中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建

简介:

趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建

image

AlphaGo告诉我们,没有围棋高手介入它的开发过程,到AlphaGo最后的版本,它已经不怎么需要看棋谱了。所以AlphaGo在学习和使用过程中都有可能会超出人的想像,因为它并不是简单地跟人学习。

image

美国有一家文艺复兴公司,它做金融领域的预测,但是这个公司不招金融领域的人,只是招计算机、物理、数学领域的人。这就给了我们一个启发,计算机不是跟人的顶级高手学,而是用自己已有的算法,去直接解决问题。

然而在自然语言处理领域,还是要有大量的显性知识的,但是构造知识的方式也在产生变化。比如,现在我们开始用自动的方法,自动地去发现词汇与词汇之间的关系,像毛细血管一样渗透到各个方面。

相关文章
|
11月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Mem0 + Milvus:为人工智能构建持久化长时记忆
Mem0 为AI打造持久记忆层,结合Milvus向量数据库,让智能体记住用户偏好、追溯历史对话,实现个性化持续交互,告别“健忘”AI。
Mem0 + Milvus:为人工智能构建持久化长时记忆
|
人工智能 搜索推荐 算法
数智时代如何构建人才培养生态?生成式人工智能(GAI)认证,引领数智时代人才培养新方向
在数智化浪潮下,人工智能、大数据等技术重塑社会与教育模式。本文探讨构建“技术—人文—伦理”三维人才培养体系,结合生成式AI认证,推动个性化、终身化学习,促进产教融合,强化伦理约束,助力人才适应时代需求,服务社会发展。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能的深度学习与自然语言处理前沿
【10月更文挑战第10天】探索人工智能的深度学习与自然语言处理前沿
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
【NLP自然语言处理】探索注意力机制:解锁深度学习的语言理解新篇章(上)
【NLP自然语言处理】探索注意力机制:解锁深度学习的语言理解新篇章(上)
|
人工智能 算法
2025 生成式人工智能认证,如何构建知识能力价值闭环
生成式人工智能(AI)认证助力职场人士在2025年AI浪潮中脱颖而出。通过系统化学习,涵盖AI方法论、提示工程及伦理法律等领域,构建知识桥梁;强化实践能力,熟悉工具操作与问题解决;最终释放价值潜力,实现职业跃迁。GAI认证由培生Certiport推出,结合理论与实操,全面评估专业能力,赋能各类从业者,在技术发展中稳步前行。
|
数据采集 人工智能 缓存
深挖“全栈智算”之力 中兴通讯开启AI普惠新纪元
深挖“全栈智算”之力 中兴通讯开启AI普惠新纪元
393 1
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
Director:构建视频智能体的 AI 框架,用自然语言执行搜索、编辑、合成和生成等复杂视频任务
Director 是一个构建视频智能体的 AI 框架,用户可以通过自然语言命令执行复杂的视频任务,如搜索、编辑、合成和生成视频内容。该框架基于 VideoDB 的“视频即数据”基础设施,集成了多个预构建的视频代理和 AI API,支持高度定制化,适用于开发者和创作者。
1381 9
Director:构建视频智能体的 AI 框架,用自然语言执行搜索、编辑、合成和生成等复杂视频任务
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能浪潮下的编程实践:构建你的第一个机器学习模型
在人工智能的巨浪中,每个人都有机会成为弄潮儿。本文将带你一探究竟,从零基础开始,用最易懂的语言和步骤,教你如何构建属于自己的第一个机器学习模型。不需要复杂的数学公式,也不必担心编程难题,只需跟随我们的步伐,一起探索这个充满魔力的AI世界。
436 12
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自然语言处理的未来:让机器“听懂”人类语言的奥秘
1. 引言 在数字化浪潮中,自然语言处理(NLP)已经成为人工智能的核心技术之一。无论是智能助手、翻译应用,还是社交媒体的情感分析,NLP正以不可思议的速度改变我们的生活。根据市场研究,NLP的市场规模预计将在未来几年内快速增长,成为众多行业不可或缺的组成部分。本文将深入探讨NLP的基础知识、关键技术、实际应用以及未来的发展趋势,帮助你全面了解这一引人入胜的领域。

热门文章

最新文章