如果有不限量云资源,先来做一个超级大模型

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: 众所周知,人工智能发展的进度与存储能力成正比关系,也就是说存储能力决定了人工智能的发展程度。为什么这样讲?原因就是大数据、云计算都与大容量存储密切相关,尤其是现在井喷式的大数据发展,大体量的数据存储以及运算处理关于存储的要求是上不封顶的需求,就拿近几个月火爆全球的chatGPT的模型也是基于超大超强算力来实现的。

前言

众所周知,人工智能发展的进度与存储能力成正比关系,也就是说存储能力决定了人工智能的发展程度。为什么这样讲?原因就是大数据、云计算都与大容量存储密切相关,尤其是现在井喷式的大数据发展,大体量的数据存储以及运算处理关于存储的要求是上不封顶的需求,就拿近几个月火爆全球的chatGPT的模型也是基于超大超强算力来实现的。

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正文

如果有一个不限量云资源,我想做一个远超chatGPT的模型,或者说是想用这个云资源来实现一个超量级数据存储和计算的模型,让这个模型作为我想要实现超过chatGPT的应用。

就拿春节期间火爆国内的电影《流浪地球2》,该电影里面的好多科幻黑科技就在预示一些未来发展趋势,所以我也想通过一个有着超大容量的存储空间,外加一个超高算力的云服务,来实现一款未来问答机器人,这个机器人的资源库中汇集了全球各个领域的知识,涵盖各个方面,可以说是一个万能机器人,通过它可以解决遇到的任何类似的问题,就算之前没有出现的情况也可以提出指导意见很高的选择。

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其实这个机器人只是一个载体而已,核心就是背后的大容量数据存储和超高算力的云计算服务器。如果存储空间没有上限,可以解决最关键的问题,因为算力只是基于海量数据来的,海量数据才是核心。解决了存储的问题,其实就解决了最大的难题。

超高算力的云服务器,是第二个核心的内容,如果云资源不限量,意味着算力可以更快更强,无需考虑因为资源有限而造成算力达到极值。基于海量数据的算力更多的是云服务的承载能力,所以如果承载问题不成问题的时候,算力就有了强大的保障。

如果同时达到上面几点要求,那么实现一款独一无二、真正意义的“百事通”,指日可待。这样会解决太多的难解之题,也可以造福人类的生活,可以用来做医学研究以及治疗,可以用来解决科研难题,还可以用来解决环境问题等。

最后

通过上面的分析和畅谈,可以知道,只要在不限制云资源的情况下,真的可以实现超乎想象的产品,前几天正好参加了国内某一个自研团队研发的类chatGPT的应用,使用的是一个多台A199组成的GPU来跑应用,就这样还显得不够用,如果存在一种不限制任何云资源的情况下,实现这种级别的应用简直就是太easy。总之,不限量云资源,可以改变生活,也可以改变世界,期待那天的到来!

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