BetterBench_社区达人页

2024年08月

• 08.02 18:07:09
  发表了文章 2024-08-02 18:07:09

  【文献学习】Deep Learning for Joint Channel Estimation and Signal Detection in OFDM Systems

  该文章提出了一种基于深度学习的方法，用于OFDM系统中的联合信道估计和信号检测，通过信道估计网络(CENet)和信号检测网络(CCRNet)改善了传统方法的性能。
• 08.02 18:01:22
  发表了文章 2024-08-02 18:01:22

  【文献学习】Meta-Learning to Communicate: Fast End-to-End Training for Fading Channels

  把学习如何在衰落的噪声信道上进行通信的过程公式化为对自动编码器的无监督训练。该自动编码器由编码器，信道和解码器的级联组成。
• 08.02 17:52:30
  发表了文章 2024-08-02 17:52:30

  【Tensorflow】解决Tensorboard: ValueError: Duplicate plugins for name projector

  解决TensorBoard版本冲突的方法，即通过卸载冲突的TensorFlow相关包然后重新安装所需的版本。
• 08.02 17:50:58
  发表了文章 2024-08-02 17:50:58

  【算法工程师】成为一名优秀的机器学习算法工程师所需知识及资料汇总-附思维导图

  成为一名优秀的机器学习算法工程师所需要具备的技能和知识，包括理论基础、数学能力、编程技能、实践经验以及对特定领域的深入了解，并提供了学习资源和面试准备建议。

  
• 08.02 17:44:48
  发表了文章 2024-08-02 17:44:48

  【文献学习】From learning to meta-learning: Reduced training overhead and complexity for communication Sys

  元学习提供了一种自动选择归纳偏置的方法。
• 08.02 17:27:50
  发表了文章 2024-08-02 17:27:50

  【光波电子学】MATLAB绘制光纤中线性偏振模式LP之单模光纤的电场分布(光斑)

  该文章介绍了如何使用MATLAB绘制单模光纤中线性偏振模式LP₀₁的电场分布，并提供了相关的数学公式和参数用于模拟光纤中的光斑分布。
• 08.02 17:14:27
  发表了文章 2024-08-02 17:14:27

  【元学习meta-learning】通俗易懂讲解元学习以及与监督学习的区别

  本文通过通俗易懂的方式解释了元学习（Meta-learning）的概念及其与传统监督学习的区别，并通过实例说明了元学习是如何让模型具备快速学习新任务的能力。
• 08.02 13:45:07
  发表了文章 2024-08-02 13:45:07

  【光波电子学】MATLAB绘制平面介质中的波场-以TE波为例

  本文介绍了使用MATLAB绘制平面介质中TE波的波场分布方法，详细阐述了波导层、衬底层和覆盖层的波动方程及边界条件。
• 08.02 13:35:12
  发表了文章 2024-08-02 13:35:12

  【光波电子学】MATLAB绘制子午光线路径方程曲线

  本文介绍了如何使用MATLAB绘制基于特定折射率分布的第一种子午光线路径方程曲线的方法。
• 08.02 13:17:48
  发表了文章 2024-08-02 13:17:48

  【阿里天池-医学影像报告异常检测】4 机器学习模型调参

  本文提供了对医学影像报告异常检测任务中使用的机器学习模型（如XGBoost和LightGBM）进行参数调整的方法，并分享了特征提取和模型调优的最佳实践。
• 08.02 13:16:24
  发表了文章 2024-08-02 13:16:24

  【阿里天池-医学影像报告异常检测】3 机器学习模型训练及集成学习Baseline开源

  本文介绍了一个基于XGBoost、LightGBM和逻辑回归的集成学习模型，用于医学影像报告异常检测任务，并公开了达到0.83+准确率的基线代码。
• 08.02 13:14:35
  发表了文章 2024-08-02 13:14:35

  【文献学习】RoemNet: Robust Meta Learning based Channel Estimation in OFDM Systems

  本文提出了一种基于元学习的鲁棒信道估计算法RoemNet，旨在解决OFDM系统中由于训练和部署信道模型不一致导致的问题，并展示了其在不同信道环境下优越的性能。
• 08.02 13:10:52
  发表了文章 2024-08-02 13:10:52

