RabbitMQ学习(十一):RabbitMQ 集群

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 前面我们介绍了如何安装及运行 RabbitMQ 服务,不过这些是单机版的,无法满足目前真实应用的 要求。如果 RabbitMQ 服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障等情况,该怎么办?单台 RabbitMQ 服务器可以满足每秒 1000 条消息的吞吐量,那么如果应用需要 RabbitMQ 服务满足每秒 10 万条消息的吞 吐量呢?购买昂贵的服务器来增强单机 RabbitMQ 务的性能显得捉襟见肘,搭建一个 RabbitMQ 集群才是 解决实际问题的关键。

一、集群



1.1 为什么要使用集群


前面我们介绍了如何安装及运行 RabbitMQ 服务,不过这些是单机版的,无法满足目前真实应用的 要求。如果 RabbitMQ 服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障等情况,该怎么办?单台 RabbitMQ 服务器可以满足每秒 1000 条消息的吞吐量,那么如果应用需要 RabbitMQ 服务满足每秒 10 万条消息的吞 吐量呢?购买昂贵的服务器来增强单机 RabbitMQ 务的性能显得捉襟见肘,搭建一个 RabbitMQ 集群才是 解决实际问题的关键。


1.2 搭建步骤


  1. 准备好几个队列节点,命名好(比如叫node1、node2……)
  2. 配置各个节点的 hosts 文件,让各个节点都能互相识别对方
vim /etc/hosts
  1. 确保各个节点的 cookie 文件使用的是同一个值
  2. 启动 RabbitMQ 服务,顺带启动 Erlang 虚拟机和 RbbitMQ 应用服务(在每台节点上分别执行以 下命令)
rabbitmq-server -detached
  1. 在从节点执行
rabbitmqctl stop_app
(rabbitmqctl stop 会将 Erlang 虚拟机关闭,rabbitmqctl stop_app 只关闭 RabbitMQ 服务)
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster rabbit@node1
rabbitmqctl start_app(只启动应用服务)
  1. 集群状态
rabbitmqctl cluster_status
  1. 需要重新设置用户

创建账号 :

rabbitmqctl add_user admin 123

设置用户角色:

rabbitmqctl set_user_tags admin administrator

设置用户权限:

rabbitmqctl set_permissions -p "/" admin ".*" ".*" ".*"


二、镜像队列



2.1 为什么使用镜像队列


如果 RabbitMQ 集群中只有一个 Broker 节点,那么该节点的失效将导致整体服务的临时性不可用,并 且也可能会导致消息的丢失。可以将所有消息都设置为持久化,并且对应队列的durable属性也设置为true, 但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题:因为消息在发送之后和被写入磁盘井执行刷盘动作之间存在 一个短暂却会产生问题的时间窗。


通过 publisherconfirm 机制能够确保客户端知道哪些消息己经存入磁盘, 尽管如此,一般不希望遇到因单点故障导致的服务不可用。 引入镜像队列(Mirror Queue)的机制,可以将队列镜像到集群中的其他 Broker 节点之上,如果集群中 的一个节点失效了,队列能自动地切换到镜像中的另一个节点上以保证服务的可用性。


2.2 搭建步骤


在节点上创建policy即可。

cc0438c5c05bd943e2f18161a05d6f56.png


三、实现高可用负载均衡



3.1 使用HAProxy实现负载均衡


HAProxy 提供高可用性、负载均衡及基于 TCPHTTP 应用的代理,支持虚拟主机,它是免费、快速并 且可靠的一种解决方案,包括 Twitter、Reddit、StackOverflow、GitHub 在内的多家知名互联网公司在使用。


HAProxy 实现了一种事件驱动、单一进程模型,此模型支持非常大的井发连接数。


当然,除了HAProxy,市面上还有nginx,lvs,haproxy等软件,他们的区别http://www.ha97.com/5646.html


3.2 Keepalived 实现双机(主备)热备


试想如果前面配置的 HAProxy 主机突然宕机或者网卡失效,虽然 RabbitMQ 集群没有任何故障但是 对于外界的客户端来说,所有的连接都会被断开,结果将是灾难性的。确保负载均衡服务的可靠性同样显得 十分重要。这里就要引入 Keepalived,它能够通过自身健康检查、资源接管功能做高可用(双机热备),实现 故障转移。


