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2024年08月

• 08.05 10:24:03
  发表了文章 2024-08-05 10:24:03

  【Mathorcup杯大数据挑战赛复赛 A题 二手车估价】复赛思路及Python实现

  Mathorcup杯大数据挑战赛复赛A题“二手车估价”问题的解题思路和Python实现，包括数据预处理、特征工程、模型训练和预测结果的存储，主要使用了LightGBM模型进行交易周期的预测。
• 08.05 10:17:26
  发表了文章 2024-08-05 10:17:26

  【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题：电力系统负荷预测分析 Baseline

  第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题的基线解决方案，涉及电力系统负荷预测分析，包括数据读取、特征处理、模型训练和评估，以及使用了LightGBM进行回归预测。
• 08.05 10:07:44
  发表了文章 2024-08-05 10:07:44

  【2022年无线通信和与物联网专场】北京大学焦秉立教授--同频同时全双工技术现状和展望

  北京大学焦秉立教授在2022年无线通信和物联网专场中对同频同时全双工技术现状和未来展望的介绍，涵盖了全双工技术在5G移动通信中的应用及其对提高频谱效率和传输效率的重要性。
• 08.05 09:53:58
  发表了文章 2024-08-05 09:53:58

  【2022年无线通信和与物联网专场】东南大学尤肖虎教授-超高可靠、超低时延5G/6G移动通信基础理论研究与发展

  东南大学尤肖虎教授在2022年无线通信和物联网专场中就超高可靠、超低时延的5G/6G移动通信基础理论研究与发展的讲座内容。
• 08.05 09:48:42
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  【2022年无线通信和与物联网专场】中国工程院张平院士-AI使能6G演进与应用

  中国工程院张平院士关于"AI使能6G演进与应用"的演讲摘要。
• 08.05 09:44:54
  发表了文章 2024-08-05 09:44:54

  【Python】对key或values是datetime类型或时间字符串的字典dict排序

  本文提供了针对字典中key为时间字符串或datetime类型时进行排序的解决方案，包括将时间字符串转换为datetime对象排序和直接对datetime类型的key排序的方法。
• 08.05 09:43:08
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  【Deepin20系统】Linux系统中永久解决matplotlib画图中文乱码问题和使用seaborn中文乱码问题

  在Deepin20系统下，如何解决Linux系统中matplotlib和seaborn绘图时出现的中文乱码问题，提供了临时和永久的解决方法，包括更换字体设置、修改配置文件和清除缓存等步骤。
• 08.05 09:39:53
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  【Python】使用LogisticRegression出现错误： invalid type promotion

  使用Python中的LogisticRegression时遇到TypeError: invalid type promotion错误的解决方法，指出错误原因是因为输入的DataFrame包含datetime类型的数据，并提供了通过删除datetime字段来解决此问题的步骤。
• 08.05 09:38:01
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  【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】2 问题一 数据预处理、特征工程及模型训练Baseline 和数据

  参加2021年MathorCup高校数学建模挑战赛赛道A二手车估价问题时进行的特征工程步骤，包括缺失值处理、时间特征提取、特定匿名特征的处理、特征存储以及模型训练过程，并提供了相关代码的下载链接。
• 08.05 09:33:19
  发表了文章 2024-08-05 09:33:19

  【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】1 数据分析及可视化

  介绍了2021年MathorCup高校数学建模挑战赛赛道A的二手车估价问题，包括数据的读取、宏观查看、缺失值和异常值的检查、数据分布和相关性的分析，以及特征类别的统计，为建立二手车估价模型提供了数据预处理和分析的基础。
• 08.05 09:27:27
  发表了文章 2024-08-05 09:27:27

  【机器学习】Python详细实现基于欧式Euclidean、切比雪夫Chebyshew、曼哈顿Manhattan距离的Kmeans聚类

  文章详细实现了基于不同距离度量（欧氏、切比雪夫、曼哈顿）的Kmeans聚类算法，并提供了Python代码，展示了使用曼哈顿距离计算距离矩阵并输出k=3时的聚类结果和轮廓系数评价指标。
• 08.05 09:14:58
  发表了文章 2024-08-05 09:14:58

  【Deepin 20系统】Linux系统批量解压*.gz文件（不是.tar.gz）

  在Deepin 20 Linux系统中如何使用命令行批量解压*.gz文件，提供了具体的命令示例，并简要提及了批量解压*.tar.gz和*.tar.bz2文件的方法。
• 08.05 09:12:56
  发表了文章 2024-08-05 09:12:56