  【文献学习】Model-Driven Channel Estimation for OFDM Systems Based on Image SuperResolution Network

  本文介绍了一种基于图像超分辨率网络的OFDM系统模型驱动信道估计算法，通过结合最小二乘法和深度学习技术来提高信道估计的准确性。
• 08.02 13:07:09
  发表了文章 2024-08-02 13:07:09

  【信号处理】python按原理实现BPSK、QPSK、QAM信号调制

  本文提供了两种不同的方法来实现16-QAM（正交幅度调制）的调制和解调过程，一种是使用commpy库，另一种是通过手动定义映射字典来实现。
• 08.02 12:58:02
  发表了文章 2024-08-02 12:58:02

  【随机过程】课后作业2-随机足标和顺序统计量

  本文档讲解了次序统计量的概念，并提供了一些与次序统计量相关的课后作业解答示例。
• 08.02 12:54:56
  发表了文章 2024-08-02 12:54:56

  【随机过程】课后作业 1-条件概率期望密度

  本文提供了随机过程课后作业的解答示例，涉及泊松分布、卡方分布等概率论概念的计算题。
• 08.02 12:50:09
  发表了文章 2024-08-02 12:50:09

  【Tensorflow】解决 Could not load dynamic library ‘libcudart.so.10.1‘； dlerror: libcudart.so.10.1

  原因是CUDA10.1不支持Tensorflow2.2+。那就使用Tensorflow2.0。
• 08.02 12:48:28
  发表了文章 2024-08-02 12:48:28

  【Pytorch】解决Fan in and fan out can not be computed for tensor with fewer than 2 dimensions

  本文提供了两种解决PyTorch中由于torchtext版本问题导致的“Fan in and fan out can not be computed for tensor with fewer than 2 dimensions”错误的方法。
• 08.02 12:46:25
  发表了文章 2024-08-02 12:46:25

  【Pytorch】解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

  本文提供了在使用PyTorch时遇到cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误的几种解决方法，包括重新安装PyTorch及其相关库以确保版本兼容，检查CUDA与显卡驱动的对应关系，以及在无法使用GPU的情况下切换到CPU运行模型。
• 08.02 12:43:47
  发表了文章 2024-08-02 12:43:47

  【Deepin 20系统】Linux系统安装Pytorch、Torch

  本文提供了在Deepin 20系统中安装PyTorch及其相关库的指南，包括创建conda环境、安装PyTorch及依赖库的步骤。
• 08.02 12:42:03
  发表了文章 2024-08-02 12:42:03

  【Python】对字典进行排序

  该文档介绍了如何在Python中对字典进行排序的方法。
• 08.02 12:39:48
  发表了文章 2024-08-02 12:39:48

  嵌入式编程工具MDK5.14安装包及安装教程

  该文档提供了嵌入式编程工具MDK5.14的安装包及安装教程，包括了Pack包的安装步骤。
• 08.02 12:36:08
  发表了文章 2024-08-02 12:36:08

  Python实现rician莱斯衰落和rician莱斯信道

  本文提供了一个Python类实现莱斯（Rician）衰落信道的模拟，包括理论概率密度函数的计算和实际随机变量的生成。
• 08.02 12:33:02
  发表了文章 2024-08-02 12:33:02

  【Tensorflow 2】Keras API+Estimator的使用

  本文介绍了在TensorFlow 2中结合Keras API和Estimator API来构建和训练模型的方法，并提供了一个示例流程，包括构建模型、生成数据集、使用Estimator进行训练以及评估模型性能。
• 08.02 12:31:54
  发表了文章 2024-08-02 12:31:54

  【Deepin 20系统】解决Check failed: err == cudaSuccess || err == cudaErrorInvalidValue Unexpected CUDA erro

  本文介绍了在使用Nvidia RTX 2070 GPU和TensorFlow 2时，解决GPU内存不足错误的方法，包括杀死占用内存的进程、重置GPU以及重启设备等方案。
• 08.02 12:30:01
  发表了文章 2024-08-02 12:30:01

  【Tensorflow 2】解决tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: [_Derived_] Fail to find the...