四、Federation Exchange



4.1 为什么要使用Federation Exchange


北京的broker和深圳的broker之间相距甚远,网络延迟是一个不得不面对的问题。


假如现在有一个在北京 的业务(Client 北京) 需要连接(broker 北京),向其中的交换器 exchangeA 发送消息,此时的网络延迟很小, (Client 北京)可以迅速将消息发送至 exchangeA 中,就算在开启了 publisherconfirm 机制或者事务机制的 情况下,也可以迅速收到确认信息。


而此时又有个在深圳的业务(Client 深圳)需要向 exchangeA 发送消息, 那么(Client 深圳) (broker 北京)之间有很大的网络延迟,(Client 深圳) 将发送消息至 exchangeA 会经历一 定的延迟,尤其是在开启了 publisherconfirm 机制或者事务机制的情况下,(Client 深圳) 会等待很长的延 迟时间来接收(broker 北京)的确认信息,进而必然造成这条发送线程的性能降低,甚至造成一定程度上的 阻塞。


那么,将业务(Client 深圳)部署到北京的机房可以解决这个问题,但是如果(Client 深圳)调用的另些服务都部 署在深圳,那么又会引发新的时延问题,总不见得将所有业务全部部署在一个机房,那么容灾又何以实现?


这里使用 Federation 插件就可以很好地解决这个问题。


相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
3月前
|
消息中间件 存储 数据库
深入学习RocketMQ的底层存储设计原理
文章深入探讨了RocketMQ的底层存储设计原理,分析了其如何通过将数据和索引映射到内存、异步刷新磁盘以及消息内容的混合存储来实现高性能的读写操作,从而保证了RocketMQ作为一款低延迟消息队列的读写性能。
|
3月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
|
3月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
"RabbitMQ集群大揭秘!让你的消息传递系统秒变超级英雄,轻松应对亿级并发挑战!"
【8月更文挑战第24天】RabbitMQ是一款基于AMQP的开源消息中间件,以其高可靠性、扩展性和易用性闻名。面对高并发和大数据挑战时,可通过构建集群提升性能。本文深入探讨RabbitMQ集群配置、工作原理,并提供示例代码。集群由多个通过网络连接的节点组成,共享消息队列,确保高可用性和负载均衡。搭建集群需准备多台服务器,安装Erlang和RabbitMQ,并确保节点间通信顺畅。核心步骤包括配置.erlang.cookie文件、使用rabbitmqctl命令加入集群。消息发布至任一节点时,通过集群机制同步至其他节点;消费者可从任一节点获取消息。
46 2
|
3月前
|
存储 C# 关系型数据库
“云端融合:WPF应用无缝对接Azure与AWS——从Blob存储到RDS数据库,全面解析跨平台云服务集成的最佳实践”
【8月更文挑战第31天】本文探讨了如何将Windows Presentation Foundation(WPF)应用与Microsoft Azure和Amazon Web Services(AWS)两大主流云平台无缝集成。通过具体示例代码展示了如何利用Azure Blob Storage存储非结构化数据、Azure Cosmos DB进行分布式数据库操作;同时介绍了如何借助Amazon S3实现大规模数据存储及通过Amazon RDS简化数据库管理。这不仅提升了WPF应用的可扩展性和可用性,还降低了基础设施成本。
80 0
|
4月前
|
消息中间件 Prometheus 监控
消息队列 MQ使用问题之如何将旧集群的store目录迁移到新集群
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
4月前
|
消息中间件 RocketMQ
MetaQ/RocketMQ 原理问题之当消费集群规模较大时,处理分配不到队列的Consumer的问题如何解决
MetaQ/RocketMQ 原理问题之当消费集群规模较大时,处理分配不到队列的Consumer的问题如何解决
|
3月前
|
消息中间件 API 数据安全/隐私保护
就软件研发问题之RocketMQ ACL 2.0加强集群组件间访问控制的问题如何解决
就软件研发问题之RocketMQ ACL 2.0加强集群组件间访问控制的问题如何解决
|
3月前
|
消息中间件
快来体验 消息队列RabbitMQ版入门训练营 打卡学习领好礼
快来体验 消息队列RabbitMQ版入门训练营 打卡学习领好礼
62 0
|
4月前
|
消息中间件 负载均衡 算法
【RocketMQ系列十二】RocketMQ集群核心概念之主从复制&生产者负载均衡策略&消费者负载均衡策略
【RocketMQ系列十二】RocketMQ集群核心概念之主从复制&生产者负载均衡策略&消费者负载均衡策略
119 2
|
4月前
|
消息中间件 存储 Java
【RocketMQ 系列三】RocketMQ集群搭建(2m-2s-sync)
【RocketMQ 系列三】RocketMQ集群搭建(2m-2s-sync)
359 1