  【Python数据分析】假设检验的基本思想、原理和步骤

  文章详细介绍了假设检验的基本思想、原理、可能犯的错误类型、基本步骤以及在不同总体情况下的检验方法，阐述了如何在Python中应用假设检验，并通过P值来判断假设的可靠性。
• 08.05 08:53:54
  发表了文章 2024-08-05 08:53:54

  【图像处理】 Halcon 实现图像亚像素边缘检测

  如何在Halcon软件中实现图像亚像素边缘检测，包括读取图片、图像阈值化、边界提取、区域扩张、亚像素边缘提取、轮廓拟合和彩色绘图等步骤，并提供了相应的Halcon代码实现和检测效果展示。
• 08.05 08:48:34
  发表了文章 2024-08-05 08:48:34

  【图像处理】基于灰度矩的亚像素边缘检测方法理论及MATLAB实现

  基于灰度矩的亚像素边缘检测方法，包括理论基础和MATLAB实现，通过计算图像的灰度矩来精确定位边缘位置，并提供了详细的MATLAB代码和实验结果图。
• 08.05 08:45:00
  发表了文章 2024-08-05 08:45:00

  【科研技巧】Matlab 绘制论文所需格式图实现(柱状图、折线、散点图)

  【8月更文挑战第5天】Matlab绘制不同类型的图表（包括折线图、柱状图和散点图）的代码示例，以及如何调整图表的字体大小、坐标轴描述、图例和网格线等属性，以满足论文所需的格式要求。
• 08.04 19:38:42
  发表了文章 2024-08-04 19:38:42

  【图像处理】基于Zernike矩的亚像素边缘检测理论及MATLAB实现

  基于Zernike矩的亚像素边缘检测理论，并提供了相应的MATLAB代码实现，包括定义7x7的Zernike模板、图像处理、边缘检测和连通域分析等步骤。
• 08.04 19:35:02
  发表了文章 2024-08-04 19:35:02

  【Deepin 系统】Linux系统安装Halcon机器视觉工具

  在Deepin Linux系统上安装Halcon机器视觉工具的详细步骤，包括下载安装包、安装、配置环境、复制license文件以及启动Halcon软件。
• 08.04 19:31:25
  发表了文章 2024-08-04 19:31:25

  【2021 亚太杯数学建模】赛题A-Image Edge Analysis and application图像边缘分析与应用 赛题思路解析及实现

  关于2021年亚太杯数学建模赛题A的解析，主要介绍了图像边缘分析与应用的方法，包括亚像素边缘检测、图像目标尺寸测量和亚像素直线段、圆弧段、椭圆段的分割，并提供了MATLAB和Halcon软件的实现方案。
• 08.04 19:16:38
  发表了文章 2024-08-04 19:16:38

  【Python】Python 实现破零（ZF）和最小均方误差（MMSE）信道均衡

  无线通信中用于减少信号失真和噪声影响的两种常见信道均衡技术：Zero Forcing (ZF) 和 Minimum Mean Square Error (MMSE)，并给出了ZF均衡器的数学表达式及其实现方法。
• 08.04 19:06:47
  发表了文章 2024-08-04 19:06:47

  【Python】Python 仿真OFDM发射机、信道和接收机-实现多种调制方式

  文章介绍了如何使用Python和Commpy工具包实现OFDM通信系统的仿真，包括发射机、信道和接收机的过程，并支持BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、64QAM等多种调制方式，同时展示了导频插入、信道冲击响应、星座映射的可视化，并计算了系统的误比特率。
• 08.04 19:01:53
  发表了文章 2024-08-04 19:01:53

  【讲座笔记】深度学习在通信领域的应用--Byonghyo Shim教授

  此PPT来自韩国首尔国立大学Byonghyo Shim教授，在北京理工大学邀请的线上会议的讲座内容。
• 08.04 18:48:02
  发表了文章 2024-08-04 18:48:02

  【文献学习】DeepReceiver: A Deep Learning-Based Intelligent Receiver for Wireless Communications in the Ph

  文章介绍了一种名为DeepReceiver的基于深度学习的无线通信智能接收机模型，它通过输入IQ信号并输出恢复的信息比特流，能够适应不同的调制和编码方式，在噪声、射频损伤、信道衰落等非理想条件下进行性能验证。
• 08.04 18:44:08
  发表了文章 2024-08-04 18:44:08