  本文解决了在使用TensorFlow 2.0和Keras API时，尝试使用双向LSTM (tf.keras.layers.Bidirectional) 出现的未知错误问题，并提供了三种解决该问题的方法。
• 08.02 12:28:18
  发表了文章 2024-08-02 12:28:18

  【Pytorch】查看GPU是否可用

  本文提供了使用PyTorch检查GPU是否可用的方法，包括查看PyTorch版本、编译时使用的CUDA版本以及当前CUDA是否可用于PyTorch。
• 08.02 12:26:07
  发表了文章 2024-08-02 12:26:07

  【Deepin 20系统】解决Error: unsupported compiler: 8.3.0. Use --override to override this check.

  本文介绍了在Deepin 20系统中解决安装CUDA 10.0时遇到的GCC版本不支持问题的具体步骤。
• 08.02 12:24:25
  发表了文章 2024-08-02 12:24:25

  【Deepin 20系统+Tensorflow 2】Linux系统解决Could not load dynamic library ‘libcudart.so.10.0‘

  本文描述了在Deepin 20系统中使用TensorFlow 2时遇到GPU未被利用的问题，并给出了相关的调试日志信息。
• 08.02 12:21:24
  发表了文章 2024-08-02 12:21:24

  【Tensorflow 2】查看GPU是否能应用

  提供了检查TensorFlow是否能应用GPU的方法。
• 08.02 12:16:22
  发表了文章 2024-08-02 12:16:22

  【Deepin 20系统】切换cuda版本命令

  文章提供了在Deepin 20系统中切换不同CUDA版本的方法，包括删除旧的软链接和创建指向所需CUDA版本的新软链接，并展示了如何查看当前安装的CUDA版本。
• 08.02 11:56:57
  发表了文章 2024-08-02 11:56:57

  【机器学习】解决机器学习中OneVsRestClassifier的网格调参Invalid parameter max_depth for estimator OneVsRestClassifier

  文章介绍了如何使用XGBClassifier和OneVsRestClassifier进行网格搜索调参，以找到最佳的模型参数。
• 08.02 11:55:36
  发表了文章 2024-08-02 11:55:36

  【Tensorflow】解决A `Concatenate` layer should be called on a list of at least 2 inputs

  在TensorFlow 2.0中，使用Concatenate函数时出现错误，可以通过替换为tf.concat 来解决。
• 08.02 11:53:34
  发表了文章 2024-08-02 11:53:34

  【Tensorflow 2】解决'Tensor' object has no attribute 'numpy'

  解决'Tensor' object has no attribute 'numpy'
• 08.02 11:50:49
  发表了文章 2024-08-02 11:50:49

  【机器学习】模型融合Ensemble和集成学习Stacking的实现

  文章介绍了使用mlxtend和lightgbm库中的分类器，如EnsembleVoteClassifier和StackingClassifier，以及sklearn库中的SVC、KNeighborsClassifier等进行模型集成的方法。
• 08.02 11:49:24
  发表了文章 2024-08-02 11:49:24

  pip安装iterstrat.ml_stratifiers import MultilabelStratifiedKFold, MultilabelStratifiedShuffleSplit

  文章介绍了如何使用iterative-stratification库进行多标签多分类的K折交叉验证，包括安装方法和示例代码。
• 08.02 11:47:46
  发表了文章 2024-08-02 11:47:46

  多标签多分类Muticlass Mutioutput的Mutilogloss(mlogloss)实现

  文章介绍了logloss和mlogloss的计算方法，包括它们的Python实现代码。logloss用于评估二分类模型的性能，而mlogloss适用于多分类问题。
• 08.02 11:46:12
  发表了文章 2024-08-02 11:46:12

  【计算机三级数据库技术】第14章 数据仓库与数据挖掘-

  文章概述了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、决策支持系统的发展、数据仓库的设计与建造、运行与维护，以及联机分析处理(OLAP)与多维数据模型和数据挖掘技术的步骤及常见任务。
• 08.02 11:44:11
  发表了文章 2024-08-02 11:44:11

