X-Pack Spark归档POLARDB数据做分析
简介
POLARDB数据库是阿里云自研的下一代关系型云数据库，100%兼容MySQL，性能最高是MySQL的6倍，但是随着数据量不断增大，面临着单条SQL无法分析出结果的现状。X-Pack Spark为数据库提供分析引擎，旨在打造数据库闭环，借助X-Pack Spark可以将POLARDB数据归档至列式存储Parquet文件，一条SQL完成复杂数据分析，并将分析结果回流到业务库提供查询。
细数阿里云服务器的十二种典型应用场景
文章转载：小白杨1990
如今，阿里云的产品可谓是多种多样，纷繁复杂。面对各种各样的技术和产品，ECS、RDS、OSS…等等一系列的东西，很容易让人找不到头绪，尤其是刚刚开始接触网站建设的朋友。阿里云湖北授权服务中心武汉捷讯结合阿里云官网的资料，针对建站相关的内容为大家整理一些阿里云典型的应用场景
MySQL和PostgreSQL的常用语法差异
背景
在去年的DBMS评比中，PostgreSQL夺冠，PostgreSQL一直保持上升姿态，越来越多的客户选择使用PostgreSQL，还有一部分客户从MySQL迁往PostgreSQL，那PostgreSQL和MySQL对于开发者来说的差异在哪里呢？末学对比了下语法差异，不一样的地方用红色标记了出来，供大家参考。
MySql分区表性能测试及切换案例
随着业务的快速增长，数据库中表数据量迅速膨胀，业务高峰期开始出现慢SQL、锁表等性能问题，需要优化。结合切换成本与性能测试数据，我们选择通过将非分区表切换到分区表来降低数据库性能风险。 最后，我们在业务始终稳定运行的情况下完成了分区表的切换。
MySQL8.0: 重新设计的日志子系统
背景
当前几乎所有的关系数据库都采用日志先行的方式，也就是所谓WRITE-AFTER-LOG(WAL)，这是因为日志通常是顺序写的，并且写入量相比修改的数据通常要小很多。通过redo log来确保提交的事务必然具有持久性。
MongoDB BI Connector 实战指南
MongoDB 使用 BI Connector 来支持 BI 组件直接使用 SQL 或 ODBC 数据源方式直接访问 MongoDB，在早期 MongoDB 直接使用 Postgresql FDW 来实现 SQL 到 MQL 的转换，后来实现更加轻量级的 mongosqld 来支持 BI 工具的连接。
innodb的统计信息对optimizer成本预估影响实例
mysql会依据innodb表的数据变化阈值来自动收集和计算表的统计信息(innodb_stats_auto_recalc)以供优化器使用，统计信息的收集是先通过获取一部分符合条件的索引页中的leaf page（是leaf page，不是non-leaf page）的数据，然后通过对这些采集的lea