  【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】2 方案设计与实现-Python

  文章详细介绍了参加2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测任务的方案设计与Python实现，包括问题一的异常点和异常周期检测、问题二的异常预测多变量分类问题，以及问题三的多变量KPI指标预测问题的算法过程描述和代码实现。
• 08.04 18:38:39
  发表了文章 2024-08-04 18:38:39

  【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】1 赛后总结与分析

  对2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测赛题的赛后总结与分析，涉及赛题解析、不足与改进，并提供了异常检测、异常预测和趋势预测的方法和模型选择的讨论。

  
• 08.04 18:27:00
  发表了文章 2024-08-04 18:27:00

  【Pandas】Pandas Dataframe 常用用法

  Pandas DataFrame的常用操作示例，包括筛选数据、索引操作、合并DataFrame、设置和排序索引、文本处理、列重命名、处理缺失值、排序以及删除满足特定条件的行等技巧。
• 08.04 18:25:12
  发表了文章 2024-08-04 18:25:12

  【2021年中国高校大数据挑战赛】异常检测比赛知识体系-思维导图

  一张思维导图：2021年中国高校大数据挑战赛异常检测比赛知识体系。
• 08.04 18:18:55
  发表了文章 2024-08-04 18:18:55

  【2021 数学建模“华为杯”】B题：空气质量预报二次建模 2 方案设计附实现代码

  2021年数学建模“华为杯”B题的方案设计和实现代码，包括数据预处理、特征选择、聚类算法、气象特征分析以及使用LSTM神经网络进行多变量时间序列预测以实现空气质量预报。
• 08.04 18:14:53
  发表了文章 2024-08-04 18:14:53

  【2021 数学建模国赛】B题：空气质量预报二次建模 1 赛后总结与分析

  对2021年数学建模国赛B题“空气质量预报二次建模”的赛后总结与分析，涵盖了题目要求、解题思路、数据处理方法以及作者在比赛过程中遇到的挑战和反思。

  
• 08.04 18:11:13
  发表了文章 2024-08-04 18:11:13

  【Tensorflow+Keras】学习率指数、分段、逆时间、多项式衰减及自定义学习率衰减的完整实例

  使用Tensorflow和Keras实现学习率衰减的完整实例，包括指数衰减、分段常数衰减、多项式衰减、逆时间衰减以及如何通过callbacks自定义学习率衰减策略。
• 08.04 18:09:49
  发表了文章 2024-08-04 18:09:49

  【信号处理】Python实现BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、64QAM的调制和解调

  使用Commpy开源包在Python中实现BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、64QAM等调制和解调方法的具体代码示例，但不包括8QAM的Commpy实现，以及一个完整的编码和解码示例。
• 08.04 18:08:14
  发表了文章 2024-08-04 18:08:14

  Dropout和R-Dropout的使用技巧

  【8月更文挑战第4天】Dropout及其扩展R-Dropout在机器学习中的应用，包括Dropout解决过拟合问题的方法、最佳实践技巧以及R-Dropout如何通过两次前向传播和损失函数正则化来提高模型的泛化能力。
• 08.04 18:06:15
  发表了文章 2024-08-04 18:06:15

  【Deepin 20系统】Linux系统修改MATLAB 打开默认地址（默认工作空间）

  如何在Linux系统中修改MATLAB的默认打开地址（默认工作空间），通过编辑matlabrc.m文件来设置启动MATLAB时的初始目录。
• 08.04 18:04:45
  发表了文章 2024-08-04 18:04:45

  【文献学习】Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition

  文章介绍了Conformer模型，这是一种结合了Transformer的自注意力机制和CNN卷积模块的混合模型，旨在提高语音识别任务的性能，通过自注意力捕捉全局上下文信息，同时利用卷积模块有效捕获局部特征。
• 08.04 18:01:47
  发表了文章 2024-08-04 18:01:47

  【文献学习】Channel Estimation Method Based on Transformer in High Dynamic Environment

  一种基于CNN和Transformer的信道估计方法，用于在高度动态环境中跟踪信道变化特征，并通过实验结果展示了其相比传统方法的性能提升。
• 08.03 14:15:24
  发表了文章 2024-08-03 14:15:24

  2021 第五届“达观杯” 基于大规模预训练模型的风险事件标签识别】3 Bert和Nezha方案

  2021第五届“达观杯”基于大规模预训练模型的风险事件标签识别比赛中使用的NEZHA和Bert方案，包括预训练、微调、模型融合、TTA测试集数据增强以及总结和反思。
• 08.03 14:09:31
  发表了文章 2024-08-03 14:09:31

