写小说时，Claude 4.0 和 4.5 的差别在哪里？
本文对比Claude Sonnet 4.0与4.5在小说创作中的实际表现，聚焦人物一致性、剧情连续性与长期可控性。基于Anthropic官方能力说明及多轮实测，指出4.5在多阶段续写、逻辑连贯性与风格稳定性上显著提升，更适配中长篇连载场景，助力AI写作从“能写”迈向“能长期写”。（239字）
通义灵码史上最全使用教程：秀一秀AI编程新肌肉
通义灵码是阿里云推出的一款智能编码辅助工具，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等功能。它支持 Visual Studio Code 和 JetBrains IDEs，适配多 IDE 原生设计，帮助开发者高效、流畅地编码。官方提供了详细的下载和安装指南，以及丰富的功能介绍和使用指南。
制度可信与数学可信之间，差一个 128 字节
Agent 时代的新问题是：陌生 Agent 替你做完事，能拿出什么证据？本文对比国内外主流平台的信任能力——身份认证有、授权控制有，可移交、可独立验证的证据没有——并给出一个开源的最小可行形态：RTTP 意图寻址（已获 IANA CRI 27）+ 128 字节 IQA 证明信封 + fail-closed 全帧验证，三语言实现可直接接入任何 MCP 栈，发布物逐件密码学密封自证。
【NLP】(task3下)预训练语言模型——GPT-2
OpenAI GPT-2( https://openai.com/blog/better-language-models/)表现出了令人印象深刻的能力，它能够写出连贯而充满激情的文章，这超出了我们当前对语言模型的预期效果。GPT-2 不是一个特别新颖的架构，而是一种与 Transformer 解码器非常类似的架构。不过 GPT-2 是一个 巨大的、基于 Transformer 的语言模型（只有 Decoder 的 Transformer），它是在一个巨大的数据集上训练的。
