Docker镜像自动构建
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基于Git的代码版本控制，能保证每个开发人员的开发成果得到有效的保护，不会发生因为其他人的“误操作”操作将自己辛辛苦苦写的代码删除，而且能够跟踪每一次的改动，能快速回滚到之前任一版本。
Kubernetes-架构路线图
1、背景
各种平台都会遇到一个不可回避的问题，即平台应该包含什么和不包含什么，Kubernetes也一样。Kubernetes作为一个部署和管理容器的平台，Kubernetes不能也不应该试图解决用户的所有问题。
通过阿里云容器服务上手Caffe + GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境，并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时，对于模型训练和预测，用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式，使用其他深度学习框架。
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
目录
云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
车联网上云最佳实践（三）
上章节介绍完云上应用架构及产品选型，接下来本章将重点介绍下上云迁移的实践过程。在实际迁移过程中甚至会更加具体。由于文章内容已经很多了，所以在接下来实践迁移过程中会有部分内容会省略。先介绍一下整体迁移流程：
