# 智能商业分析 Quick BI #
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大数据Workshop：《云数据·大计算：海量日志数据分析与应用》环境准备
本手册为阿里云MVP Meetup Workshop之《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。
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Quick BI支持哪些数据源（配置操作篇）
Quick BI 潜心打造了核心技术底座（OLAP分析引擎），实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力，支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。
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【云栖号案例 | 互联网】小打卡：快速部署大数据计算平台实践
小打卡目前已为3000万用户提供体验服务3.4亿人次，内容消费7.4亿人次。在庞大的用户量背后，MaxCompute产品的搭建显得尤为重要。
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【客户案例】雅士利是如何实现消费者为中心的精细化运营？
随着互联网人口红利的消失，存量时代来临，企业增长必须靠消费者的精细化运营来实现。对于多品牌大企业而言，强大的消费者人群资产于企业而言，是机会优势，同时也是挑战。 当集团变得越来越大，简单的业务沟通变得复杂：集团业务口径不统一，沟通困难；难以实现企业数据统一的汇总、管理、使用。
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让你的QuickBI报表快起来: 使用DLA Presto来无缝加速
QuickBI提供了通过DLA Presto加速MaxCompute查询的功能，在TPCH测试中，查询的性能提升最小的1倍多，最大的8倍多，让您的报表飞起来 :)
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Quick BI产品核心功能大图（六）开放集成：Quick BI+，激发业务新价值
企业想要拥有领先的数据分析能力，自研往往需要投入巨大的人力和财力。 Quick BI作为唯一一个连续两年入选Gartner魔力象限的中国BI产品，具备强大的全链路开放集成能力，可以轻松的与企业原有系统匹配融合，帮助企业快速构建起强大好用的数据分析平台！
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