  【计算机三级数据库技术】第13章 大规模数据库架构--附思维导图

  文章概述了分布式数据库、并行数据库、云计算数据库架构和XML数据库的基本概念、目标、体系结构以及与传统数据库的比较，旨在提供对这些数据库技术的全面理解。
• 08.02 11:41:30
  发表了文章 2024-08-02 11:41:30

  【计算机三级数据库技术】第12章 备份与恢复数据库--附思维导图

  文章概述了数据库备份与恢复的基本概念、SQL Server和Oracle的备份与恢复机制，包括恢复模式、备份类型、还原顺序以及实现恢复的方法。
• 08.02 11:39:54
  发表了文章 2024-08-02 11:39:54

  【计算机三级数据库技术】第11章 数据库的故障管理--附思维导图

  文章概述了数据库故障类型及其解决办法、数据库恢复技术、数据转储、日志文件的使用与格式、硬件容错方案（包括RAID技术和服务器容错技术）、以及数据库镜像与容灭策略。
• 08.02 11:37:55
  发表了文章 2024-08-02 11:37:55

  【Mac 系统】解决已有清华镜像但出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

  在尝试使用清华镜像创建conda环境时遇到下载超时问题，通过删除原有镜像并添加针对Mac OS的清华镜像解决了该问题。
• 08.02 11:35:38
  发表了文章 2024-08-02 11:35:38

  【Deepin 20系统】Linux系统VScode解决Module ‘torch‘ has no ‘cat‘ member

  本文提供了解决在Deepin 20系统上使用VScode时遇到的"Module ‘torch’ has no ‘cat’ member"错误的步骤，即通过在VScode的设置中指定正确的pylint路径来解决该问题。
• 08.02 11:34:02
  发表了文章 2024-08-02 11:34:02

  【计算机三级数据库技术】第10章 数据库运行维护与优化--附思维导图

  介绍了数据库运行维护和性能优化的基础知识，包括数据库的转储与恢复、安全性与完整性控制、性能监控与改进、重组与重构，以及数据库存储空间管理。
• 08.02 11:32:29
  发表了文章 2024-08-02 11:32:29

  【计算机三级数据库技术】第9章 数据库的安全管理--附思维导图

  文章提供了数据库安全管理的全面指南，涵盖了安全控制、存取控制、审计跟踪以及SQL Server和Oracle数据库的安全控制方法。
• 08.02 11:29:51
  发表了文章 2024-08-02 11:29:51

  【计算机三级数据库技术】第8章 数据库后台编程技术--附思维导图

  本文介绍了数据库后台编程的关键技术，包括存储过程、用户定义函数、触发器和游标，并附有思维导图。
• 08.02 11:27:50
  发表了文章 2024-08-02 11:27:50

  【计算机三级数据库技术】第7章 数据库及数据库对象--附思维导图

  文章概述了数据库的创建、维护、架构、分区表、索引和索引视图的操作要点，并提供了SQL Server环境下的具体T-SQL命令示例。内容涵盖了数据库文件的管理、架构的使用、分区表的创建和优化、索引的创建与删除，以及索引视图的定义和应用场景。
• 08.02 11:17:21
  发表了文章 2024-08-02 11:17:21

  【Tensorflow】Found unexpected keys that do not correspond to any Model output: dict_keys([‘model_outp

  文章讨论了在使用Tensorflow 2.3时遇到的错误信息："Found unexpected keys that do not correspond to any Model output: dict_keys(['model_output']). Expected: ['dense']"。这个问题通常发生在模型的输出层命名与model.fit_generator的生成器函数中返回的值的键不匹配时。
• 08.02 11:15:32
  发表了文章 2024-08-02 11:15:32

  【Tensorflow】解决Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors, but found [＜tf.Te

  文章讨论了在使用Tensorflow 2.3时遇到的一个错误："Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors..."，这个问题通常与Tensorflow的eager execution（急切执行）模式有关，提供了三种解决这个问题的方法。