云原生月度动态 ✦
CLOUD NATIVE
云原生是企业数字创新的最短路径。
《阿里云云原生每月动态》，从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面，为企业提供数字化的路径与指南。
01 趋势热点
🥇 通义灵码走进北京大学创新课堂，与 400+ 计算机专业学生交流最新 AI 编码技术
10 月 11 日晚，通义灵码走进北京大学信息科学技术学院第二十六期“知存讲座”，学院党委副书记贾方健主持了本次讲座，通义灵码算法同学分享产品技术与行业趋势。目前，通义灵码伴随阿里云云工开物计划，已先后与北京、上海、西安、南京等城市十余所高校联合举办高校训练营、路演&巡展、AI 通识课等，帮助数十万名同学打开“AI 时代下的开发者成长指南”。
相关链接：如何炼就 AI 原住民的“自我修养”丨通义灵码走进北京大学创新课堂
🥈 阿里云开源 AI 应用开发框架 Spring AI Alibaba
近期，阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架：Spring AI Alibaba，Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。
相关链接：阿里云开源 AI 应用开发框架：Spring AI Alibaba02
02 产品新功能
函数计算
- 新增运行时 custom.debian11，python3.12
云消息队列 MQ
RabbitMQ
- 后付费实例个数限制接入配额中心管理
- 支持资源组能力
日志服务 SLS
- SLS 数据集（StoreView）支持跨 Store 统计分析能力，目前已经支持泰国、菲律宾、北京地域
- SLS 数据写入处理器（IngestProcessor）新增香港、成都、英国、德国等 10 个地域发布
- 网络质量分析器支持基于标签对于用户/设备的数据进行探测和展示
- SLS SQL 函数新增向量计算函数
应用实时监控服务 ARMS
ARMS 应用监控
- 全局维度场景化分析新增支持全链路灰度大盘，可联合 MSE 全链路灰度的能力提供全局应用视角的灰度大盘，实时掌握灰度状态
- 调用链分析单链路异常检测和分析能力发布，基于 AI 能力并通过 Copilot 的形式提供单链路异常分析及优化建议
- 调用链分析嵌入自建 web 系统时，扩展多项控制参数，可灵活配置嵌入时页面展示状态
用户体验监控
- RUM 用户分析、资源加载、异常统计多项指标大盘，提高对 RUM 指标的洞察能力
- 控制台移动端异常统计和卡顿统计支持按应用版本、异常子类型筛选，新增崩溃/卡顿/JS 等错误率指标展示
- 移动端会话采样率白屏化配置，帮助用户灵活控制成本
- 移动端 SDK 配置项新增关闭电量监控开关，提高监控灵活度
云监控 CMS
Prometheus
- Prometheus 支持接入云监控站点监控指标
- Prometheus 支持接入阿里云 DDoS 高防、阿里云 DDoS 原生防护指标接入
- Prometheus 阿里云 Lindorm 监控支持新增支持张家口、雅加达、新加坡、弗吉尼亚 区域指标接入
- 主机监控 windows 机器新增内置告警规则模版
- Prometheus 新增 WAF 3.0 内置大盘
通义灵码
- 企业版新增上线扩展管理，支持自定义指令能力，满足企业结合自身研发场景进行功能扩展的诉求
- 企业级支持插件端前置过滤器，通过正则表达式、自定义脚本的方式配置前置过滤器，满足企业进行敏感性信息过滤的诉求
- 企业标准版支持企业代码补全增强，满足中小行企业业务代码场景个性化适配的诉求
- 企业标准版、专属版上线采纳率相关报表，同步数据查询接口支持采纳行、变更行数据查询，方便企业管理员进行效果观测和分析
- 企业专属版支持知识库上传前置过滤器，满足用户在上传知识库的期望进行关键、敏感词过滤的诉求
- 智能问答支持 Mermaid 预览模式，代码解释支持关系流程图模式，开发者可以更直观快速地获了解代码逻辑
- VS Code 智能补全支持流式渲染，代码推荐更快更流畅
- 补全效果-优化 Python、C、Java、Go、Kotlin、前端语言的工程感知能力，提升补全采纳率
- 问答效果-研发智能问答全面升级到 Qwen 2.5，包括自由问答、单元测试生成、提交信息生成、注释生成等代码任务
- 登录链路-登录异常和卡顿问题收敛和提示优化，远程开发模式支持页面登录模式、企业标准版开发者支持个人访问令牌登录模式等
云效
- 云效 Flow 流水线 YAML 支持版本记录，支持流水线 YAML 回滚
- 云效 Flow 流水线企业级 maven/npm 构建配置支持指定 Packages 私有仓库
- 云效 AppStack 应用模板环境配置修改支持批量同步到应用
Serverless 应用引擎
- 新增 .NET Core Runtime 运行时，支持.Net 3.1、5.0、6.0、7.0、8.0等版本
- 支持 CU使用量计费及CU资源包
- 新增 K8s YAML 应用部署方式
- 支持 CPU Burst，提高应用启动速度，节省资源成本
03 优秀实战案例
曹操出行借助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率，成本节省超 20%
