性能测试(20)——分布式压测
在使用JMeter进行性能测试时，如果并发数比较大(比如项目需要支持10000并发)，单台电脑的(CPU和内存)可能无法支持，这时 可以使用JMeter提供的分布式测试的功能。
《SRE实战》实践
SRE 全称是 Site Reliability Engineering，最早是由 Google 提出，并且在其工程实践中发扬光大。 他们还出了一本同名书籍「Site Reliability Engineering」， 让这个理念在互联网工程师圈子里广泛传播。
Kafka性能调优：高吞吐、低延迟的数据流
Apache Kafka作为一种高性能、分布式流处理平台，对于实时数据的处理至关重要。本文将深入讨论Kafka性能调优的关键策略和技术，通过丰富的示例代码为大家提供实际操作指南，以构建高吞吐、低延迟的数据流系统。
魔搭开源推理引擎 DashInfer，助力CPU服务器解锁大模型超强推理
ModelScope推出了预训练大语言模型（LLM）推理引擎DashInfer，采用C++ Runtime编写，提供C++和Python语言接口，具有生产级别的高性能表现，适用于多种CPU架构，包括x86和ARMv9。DashInfer支持连续批处理（Continuous Batching）和多NUMA推理（NUMA-Aware），能够充分利用服务器级CPU的算力，为推理14B及以下的LLM模型提供更多的硬件选择。该项工作已开源。
Android性能测试——发现和定位内存泄露和卡顿
本文详细介绍了Android应用性能测试中的内存泄漏与卡顿问题及其解决方案。首先，文章描述了使用MAT工具定位内存泄漏的具体步骤，并通过实例展示了如何分析Histogram图表和Dominator Tree。接着，针对卡顿问题，文章探讨了其产生原因，并提供了多种测试方法，包括GPU呈现模式分析、FPS Meter软件测试、绘制圆点计数法及Android Studio自带的GPU监控功能。最后，文章给出了排查卡顿问题的四个方向，帮助开发者优化应用性能。
