NeurIPS 2022 | 中山大学HCP实验室在AIGC领域的新突破:有效表示多样化衣物的3D神经表示模型
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7 Papers & Radios | 谷歌推出DreamBooth扩散模型;张益唐零点猜想论文出炉(2)
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NeurlPS 2022 | 全新大模型参数高效微调方法SSF:仅需训练0.3M的参数,效果卓越
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首个中文Stable Diffusion模型开源,IDEA研究院封神榜团队开启中文AI艺术时代
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视频生成经典模型资源(一):TGAN、VGAN、MoCoGAN、SVG、vid2vid、VideoVAE、DVD-GAN-3
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LoRA:大模型的低秩自适应微调模型
对于大型模型来说,重新训练所有模型参数的全微调变得不可行。比如GPT-3 175B,模型包含175B个参数吗,无论是微调训练和模型部署,都是不可能的事。所以Microsoft 提出了低秩自适应(Low-Rank Adaptation, LoRA),它冻结了预先训练好的模型权重,并将可训练的秩的分解矩阵注入到Transformer体系结构的每一层,从而大大减少了下游任务的可训练参数数量。

声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)
PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架,其功能包罗万象,总计覆盖文本、图像、视频三大领域40个模型,可谓是在深度学习领域无所不窥。 PaddleGAN视觉效果模型中一个子模块Wav2lip是对开源库Wav2lip的二次封装和优化,它实现了人物口型与输入的歌词语音同步,说白了就是能让静态图的唇部动起来,让人物看起来仿佛正在唱歌。 除此以外,Wav2lip还可以直接将动态的视频,进行唇形替换,输出与目标语音相匹配的视频,如此一来,我们就可以通过AI直接定制属于自己的口播形象了。
NeurIPS 2022 | 首个标注详细解释的多模态科学问答数据集,深度学习模型推理有了思维链(2)
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