  【2021 第五届“达观杯” 基于大规模预训练模型的风险事件标签识别】2 DPCNN、HAN、RCNN等传统深度学习方案

  参加2021第五届“达观杯”基于大规模预训练模型的风险事件标签识别比赛的经验，包括使用DPCNN、HAN、TextRCNN、CapsuleNet和TextRCNNAttention等传统深度学习模型的方案实现，以及提分技巧，如多个模型的提交文件投票融合和生成伪标签的方法。
• 08.03 14:06:11
  发表了文章 2024-08-03 14:06:11

  【Typora】如何使用Markdown插入一段文字，部分左对齐，部分右对齐

  如何在Markdown编辑器Typora中使用HTML语法实现同一行内文字的左对齐和右对齐布局。
• 08.03 14:04:19
  发表了文章 2024-08-03 14:04:19

  【2021 第五届“达观杯” 基于大规模预训练模型的风险事件标签识别】1 初赛Rank12的总结与分析

  关于2021年第五届“达观杯”基于大规模预训练模型的风险事件标签识别竞赛的初赛Rank12团队的总结与分析，详细介绍了赛题分析、传统深度学习方案、预训练方案、提分技巧、加速训练方法以及团队的总结和反思。
• 08.03 13:26:09
  发表了文章 2024-08-03 13:26:09

  【Bert4keras】解决Key bert/embeddings/word_embeddings not found in checkpoint

  在使用bert4keras进行预训练并加载模型时遇到的"bert/embeddings/word_embeddings not found in checkpoint"错误，并提供了通过重新生成权重模型来解决这个问题的方法。
• 08.03 13:24:42
  发表了文章 2024-08-03 13:24:42

  解决No registered ‘MultiDeviceIteratorGetNextFromShard‘ OpKernel for GPU devices compatible with node

  在使用TensorFlow 1.15版本进行多GPU分布式训练时遇到的"No registered 'MultiDeviceIteratorGetNextFromShard' OpKernel for GPU devices"错误，并提供了通过降级TensorFlow到1.14.0版本来解决此问题的方法。
• 08.03 13:23:28
  发表了文章 2024-08-03 13:23:28

  【Linux 或Mac系统】自动生成项目结构目录并放在README.md文件中

  如何在Linux或Mac系统中使用tree命令自动生成项目结构目录，并将其格式化后放入项目的README.md文件中以展示项目结构。
• 08.03 13:04:41
  发表了文章 2024-08-03 13:04:41

  【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--6 提分方案

  在讯飞英文学术论文分类挑战赛中的提分技巧和实现方法，包括数据增强、投票融合、伪标签等策略，以及加快模型训练的技巧，如混合精度训练和使用AdamW优化器等。
• 08.03 12:59:13
  发表了文章 2024-08-03 12:59:13

  【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案–5 Bert 方案

  在讯飞英文学术论文分类挑战赛中使用BERT模型进行文本分类的方法，包括数据预处理、模型微调技巧、长文本处理策略以及通过不同模型和数据增强技术提高准确率的过程。
• 08.03 12:54:36
  发表了文章 2024-08-03 12:54:36

  【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案–4 机器学习LGB 方案

  在讯飞英文学术论文分类挑战赛中使用LightGBM模型进行文本分类的方案，包括数据预处理、特征提取、模型训练及多折交叉验证等步骤，并提供了相关的代码实现。
• 08.03 12:52:07
  发表了文章 2024-08-03 12:52:07

  【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案–3 TextCNN Fasttext 方案

  讯飞英文学术论文分类挑战赛中使用TextCNN和FastText模型进行文本分类的方案，包括数据预处理、模型训练和对抗训练等步骤，并分享了模型调优的经验。
• 08.03 12:49:34
  发表了文章 2024-08-03 12:49:34

  【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--2 数据分析

  讯飞英文学术论文分类挑战赛数据集的分析，包括数据加载、缺失值检查、标签分布、文本长度统计等内容，并总结了数据的基本情况。
• 08.03 12:42:53
  发表了文章 2024-08-03 12:42:53

  【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--1 赛后总结与分析

  参与讯飞英文学术论文分类挑战赛的经验，包括使用的多种模型和技术，如TextCNN、FastText、LightGBM和BERT，以及提分策略和遇到的问题。