METSO IOP331 与FPGA的纯空间计算模型相反

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: METSO IOP331 与FPGA的纯空间计算模型相反

METSO IOP331 与FPGA的纯空间计算模型相反
与FPGA的纯空间计算模型相反,还研究了采用时间计算模型(或时间和空间的组合)的可重构计算平台7在改进传统FPGA的性能和能量的背景下。这些平台被称为基于存储器的计算(MBC),使用密集的二维存储器阵列来存储lut。这种框架依赖于分解复杂的函数(f)分成小的子功能;将子功能表示为存储器阵列中的多输入多输出LUTs和评估功能f经过多次循环。MBC可以利用纳米级存储器的高密度、低功耗和高性能优势。[8]

每个计算元件都包含一个用于存储lut的二维存储器阵列、一个用于对子功能进行排序评估的小型控制器以及一组用于保存各个分区的中间输出的临时寄存器。每个计算模块内部的快速本地路由框架为LUT访问生成地址。可以使用类似FPGA的可编程互连架构在空间上连接多个这样的计算元件,以实现大功能的映射。计算元件内部的本地时间复用执行可以大大减少对可编程互连的需求,从而导致能量延迟产品的巨大改进以及跨技术代的更好的性能可扩展性。每个计算元件内部的存储器阵列可以通过以下方式实现相联存储器(CAM)大幅降低某些应用程序的内存需求。[METSO  IOP331(6).jpg
ABB 07EA90-SI
ABB D685A1156U01
ABB 07DC91C
ABB GJR5251400R0202
ABB UNS2881B-P V1
ABB UNS2880B-P V1
ABB 3BHE014967R0001
ABB D674A905U01
ABB PPC902AE101 3BHE010751R0101
ABB PPC902AE101
ABB 3BHE010751R0101
ABB FM9925A-E
ABB HIEE45116R0001
ABB 086407-502
ABB XTB750B01
ABB HUCD420038R0001
ABB HIEE440503P201
ABB 5SGY35L4510
ABB HVC-02B
ABB 3HNA024966-001/03
ABB SLMG99
ABB 086388-001
ABB 086406-002
ABB 3BHE026866R0101
ABB IOR810
ABB P-HB-IOR-80010000
ABB 3BHE027632R0101

目录
相关文章
|
6月前
|
算法 异构计算
基于FPGA的ECG信号滤波与心率计算verilog实现,包含testbench
基于FPGA的ECG信号滤波与心率计算verilog实现,包含testbench
|
6月前
|
传感器 算法 计算机视觉
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容是关于一个基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法的描述,包括算法的运行效果图和所使用的软件版本(matlab2022a, vivado2019.2)。算法分为肤色分割和中值滤波两步,其中肤色模型在YCbCr色彩空间定义,中值滤波用于去除噪声。提供了一段核心程序代码,用于处理图像数据并在FPGA上实现。最终,检测结果输出到"hand.txt"文件。
|
6月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
|
1月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 编解码
阿里云服务器计算架构X86/ARM/GPU/FPGA/ASIC/裸金属/超级计算集群有啥区别?
阿里云服务器ECS提供了多种计算架构,包括X86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器及超级计算集群。X86架构常见且通用,适合大多数应用场景;ARM架构具备低功耗优势,适用于长期运行环境;GPU/FPGA/ASIC则针对深度学习、科学计算、视频处理等高性能需求;弹性裸金属服务器与超级计算集群则分别提供物理机级别的性能和高速RDMA互联,满足高性能计算和大规模训练需求。
|
2月前
|
监控 算法 安全
基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序
本项目展示了基于FPGA的火焰识别算法,可在多种应用场景中实时检测火焰。通过颜色模型与边缘检测技术,结合HSV和YCbCr颜色空间,高效提取火焰特征。使用Vivado 2019.2和Matlab 2022a实现算法,并提供仿真结果与测试样本。FPGA平台充分发挥并行处理优势,实现低延迟高吞吐量的火焰检测。项目包含完整代码及操作视频说明。
|
5月前
|
存储 算法 计算机视觉
m基于FPGA的FIR低通滤波器实现和FPGA频谱分析,包含testbench和滤波器系数MATLAB计算程序
在Vivado 2019.2平台上开发的系统,展示了数字低通滤波器和频谱分析的FPGA实现。仿真结果显示滤波效果良好,与MATLAB仿真结果一致。设计基于FPGA的FIR滤波器,利用并行处理和流水线技术提高效率。频谱分析通过离散傅里叶变换实现。提供了Verilog核心程序以示例模块工作原理。
51 4
|
6月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于肤色检测算法的摘要:使用MATLAB 2022a和Vivado 2019.2进行测试和仿真,涉及图像预处理、RGB到YCbCr转换、肤色模型(基于阈值或概率)以及人脸检测。核心程序展示了如何读取图像数据并输入到FPGA处理,通过`tops`模块进行中值滤波、颜色空间转换及人脸检测,最终结果输出到"face.txt"。
|
6月前
|
算法 TensorFlow 算法框架/工具
基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于图像处理的算法实现摘要,主要包括四部分:展示了四张算法运行的效果图;提到了使用的软件版本为VIVADO 2019.2和matlab 2022a;介绍了算法理论,即基于直方图的图像阈值分割,通过灰度直方图分布选取阈值来区分图像区域;并提供了部分Verilog代码,该代码读取图像数据,进行处理,并输出结果到"result.txt"以供MATLAB显示图像分割效果。
|
6月前
|
存储 机器学习/深度学习 并行计算
阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、高性能计算架构区别
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别,本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同,主要特点及适用场景有哪些。
阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、高性能计算架构区别
|
测试技术 异构计算
0集中实践环节计划书【FPGA模型机课程设计】
0集中实践环节计划书【FPGA模型机课程设计】
103 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面