ffmpeg 翻译文档
ffmpeg 翻译文档 (参考源文件ffmpeg-all 包含重要组件）
目录：
1 命令语法
2 描概览
3 详细说明
4 流的选择（指定）
5 选项
技提示（原版已废弃）
6 例子
7 语法
8 表达式计求值
9 OpenCL选项
10 编码选项
11 解码器
12...
GPGPU OpenCL 获取设备信息
在使用OpenCL编程中，需要对GPU设备的底层理解，这样才能更好的进行代码优化。
比如计算单元CU数量，每个CU的执行单元PE数量，每个CU中的共享内存大小等等。只有了解了这些才能更好的使用共享内存，设计核函数的运行参数等。
OpenCL 学习step by step (8) 灰度图Histogram计算(2)
现在我们利用上一篇教程的方法，来统计一副RGBA图像中有多少个像素点（该像素点满足R, G, B, A任意分量>=5)。我考虑的方法是建立256 bin的直方图，对于一个像素，求max(R, G,B,A),用该值决定该像素点进入那个bin，这样求出直方图后，width*height - hostBin[0] - hostBin[1] - hostBin[2] - hostBin[3] - hostBin[4]，即为我们要的结果。
OpenCL 学习step by step (7) 灰度图Histogram计算(1)
histogram翻译成中文就是直方图，在计算机图像处理和视觉技术中，通常用histogram来进行图像匹配，从而完成track，比如meanshift跟踪算法中，经常要用到图像的直方图。 灰度图的histogram计算，首先要选择bin(中文可以称作槽)的数量，对于灰度图，像素的范围通常是[0-255],所以bin的数目就是256，然后我们循环整幅图像，统计出每种像素值出现的次数，放到对应的bin中。
OpenCV3.x中UMat对象介绍与使用
UMat对象起源
OpenCV3中引入了一个新的图像容器对象UMat，它跟Mat有着多数相似的功能和相同的API函数，但是代表的意义却太不一样。要说到UMat对象的来龙去脉，必须首先从OpenCL来开始说，OpenCL是一个面向异构系统通用的并行编程标准，这个标准最早是苹果公司提出，后来变成了一个国际标准，目的是通过它开发通用的GPU计算软件，中国的华为是该标准的成员之一。
