云数据库 RDS MySQL 版

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docker学习(4) 一些常用操作
继续docker的学习之旅,今天练习一些常用的命令: 一、镜像相关 1.1 列出本机所有镜像 docker images 后面的操作,都以ubuntu做为练习的目标。 另外:如果某些镜像文件不想要了,可以用下面的命令删除 1.2 删除镜像 docker rmi 镜像Id(即:1.1图中的IMAGE ID) 有时候删除会失败,比如:有一个容器正在使用该镜像文件。
Spring多数据源分布式事务管理/springmvc+spring+atomikos[jta]+druid+mybatis
项目进行读写分离及分库分表,在一个业务中,在一个事务中处理时候将切换多个数据源,需要保证同一事务多个数据源数据的一致性。此处使用atomikos来实现:最后附源码: 1:spring3.0之后不再支持jtom[jta]了,第三方开源软件atomikos(http://www.atomikos.com/)来实现.  2:org.springframework.transaction.jt
优雅地使用pt-archiver进行数据归档
一、引言 最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。 那么问题来了,数据归档的方式有n种,选择哪种呢?经过一番折腾,发现使用percona的pt-archiver就可以轻松并优雅地对MySQL进行数据归档。
解读数据传输DTS技术架构及最佳实践
在阿里云数据库技术峰会上,阿里巴巴高级技术专家付大超(千震)针对于云计算时代最好的数据传输产品阿里云DTS的架构设计、基本原理以及相关的应用场景进行了精彩分享。帮助大家了解了阿里是如何实现异地多活和异构多活的,以及通过DTS轻松实现迁移、双同同步、容灾、订阅的真实案例。
免费精品课大放送:Python、Java、MySQL、Linux……
阿里云大学,是阿里云官方创新人才培养平台,致力于打造从IT时代向DT时代转型过程中在云计算、大数据、人工智能、云安全等领域一所创新人才工场,打造从学、到练、到赛、到考、到就业与创业的创新型人才培养的全方位闭环生态链。
多台SQLServer数据实时同步,syncnavigator使用
最近一直在研究数据库同步的问题,在网上查了很多资料,也请教了很多人,找到了一种通过快照复制的方法。研究了一番后发现之前就是用的这个方法,效果不是很好,果断放弃。经过了一番寻觅和他人指点,最后从一位热心网友那里得知一款很好用的软件—— SyncNavigator。
HIVE的安装配置、mysql的安装、hive创建表、创建分区、修改表等内容、hive beeline使用、HIVE的四种数据导入方式、使用Java代码执行hive的sql命令
1.上传tar包这里我上传的是apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz2.解压         mkdir -p /home/tuzq/software/hive/ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz  -C /home/tuzq/software/hive/3.安装mysql数据库(切换到root用户)(装在哪里没有限制,只有能联通
【转载文章】记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程,提供三种解决方案
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。
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