大模型服务平台百炼

首页 标签 大模型服务平台百炼
# 大模型服务平台百炼 #
关注
2278内容
MAC 环境变量设置方法
本文介绍在MAC环境下设置环境变量的方法,以“DASHSCOPE_API_KEY”为例,图文展示设置环境变量的操作方法。
|
6月前
| |
深度解析四大LLM微调工具:从单卡到千亿级训练的四大解决方案
本文详解大语言模型微调四大工具——Unsloth、Axolotl、LlamaFactory、DeepSpeed,覆盖从单卡实验到万亿参数分布式训练场景,助你掌握主流框架选型策略,提升微调效率。建议点赞收藏。
|
5月前
| |
vulnhub靶机实战_DC-2
本文介绍了DC-2靶机的渗透测试实战过程,涵盖靶机下载、环境搭建、信息扫描、漏洞利用、权限提升及最终提权获取flag的完整流程。内容包括使用nmap扫描、WPScan和Hydra工具爆破登录信息,绕过rbash限制,利用git提权等关键技术步骤。
大模型微调技术综述与详细案例解读
本文是一篇理论与实践结合的综述文章,综合性全面介绍大模型微调技术。本文先介绍大模型训练的两类场景:预训练和后训练,了解业界常见的模型训练方法。在后训练介绍内容中,引出模型微调(模型微调是属于后训练的一种)。然后,通过介绍业界常见的模型微调方法,以及通过模型微调实操案例的参数优化、微调过程介绍、微调日志解读,让读者对模型微调有更加直观的了解。最后,我们详细探讨数据并行训练DDP与模型并行训练MP两类模型并行训练技术,讨论在实际项目中如何选择两类并行训练技术。
|
4月前
| |
开发更可控,部署更便捷:AgentScope 迈入1.0时代
AgentScope 1.0 是通义实验室推出的开源多智能体开发框架,旨在打造稳定、安全、开箱即用的智能体生产级解决方案。通过“核心框架+运行时+可视化工具”三层架构,支持智能体的构建、部署、监控全生命周期管理,具备实时干预、高效工具调用与智能上下文管理能力,助力开发者实现从“能跑”到“可控、可落地”的跨越。
|
3月前
| |
构建AI智能体:三十二、LangChain智能体:打造会使用工具(Tools)、有记忆(Memory)的AI助手
文章摘要:本文系统介绍了LangChain框架的核心组件与工作机制。LangChain是一个为大语言模型应用开发设计的开源框架,包含模型层、提示管理、处理链、记忆系统和代理机制五大核心组件。重点分析了Tools系统、Memory系统和ReAct框架的协同工作机制:Tools扩展模型能力,Memory存储对话历史,ReAct框架实现智能推理与行动决策。通过多工具智能体示例,展示了三者如何协同完成复杂任务(如计算年龄平方根、网页内容提取等)。
通义千问Qwen2-VL开源,API可直接调用!
通义千问宣布开源第二代视觉语言模型Qwen2-VL,并推出2B、7B两个尺寸及其量化版本模型。同时,旗舰模型Qwen2-VL-72B的API已上线阿里云百炼平台,用户可直接调用。
|
4月前
| |
AI 超级智能体全栈项目阶段四:学术分析 AI 项目 RAG 落地指南:基于 Spring AI 的本地与阿里云知识库实践
本文介绍RAG(检索增强生成)技术,结合Spring AI与本地及云知识库实现学术分析AI应用,利用阿里云Qwen-Plus模型提升回答准确性与可信度。
|
8月前
| |
微医控股与阿里云达成战略合作,双方将携手基于通义千问大模型联合打造医疗全场景智能体,共同构建医疗垂类大模型
2025年6月17日,微医控股与阿里云达成战略合作,共建医疗AI基座及医疗全场景智能体。双方将基于通义千问大模型打造医疗垂类大模型,升级微医“5+1”智能体,并在诊断、用药、健康管理等环节深化应用。微医将结合阿里云技术优势推进IDC上云,助力AI+医疗基础设施建设,共同制定行业标准并推广城市级AI数字健共体。目前,微医AI服务已连接全国1.2万家医院和30万名医生,健康管理会员超100万。
|
5月前
| |
Web渗透-常见的端口及对其的攻击思路
本文介绍了常见网络服务端口及其安全风险,涵盖FTP、SSH、Telnet、SMTP、DNS、HTTP、SMB、数据库及远程桌面等20余个端口,涉及弱口令爆破、信息泄露、未授权访问、缓冲区溢出等典型漏洞,适用于网络安全学习与渗透测试参考。
免费试用