轻量消息队列(原 MNS)

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RocketMQ 5.0: 存储计算分离新思路
尽管消息中间件 RocketMQ 在阿里巴巴和开源社区已经走过了十多个年头,但在云原生浩浩荡荡的浪潮下,我们开始对 RocketMQ 的架构有了一些新的思考。本文我们将对其展开详细的讲解。
深度剖析 RocketMQ 5.0,架构解析:云原生架构如何支撑多元化场景?
了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览;然后我们会从集群角度出发,从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互;学习 RocketMQ 如何实现数据的存储,数据的高可用,如何利用云原生存储进一步提升竞争力。
深度剖析 RocketMQ 5.0,流存储:流场景的诉求是什么?
本文将从使用的角度出发,来更详细的展示一下流存储的场景,看看它和业务消息的场景有哪些区别。 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景,提供了哪些特性。再结合两个数据集成的案例,来帮助大家了解流存储的用法。
深度剖析 RocketMQ 5.0,事件驱动:云时代的事件驱动有啥不同?
本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge,最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。
深度剖析 RocketMQ 5.0,消息基础:RocketMQ 在业务消息场景的基础优势是什么?
本文主要介绍业务消息的应用解耦场景,具体解耦什么? RocketMQ 在业务消息场景的基础特性。业界那么多消息队列能实现应用解耦,RocketMQ 在基础特性上有哪些增强?
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6月前
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来自: 云原生
下单丝滑,大促自由:古茗奶茶背后的云原生力量
在新茶饮行业,每一次刷屏级的营销活动,每一杯奶茶的“丝滑”下单,背后都是对数字化基座的严峻考验,是一场应对瞬时高并发流量的技术硬仗。作为拥有超万家门店的行业头部品牌,古茗不仅要支撑海量日常订单,更需在“周三会员日”等大促时刻,从容应对流量陡增,确保系统稳如磐石。面对高并发下的极速响应与弹性需求,古茗如何实现“大促自由”?本期《云故事探索》栏目走进古茗,揭秘支撑新茶饮“万店时代”的云原生力量。
一文详解 RocketMQ 如何利用 Raft 进行高可用保障
本文介绍 RocketMQ 如何利用 Raft(一种简单有效的分布式一致性算法)进行高可用的保障,总结了 RocketMQ 与 Raft 的前世今生。可以说 Raft 的设计给 RocketMQ 的高可用注入了非常多的养分,RocketMQ 的共识算法与高可用设计在 2023 年也得到了学术界的认可,被 CCF-A 类学术会议 ASE 23' 录用。
云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进:高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维
在 2024 年云栖大会上,阿里云智能集团产品专家刘尧全面介绍了云消息队列 ApsaraMQ Serverless 的落地成果和产品进展。此外,我们还邀请到杭州优行科技有限公司中间件消息研发负责人王智洋,分享了 ApsaraMQ for Kafka Serverless 助力曹操出行实现成本优化和效率提升的实践经验。
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