AI智能体的开发流程
AI智能体开发远超写代码，本质是塑造具备感知、推理与行动力的数字生命。本文详解其五大核心环节：需求定义、架构设计（规划/记忆/工具/推理）、技术选型、提示词工程及迭代评估，助你系统构建自主Agent。（239字）
大模型应用：大模型与智能体（Agent）的核心差异：从定义到实践全解析.34
本文深入解析大模型（LLM）与智能体（AI Agent）的本质区别：大模型是“智能大脑”，专注语言理解与生成，被动响应、无记忆、无工具调用；智能体是“闭环系统”，以大模型为核心，集成规划、记忆、工具调用与反思能力，可主动执行复杂现实任务。通过概念、流程、实例多维对比，厘清二者在技术定位、能力边界与应用场景上的根本差异。
《工程级AI小说方法论》序章｜写给真正想成为作家的人·卓伊凡
《工程级AI小说方法论》是卓伊凡专为严肃创作者撰写的深度指南。主张“人写为本，AI为辅”，系统剖析AI生成原理、结构性缺陷与“AI味”成因，详解工程级人机协作流程、分层生成、质量风控及长篇控制体系，拒绝投机，回归文学创作的本质——结构、审美与责任。（239字）
