2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台DataWorks建设实践
阿里巴巴一直将数据作为自己的核心资产与能力之一，从最早的淘宝、天猫等电商业务，到后续的优酷、高德、菜鸟等板块，DataWorks、MaxCompute、Hologres等产品用一套技术体系来支持不同业务的发展与创新，为企业带来整体的“数据繁荣”。
数据繁荣为我们带来了红利，同时也带动了各类数据治理需求的井喷，特别是降本等需求的不断出现，阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践，从数据生产规范性治理、数据生产稳定性治理、数据生产质量治理、数据应用提效治理、数据安全管控治理、数据成本治理、数据治理组织架构及文化建设等7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践
确保数据安全与隐私保护的数据治理最佳实践
【8月更文第13天】随着数据成为企业最重要的资产之一，数据安全和隐私保护变得至关重要。本文将探讨数据治理中的一些最佳实践，并提供具体的代码示例来说明如何实施这些策略。
云计算的优势与未来发展趋势
一、前言
随着科技的不断发展，企业在信息技术应用方面遇到了许多挑战，如成本高昂、设备更新换代困难、运维复杂等。为了解决这些问题，越来越多的企业开始关注云计算技术，并逐步实现数字化转型。本文将深入探讨云计算的基础概念、企业采用云计算的优势、行业应用案例，以及未来发展趋势与挑战，希望能帮助读者全面了解云计算的前景与潜力。
二、云计算的基础概念
MySQL安全与权限管理：保障数据安全与访问控制
本文深入探讨了MySQL数据库的安全与权限管理，通过详细的代码示例，介绍了用户与权限的概念，权限管理与访问控制的方法，以及数据库安全性策略的制定与实施。MySQL提供了强大的安全性功能，能够帮助管理员保护数据库的数据安全和限制用户的访问权限。了解如何创建用户、授予权限，以及如何制定数据库安全性策略，将使管理员能够有效地管理和保护数据库，降低潜在的安全风险。
阿里云大数据ACA和ACP题库
来源周周的奇妙编程：https://developer.aliyun.com/profile/pmur6hy3nphhs
数据治理的重要性与实施策略
【8月更文挑战第23天】数据治理是企业在数字化时代面临的重要挑战和机遇。通过加强数据治理工作，企业可以提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享与流通以及符合法规要求。为了实施有效的数据治理工作，企业需要制定明确的数据治理战略、建立完整的数据治理框架、引入先进的技术工具、加强员工培训和意识提升以及建立监督和评估机制。只有这样，企业才能充分发挥数据的价值，为企业的决策和业务创新提供有力支持。
云上数据安全保护：敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用，数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护，可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟，分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏（3 种模式）处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式，从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践，企业可以有效降低数据泄漏风险，提升数据治理能力和系统安全性。