曹操出行将 Apache Kafka 应用于在线服务、可观测性、车联网、业务运营数据分析等业务场景，随着业务规模的不断扩大，曹操出行从自建 Kafka 迁移到阿里云云消息队列 Kafka 版（ApsaraMQ for Kafka）v3 版本后，不仅实现了效率的显著提升和成本的有效降低，还简化了架构，大幅减轻了运维的复杂性。随着业务持续增长，曹操出行采用了 ApsaraMQ for Kafka Serverless 系列，凭借其秒级弹性扩展和按需付费的优势，在实现灵活扩缩容的同时，保证了服务的敏捷性和稳定性，并节省了超过 20% 的成本。
相关链接：曹操出行借助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率，成本节省超 20%
04 开源与开发者动态
Golang Agent 可观测性全面升级
2024 年 6 月 26 日，ARMS 发布了针对 Golang 应用的可观测性监控功能以来，已推出了多项关键功能。目前，Golang Agent 更新了全链路追踪、持续剖析、本地错慢全采等新增功能，同时，如今 Golang Agent 的 1.3.0 版本也支持了 38 款插件，新增了很多常用的 SDK 支持。
相关链接：Golang Agent 可观测性的全面升级与新特性介绍
Apache Seata(incubating) 首个版本重磅发布
2.1.0 是 Seata 进入 Apache 基金会的第一个 Release Version。此次发布将 io.seata 包名更改为 org.apache.seata。除了按原有的 Roadmap 技术演进外，2.1.0 进行了大量兼容性工作，实现了 API、数据和协议的兼容。用户无需修改原有的 API 和配置，即可实现到 Apache 版本的平滑升级。
相关链接：Apache Seata(incubating) 首个版本重磅发布！
请查收通义灵码一周年数据报
通义灵码发布一周年，AI 码力报告来袭，无论你是用通义灵码完成任务开发、解决代码相关问题，撰写酷炫游戏、开发复杂系统，还是参与开源项目贡献，通义灵码都将成为你的研发提效利器。看通义灵码年报，有机会领机械键盘、手办、加薪水杯、T 恤等万份盲盒，快来查收吧。
相关链接：有人问我：过去一年用 AI 写了多少代码
上传一张照片，定制程序员科技感写真
不论你是前端大牛，还是后端高手，无论是数据分析师，还是算法工程师，只需一张图片，创下你与代码共舞的瞬间，就能一键生成专属于你的超写实程序员写真！10 月 21 日—11 月 29 日，三步轻松完成体验，即可获得精美电脑包，（活动期间每个工作日限量 30 个，先到先得）参与活动官网邀请挑战，更有罗马仕充电宝、帆布袋等好礼相送。
相关链接：1024！一张照片定制程序员科技感写真
ApsaraMQ Serverless 能力再升级
ApsaraMQ 的存算分离架构，是云原生时代的选择，更是全面 Serverless 化进程中不可或缺的前提。近一年来，ApsaraMQ Serverless 能力的演进升级，包括了弹性能力的升级、基于 RDMA 进一步降低存储和计算层之间的 CPU 开销，以及对无感扩缩容的优化。ApsaraMQ 全线产品实现弹性灵活的 Serverless 架构，既彰显了技术架构的先进性，也提升了客户的安全感。
相关链接：ApsaraMQ Serverless 能力再升级，事件驱动架构赋能 AI 应用
Python 应用可观测重磅上线，解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题
作为 AI 时代的编程语言，Python 在近年来得到了广泛的应用。目前热门的 LLM 项目，如 Langchain、Llama-index、Dify、PromptFlow、OpenAI、Dashscope 等均使用 Python 语言进行开发。为增强对 Python 应用的可观测性，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题，助力企业落地 LLM。
相关链接：Python 应用可观测重磅上线：解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题
首个 AI 编程认证课程上线！阿里云 AI Clouder 认证：基于通义灵码实现高效 AI 编码
为了帮助企业和开发者更好使用通义灵码，阿里云上线了“AI Clouder 认证课程--基于通义灵码实现高效 AI 编码”。本课程汇聚了后端、前端、算法领域 5 名实战派专家，带你体验 4 大研发场景实践，上手 3 大实操演练，深度掌握智能编码助手通义灵码，实现全栈 AI 编码技能跃升。无论你是软件院系的学生、初涉编程领域的兴趣者，还是经验丰富的职场开发者，甚至是对新技术充满热情的技术爱好者，通义灵码都能以其广泛的应用场景与功能优势，成为你编程之旅中不可或缺的伙伴。
相关链接：首个 AI 编程认证课程上线！阿里云 AI Clouder 认证：基于通义灵码实现高效 AI 编码
总计 30 万奖金，Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛开赛
Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛旨在邀请广大开发者参与开源项目的共建，助力项目快速发展，掌握 AI 应用开发模式。大赛分为《支持 Spring AI Alibaba 应用可视化调试与追踪本地工具》和《基于 Flow 的 AI 编排机制设计与实现》两个赛道，总计 30 万奖金。
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