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【机器学习技巧】回归模型的几个常用评估指标（R2、Adjusted-R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE）及其在sklearn中的调用方式

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ChatGPT中文版杀疯了,已登录AI模型市场

阿旭机器学习实战【5】KNN算法实战练习2：利用KNN模型进行手写体数字识别

阿旭机器学习实战【1】K-近邻算法(KNN)模型应用实例，以及图像表征方式

语音AI是最早从实验室走向应用的AI技术，其发展史就是不断创新、解锁应用的历史，从1995年 Dragon Dictate的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手SIRI，再到当下百花齐放的各种智能语音应用。

本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』，带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”，能够预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！全都会！

2022云栖大会 · ModelScope模型社区分论坛

如何使用ModelScope魔搭开源代码训练一款语音合成模型

深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)——python代码

浅谈《模型评估》选择及重要性

Pytorch教程[10]完整模型训练套路

本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。

集成学习-模型融合（Lenet，Alexnet，Vgg）三个模型进行融合-附源代码-宇宙的尽头一定是融合模型而不是单个模型。

计算机视觉是人工智能的基石之一，也是应用最广泛的AI技术，从日常手机解锁使用的人脸识别，再到火热的产业前沿自动驾驶，视觉AI都大显身手。作为一名视觉AI从业者，我认为视觉AI的潜能远未得到充分发挥，穷尽我们这些研究者的力量，也只能覆盖少数行业和场景，远未能满足全社会的需求。因此，在AI模型社区魔搭ModelScope上，我们决定全面开源达摩院研发的视觉AI模型，首批达101个，其中多数为SOTA或

如何用ModelScope训练出一个语音降噪模型？

本文主要总结了Transformer模型的要点，包含模型架构各部分组成和原理、常见问题汇总、模型具体实现和相关拓展学习。

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本文讲解一种比较全能的『机器学习模型可解释性』方法——SHAP。通过调用Python的SHAP工具库，对机器学习模型做可解释性分析，判断不同特征对于当前模型的重要程度。

模型评估（训练集、验证集、测试集）

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Machine Learning-L18-隐马尔可夫模型

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快速学习模型评估和选择。

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快速学习如何在 PAI-EAS 定时自动部署模型服务。