分布式服务架构下的混沌工程实践
本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT）
混沌工程的定义、价值、原则和流程；
混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计；
结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践；
大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。
云原生高可用技术体系的构建
原来单一的技术环境开始走向分布式、分层的多组件技术架构，越来越多的组件使得保障业务稳定运行的工作也越来越艰巨。本文从容灾、容量、线上防护、演练四个维度全方位讲解如何构建一个真正的高可用体系。
如何利用 “集群流控” 保障微服务的稳定性？
应用高可用服务 AHAS (Application High Availability Service) 是经阿里巴巴内部多年高可用体系沉淀下来的云产品，以流量与容错为切入点，从流量控制、不稳定调用隔离、熔断降级、热点流量防护、系统自适应保护、集群流控等多个维度来帮助保障服务的稳定性，同时提供秒级的流量监控分析功能。
Sentinel 流控规则详解（上）
在前面两篇文章给大家介绍了 Sentinel 的功能和基本使用。现在我们继续来学习 Sentinel 控制台的基本使用，以及一些规则配置的说明。让大家能够在工作中使用 Sentinel 得心应手 (大部分理论和描述来源于官方文档和网络)。
