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聊一聊中台和DDD(领域驱动设计)
本次分享价值:本次分享主要针对中台、微服务和领域模型的理念、本质及其构建方法论进行探讨。对领域分析的价值所在就是寻求“千变万化”中相对的“稳定性、第一性”,然后通过合理的架构分析及抽象隔离业务的复杂度和技术复杂度,隔离业务领域的稳定性和易变性,从架构上精巧、快速的支撑业务的变化。
境外银行数据治理——思路分享
前言:在数据治理领域的文章大多都是从业务角度进行切入,本文从纯技术角度切入,介绍了数据血缘关系的图分析思路、领域建模层面构建中间层的思路。以及纯粹从词法分析和语法分析的统计学层面维度。
机器学习神器Scikit-Learn入门教程
Scikit-learn是一个非常知名的Python机器学习库,它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。
BizWorks云原生数字工作台,助力企业数字化转型
BizWorks 是面向云原生应用构建和运营的一体化技术平台,内置了阿里巴巴在业务中台领域的最佳技术实践,致力于成为企业数字化转型的新基座。
沉浸式虚拟演唱会新武林《故障四方》回顾
《故障四方》是新武林系列首场演出,新武林是彼真科技为音乐人构建的一个国风科幻虚拟世界。不像线下的演出,会受真实生活的“限制”,在虚拟世界中,音乐人通过高精度的模型,将脑海中的天马行空制造出来。
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12月前
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一篇搞懂!Java对象序列化与反序列化的底层逻辑
Hello!我是小米,今天我们来聊聊“序列化与反序列化”!在Java开发中,这两位可是我们的“老朋友”了!不管是存储数据还是远程传输对象的过程中,序列化与反序列化都起到了至关重要的作用。接下来我们就从序列化的定义、使用场景、实现方式及注意事项几个方面,深挖这个话题!
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12月前
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float f = 3.4; 背后的奥秘,90% 的程序员都答错了!
一行简单的代码 float f = 3.4; 为何会报错?看似基础的 Java 面试题,却藏着浮点数的精妙规则!今天,小米带你快速掌握 float 和 double 的区别,轻松避坑,面试加分!
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