DashVector&千问7B模型,打造极简RAG 之 基于专属知识的问答服务实践
参考官方教程和代码,以一个0基础学习者的角色,用DashVector&千问7B模型,打造极简RAG-基于专属知识的问答服务实践,也带入了自己的一些理解。
魔搭Agent体验升级!支持编辑已发布的Agent、新增tool说明书等
魔搭Agent作为开源版GPTs,可以零代码DIY一个具备丰富功能的chat bot,今天上线了一个新版本优化了相关体验,来看!
探索Transformer在金融行情预测领域的应用——预测银行间回购市场加权价格
文章先发在公众号上来,顺便在这里也写一下,主要思路其实就是模仿盘古天气大模型的方法,来试试能不能用来预测全国银行间市场质押式回购每日的加权平均价格,目前模型主要架构和训练粗略的跑了出来,效果不是太好,目前看了点其他paper,希望尝试利用已经开源的各种大模型做微调。欢迎大家批评指正。
FunASR 语音大模型在 Arm Neoverse 平台上的优化实践
Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性,能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器,Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要,因为大模型通常需要大量的计算资源,而能效比高的 Arm 架构服务器可以提供更好的性能和效率。
DeepSeek VL系列开源,魔搭社区模型微调最佳实践教程来啦!
3月11日,DeepSeek-AI开源了全新多模态大模型DeepSeek-VL系列,包含1.3b、7b两种不同规模的4个版本的模型。
AI艺术新境界:用Stable Diffusion插件重塑图像创造与管理
在人工智能艺术的领域,创新的火花从未停止闪耀。Stable Diffusion作为当前最为前沿的文本到图像技术之一,已经打开了艺术创作的新门户。但是,随着生成的图像数量日益增长,如何有效地管理和再创作这些作品成为了新的挑战。今天,我要为大家介绍一个我们开发的 Stable Diffusion 插件:aliyun-tablestore-tool-sd-manager-extension,它不仅提高了图像创作的效率,更带来了全新的图像管理体验。
【AIGC】深入浅出理解检索增强技术(RAG)
【5月更文挑战第10天】本文介绍了检索增强生成(RAG)技术,这是一种将AI模型与内部数据结合,提升处理和理解能力的方法。通过实时从大型文档库检索信息,扩展预训练语言模型的知识。文章通过示例说明了当模型需要回答未公开来源的内容时,RAG如何通过添加上下文信息来增强模型的回答能力。讨论了实际应用中令牌限制和文本分块的问题,以及使用文本嵌入技术解决相关性匹配的挑战。最后,概述了实现RAG的步骤,并预告后续将分享构建检索增强服务的详情。
魔哈镜像迄今最大合成数据集 Cosmopedia
Cosmopedia 是一个由Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1生成的合成教科书、博文、故事、帖子和WikiHow文章的数据集。该数据集包含超过3000万个文件和250亿个tokens,是HuggingFace用了10k张H100生成的迄今为止最大的开放合成数据集。
Modelscope结合α-UMi:基于Modelscope的多模型协作Agent
基于单个开源小模型的工具调用Agent,由于模型容量和预训练能力获取的限制,无法在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上同时获得比肩大模型等性能。
ModelScope问题之官方模型demo运行时候报错如何解决
ModelScope模型报错是指在使用ModelScope平台进行模型训练或部署时遇到的错误和问题;本合集将收集ModelScope模型报错的常见情况和排查方法,帮助用户快速定位问题并采取有效措施。
ModelScope评估二次训练模型报错如何解决
ModelScope模型报错是指在使用ModelScope平台进行模型训练或部署时遇到的错误和问题;本合集将收集ModelScope模型报错的常见情况和排查方法,帮助用户快速定位问题并采取有效措施。
ModelScope问题之odelScope使用了官方的docker的cpu镜像如何解决
ModelScope镜像是指用于在ModelScope平台上创建和管理的容器镜像,这些镜像包含用于模型训练和推理的环境和依赖;本合集将说明如何使用ModelScope镜像以及管理镜像的技巧和注意事项。
ModelScope问题之下载推荐的基础镜像失败如何解决
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ModelScope问题之加载模型时报错size mismatch如何解决
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ModelScope问题之 ASR 模型报错如何解决
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ModelScope问题之基于PTTS-basemodel微调时报错如何解决
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ModelScope问题之购买云服务器阿里云显示一直在准备中如何解决
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ModelScope问题之训练完直接加载如何解决
ModelScope训练是指在ModelScope平台上对机器学习模型进行训练的活动;本合集将介绍ModelScope训练流程、模型优化技巧和训练过程中的常见问题解决方法。
modelscope问题之训练报错如何解决
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ModelScope问题之训练的时候卡住如何解决
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ModelScope问题之NoteBook训练个性化语音合成模型报错如何解决
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ModelScope问题之加载训到一半保存的checkpoint接着训练如何解决
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ModelScope问题之下载模型文件报错如何解决
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ModelScope运行语音合成模型的官网代码示例报错如何解决
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ModelScope问题之文档部署到阿里云EAS 调用模型报错如何解决
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ModelScope问题之下载了官方镜像 但是启动不了如何解决
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ModelScope问题之镜像无法安装nodejs和npm如何解决
本合集将提供ModelScope安装步骤、配置要求和环境准备,以便用户顺利启动ModelScope进行模型开发和测试。
ModelScope问题之拷贝到内网linux系统运行代码报错如何解决
本合集将提供ModelScope安装步骤、配置要求和环境准备,以便用户顺利启动ModelScope进行模型开发和测试。
社区供稿 | 一张照片跳舞的AnimateAnyone社区开发者复刻版,开源!
日前,兵马俑跳科目三、奶牛猫跳洗澡舞等趣味和魔性的短视频在社交媒体上出圈,背后“一张照片来跳舞”的技术来自阿里通义实验室在可控动画生成领域的一项研究工作——AnimateAnyone。
sysbench 对MySQL压测100分钟的命令
使用 `sysbench` 对 MySQL 数据库进行性能测试(压测)时,首先确保 `sysbench` 和 MySQL 数据库已经安装,并且你有一个测试数据库可以使用。下面是一个针对 MySQL 数据库进行压测的示例命令,测试时长为 100 分钟(6000 秒)。 在运行此命令之前,请确保以下内容: - 使用适当的数据库连接参数(主机、端口、用户名、密码、数据库名)。 - 根据你的需求调整测试参数(如并发数、线程数、事务数等)。 以下是一个示例命令,使用 `sysbench` 对 MySQL 数据库进行压测 100 分钟: ```shell sysbench --db-driver=m
ModelScope问题之轮数没有训练完推理有影响如何解决
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ModelScope问题之报超时time out的错误如何解决
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ModelScope问题之翻译模型给的例子报错如何解决
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ModelScope问题之运行模型报错如何解决
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ModelScope问题之模型encoder配置报错如何解决
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抢鲜评测AgentScope:Agent+游戏制作+视频生成的新范式
LLM-Powered Agent凭借长期记忆+自主规划+自动执行等特性,是探索人工通用智能(AGI)的可能途径之一;而Multi-Agent让多个agent通讯来实现协作,也模拟了人类社交及工作协同场景,旨在探索更高质高效的人机协作模式。
ModelScope问题之执行from modelscope.me报错如何解决
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modelscope问题之m-plug微调训练自己的模型如何解决
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ModelScope问题之恢复模型训练如何解决
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ModelScope问题之训练报错设置参数如何解决
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