AIGC快速构建图像分类器
本文主要说明在win10笔记本上如何构建pipenv虚拟环境,然后利用AIGC工具快速构建图像分类器,最后利用pyinstaller打包生成exe可执行文件,以图文相结合的方式详细说明,供大家参考。
谷歌发布开源LLM Gemma,魔搭社区评测+最佳实践教程来啦!
Gemma是由Google推出的一系列轻量级、先进的开源模型,他们是基于 Google Gemini 模型的研究和技术而构建。
Streamline Analyst: 基于LLMs、一键完成全流程的数据分析AI Agent 🚀
Streamline Analyst 🪄是一个开源的基于GPT-4这样的大语言模型的应用,目标简化数据分析中从数据清洗到模型测试的全部流程。分类预测、聚类、回归、数据集可视化、数据预处理、编码、特征选择、目标属性判断、可视化、最佳模型选择等等任务都不在话下。用户需要做的只有选择数据文件、选择分析模式,剩下的工作就可以让AI来接管了。所有处理后的数据和训练的模型都可下载。
win64系统安装32位的python解释器和打包成exe程序
本文说明了在win64系统环境下,如何安装32位的python解释器,同时对32位虚拟环境下运行的python程序进行打包,将其打包成可执行的exe程序,以图文相结合的方式记录了操作步骤,供大家参考。
社区供稿 | 封神榜团队提出首个引入视觉细化器的多模态大模型Ziya-Visual-Lyrics,多个任务SOTA
封神榜大模型团队基于在多模态领域积累的先进技术,首次在多模态大模型上加入图像标记、目标检测、语义分割模块,推出了多模态大模型Ziya-Visual-Lyrics。
pyqt5环境配置及helloworld程序
本文主要说明在win10笔记本上的安装pyqt5软件包和环境配置,以及运行helloworld程序,以图文方式详细说明安装步骤,供大家参考。
linux搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境
本文以图文结合的方式,详细记录了linux操作系统搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境的步骤,供大家参考学习。
秒级生图,SDXL-turbo、LCM-SDXL魔搭社区最佳实践
最近一个月,快速生图成为文生图领域的热点,其中比较典型的两种方式的代表模型分别为SDXL-turbo 和 LCM-SDXL。
阿里研究生专业实践基地风采
经各研究生培养单位推荐申报、研究生院形式审核、组织专家评审,最终共有包括阿里在内的8个实践基地入选复旦大学第二届示范性专业学位研究生专业实践基地。研究生院已向每个示范性基地给予奖励支持,并将召开表彰大会为每个示范性基地授予荣誉铭牌。
Mistral AI发布首个开源MoE模型,魔搭社区推理微调最佳实践来啦!
继Mistral 7B 后,Mistral AI 近日又放出一记大招——发布了引爆开源社区的首个 MoE 开源模型 Mixtral 8x7B,在 Apache 2.0 许可证下可商用。
OneLLM,将所有模态和LLM Align的统一框架
OneLLM使用通用编码器和统一的投影模块与LLM对齐多模式输入,它还利用modality tokens 实现了在模态之间的切换。
以小博大,微软开源27亿参数模型Phi-2,魔搭最佳实践来啦!
近日,微软公布了在 Microsoft Ignite 2023大会上宣布开源的 Phi-2 模型的更多细节,“打破传统语言模型缩放定律,可PK比自己大25倍的模型”、“以小博大”等评价,让Phi-2一时间在开源社区中引发关注。
南方科技大学联合IDEA研究院CCNL中心发布SUS-Chat-34B,魔搭最佳实践来啦!
日前,南方科技大学 联合 粤港澳大湾区数字经济研究院(简称IDEA研究院)认知计算与自然语言研究中心(CCNL, Cognitive Computing and Natural Language)推出并开源了340亿 参数规模的双语模型 SUS-Chat-34B。
一张图+两句话=今年第一条冬日氛围感拉满的朋友圈
魔搭社区上两款隐藏的 打造冬日氛围感神器 小编不允许还有小伙伴不知道!FaceChain冬季汉服写真 + 百变“冻人”风格创意艺术字 ,让你足不出户就能收获冬意满满的九宫格素材。
modelscope调用的模型如何指定在特定gpu上运行?排除使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量
由于个人需要,家里有多张卡,但是我只想通过输入device号的方式,在单卡上运行模型。如果设置环境变量的话我的其他服务将会受影响。
实战pytorch中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader工具
本文主要说明pytorch框架中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader两个工具类。