GPU高级调试与优化
GPU的历史很短，只有十几年。但它发展迅猛，凭借强大的并行计算能力和高效率的固定硬件单元，在人工智能、区块链、虚拟和增强现实（VR/AR）、3D游戏和建模、视频编解码等领域大显身手。而且这种趋势还在延续，基于GPU的应用和创新势头正猛。
OpenACC读书笔记（一）
今年运气比较好，学了cuda之后，了解到了gpu的另两种使用语言opencl和openacc，
opencl（Open Computing Language ，开放计算语言）是面向异构系统的并行编程语言的免费标准，支持多种设备，包含CPU（多核多线程CPU），GPU（NVIDIA，AMD），数字信号处理器（居然还支持DSP），但缺点是对源代码进行并行改进的代码量较大；
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启明云端分享：IDO-EVB3829 智能主板可应用于多个领域
IDO-EVB3829 智能主板拥有强大的多线程运算能力、图形处理能力以及硬件解码能力，而且支持 Android（7.1 及以上），Ubuntu，Debian 系统，可应用于工业控制、商业显示、广告一体机、医疗健康设备、智能 POS、人脸识别终端、物联网、智慧城市等领域。
NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算（HPC）、深度学习等超大规模数据计算，Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据，速度比使用传统CPU快几个数量级，NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品，云服务器吧分享NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比：
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