个有序的链表(力扣 21)Java递归