来了！阿里开源分布式事务解决方案 Fescar
阿里妹导读：广为人知的阿里分布式事务解决方案：GTS（Global Transaction Service），已正式推出开源版本，取名为“Fescar”，希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题，今天我们一起来深入了解。
分布式事务中间件 Fescar - 全局写排它锁解读
前言
一般，数据库事务的隔离级别会被设置成 读已提交，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是 读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了 分布式事务中间件Txc/Fescar-RM模块源码解读 的同学应该能推断出来：Fescar将全局事务的默认隔离定义成读未提交。
源码｜详解分布式事务之 Seata-Client 原理及流程
本文主要基于 spring cloud + spring jpa + spring cloud alibaba fescar + mysql + seata 的结构，搭建一个分布式系统的 demo，通过 seata 的 debug 日志和源代码，从 client 端（RM、TM）的角度分析其工作流程及原理。
Fescar example解析 - GlobalTransaction
开篇
这篇文章是接着Fescar example解析 - TM流程的下一步分析，主要是对TM的处理逻辑的进一步分析，理清楚TM(Transaction Manager )的处理步骤以及代码调用链。
这篇文章的结论是TM执行事务操作包括begin/commit/rollback都是通过DefaultTransactionManager类来实现，实现形式是TM和TC进行网络通信，在整个TM->TC的过程中TM担当了Client端的角色，TC担当了Server端的角色。
Fescar 全局锁介绍
开篇
这篇文章的目的主要是讲解TC的在处理分支事务注册过程中对全局锁的处理流程，理解了全局锁以后才能明白对DB同一个记录进行多次变更是如何解决的。
如上图所示，问最终全局事务A对资源R1应该回滚到哪种状态？很明显，如果再根据UndoLog去做回滚，就会发生严重问题：覆盖了全局事务B对资源R1的变更。
Fescar - RM 提交本地事务流程
开篇
这篇文章的目的是介绍Fescar的提交流程(Commit)和回滚流程(Rollback)，这两个流程其实是Fescar中RM的核心逻辑，涉及和TC交互的流程。
由于RM和TC交互涉及到网络通信，所以这块我们暂时只关注RM端的处理流程而暂时忽略网络通信的过程，网络通信的过程值得通过一篇文章单独进行描述。
Fescar - RM undoLog的介绍
开篇
这篇文章的目的是介绍Fescar当中回滚日志undoLog的数据结构，为后续RM执行回滚动作rollback打下基础，因为undoLog涉及的数据结构用源码表示起来比较简单通俗易懂，所以直接根据源码进行讲解。
