分布式队列Celery入门
Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。它是一个专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。Celery 是语言无关的，虽然它是用 Python 实现的，但他提供了其他常见语言的接口支持。
scrapy分布式调度源码及其实现过程
scrapy_redis.scheduler取代了scrapy自带的scheduler调度，scheduler实现队列、url去重、Request管理的功能， 负责调度各个spider的request请求，scheduler初始化时，通过settings文件读取queue和dupefilters的...
CRDT——解决最终一致问题的利器
## 概述
跨数据中心的数据同步是企业提升容灾能力的必备手段，对于社交、视频直播、电商以及游戏等访问规模大、业务分布广的行业，跨区域全球部署也愈发重要。
然而面对大型分布式系统, 不免要讨论CAP理论，在跨区域多活的场景下如何取舍？显然P(网络分区)是首要考虑因素。其次，跨区域部署就是为了提高可用性，而且对于常见的一致性协议，不管是2PC、Paxos还是raft，在此场景下都要做跨区域同步更新
Redis在游戏开发中的典型应用
Redis作为目前最流行的键值对存储数据库，有着丰富的数据结构支持，在民生、金融、游戏、直播等诸多领域都有广泛的应用，大大提升了开发者的开发效率。今天我们主要介绍Redis在游戏开发中的几个典型应用场景：用户数据缓存、持久化功能的消息队列、乐观锁功能。
