RabbitMQ学习(八):死信队列

简介: 死信,顾名思义就是无法被消费的消息,一般来说,producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了,consumer 从 queue 取出消息 进行消费,但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有 后续的处理,就变成了死信。

一、死信队列概述



死信,顾名思义就是无法被消费的消息,一般来说,producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了,consumer 从 queue 取出消息 进行消费,但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有 后续的处理,就变成了死信。


有死信自然也有死信队列。


应用场景:1、为了保证订单业务的消息数据不丢失,需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制,当消息 消费发生异常时,将消息投入死信队列中。2、用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时 间未支付时自动失效


二、死信的原因



  • 消息 TTL 过期
  • 队列达到最大长度(队列满了,无法再添加数据)
  • 消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false


三、死信实战(TTL过期)



代码架构图:


e307415568586cfe4d71ec401825b31a.png

正常情况下,消息会进入普通队列,由C1消费;而当成为死信之后,会进入死信队列,由C2消费。


生产者核心代码:


//声明普通交换机
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
//设置消息的 TTL 时间
AMQP.BasicProperties properties = 
    new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();
for (int i = 1; i <11 ; i++) {
    String message="info"+i;
    channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", properties, message.getBytes());
}


消费者C1核心代码:


//声明死信和普通交换机 类型为 direct
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
//声明死信队列
channel.queueDeclare("dead-queue", false, false, false, null);
//死信队列绑定死信交换机与 routingkey
channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
//正常队列绑定死信队列信息
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
//正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值
params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
//正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值
params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");
channel.queueDeclare("normal-queue", false, false, false, params);
channel.queueBind("normal-queue", NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
    String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
};
channel.basicConsume(normalQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {});


消费者C2核心代码:


//声明死信队列
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.queueDeclare("dead-queue", false, false, false, null);
channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
    String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
};
channel.basicConsume(deadQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {});

代码略微改动即可模拟其他两个原因下的死信。


相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
3月前
|
消息中间件 存储 数据库
深入学习RocketMQ的底层存储设计原理
文章深入探讨了RocketMQ的底层存储设计原理,分析了其如何通过将数据和索引映射到内存、异步刷新磁盘以及消息内容的混合存储来实现高性能的读写操作,从而保证了RocketMQ作为一款低延迟消息队列的读写性能。
|
1月前
|
消息中间件 存储 监控
RabbitMQ 队列之战:Classic 和 Quorum 的性能洞察
RabbitMQ 是一个功能强大的消息代理,用于分布式应用程序间的通信。它通过队列临时存储消息,支持异步通信和解耦。经典队列适合高吞吐量和低延迟场景,而仲裁队列则提供高可用性和容错能力,适用于关键任务系统。选择哪种队列取决于性能、持久性和容错性的需求。
120 6
|
2月前
|
消息中间件 JSON Java
|
2月前
|
消息中间件
rabbitmq,&队列
rabbitmq,&队列
|
2月前
|
消息中间件 JSON Java
玩转RabbitMQ声明队列交换机、消息转换器
玩转RabbitMQ声明队列交换机、消息转换器
84 0
|
3月前
|
消息中间件 存储 NoSQL
MQ的顺序性保证:顺序队列、消息编号、分布式锁,一文全掌握!
【8月更文挑战第24天】消息队列(MQ)是分布式系统的关键组件,用于实现系统解耦、提升可扩展性和可用性。保证消息顺序性是其重要挑战之一。本文介绍三种常用策略:顺序队列、消息编号与分布式锁,通过示例展示如何确保消息按需排序。这些方法各有优势,可根据实际场景灵活选用。提供的Java示例有助于加深理解与实践应用。
84 2
|
2月前
|
消息中间件 存储
RabbitMQ-死信交换机和死信队列
死信队列和死信交换机是RabbitMQ提供的一个非常实用的功能,通过合理使用这一机制,可以大大增强系统的健壮性和可靠性。它们不仅能有效解决消息处理失败的情况,还能为系统的错误追踪、消息延迟处理等提供支持。在设计系统的消息体系时,合理规划和使用死信队列和死信交换机,将会为系统的稳定运行提供一个有力的
57 0
|
4月前
|
消息中间件 RocketMQ
MetaQ/RocketMQ 原理问题之当消费集群规模较大时,处理分配不到队列的Consumer的问题如何解决
MetaQ/RocketMQ 原理问题之当消费集群规模较大时,处理分配不到队列的Consumer的问题如何解决
|
4月前
|
消息中间件 Java Kafka
说说RabbitMQ延迟队列实现原理?
说说RabbitMQ延迟队列实现原理?
67 0
说说RabbitMQ延迟队列实现原理?
|
3月前
|
消息中间件
快来体验 消息队列RabbitMQ版入门训练营 打卡学习领好礼
快来体验 消息队列RabbitMQ版入门训练营 打卡学习领好礼
62 0