微服务架构下，解决数据一致性问题的实践
随着业务的快速发展，应用单体架构暴露出代码可维护性差、容错率低、测试难度大和敏捷交付能力差等诸多问题，微服务应运而生。微服务的诞生一方面解决了上述问题，但是另一方面却引入新的问题，其中主要问题之一就是：如何保证微服务间的业务数据一致性。
阿里分布式事务框架GTS开源啦！
就在9号这天，阿里分布式事务框架GTS开源了一个免费社区版Fescar，看到了这个消息内心非常的激动！在微服务系统中，分布式事务一直是痛点，也是难点。社区里也有一些开源的分布式解决方案的框架，比如ByteTCC、LCN，但是这些框架没有一个权威的组织在维护，或多或少大家都有点不敢用。
分布式事务中间件Fescar—全局写排它锁解读
一般，数据库事务的隔离级别会被设置成 ***读已提交***，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是 读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了 分布式事务中间件Fescar-RM模块源码解读 的同学...
Fescar example解析 - GlobalTransaction
开篇
这篇文章是接着Fescar example解析 - TM流程的下一步分析，主要是对TM的处理逻辑的进一步分析，理清楚TM(Transaction Manager )的处理步骤以及代码调用链。
这篇文章的结论是TM执行事务操作包括begin/commit/rollback都是通过DefaultTransactionManager类来实现，实现形式是TM和TC进行网络通信，在整个TM->TC的过程中TM担当了Client端的角色，TC担当了Server端的角色。
Fescar - RM InsertExecutor介绍
开篇
这篇文章的目的是讲解RM Executor模块当中一些通用的方法，这些方法在各个Executor的父类当中实现的，各个子类Executor模块都会复用，因此抽取出来统一的进行讲解。
个人是认为抽取通用的内容放在一篇文章讲解完后可以针对每类Executor讲解特有的功能，这样能够有更好的理解。
分布式事务的 6 种解决方案，写得非常好！
介绍
在分布式系统、微服务架构大行其道的今天，服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常，如何保证数据一致性，成为微服务设计过程中，绕不开的一个难题。 在不同的业务场景下，解决方案会有所差异，常见的方式有：
