分布式事务中间件 Fescar—RM 模块源码解读
前言
在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。
阿里开源分布式事务解决方案 Fescar 全解析
广为人知的阿里分布式事务解决方案：GTS（Global Transaction Service），已正式推出开源版本，取名为“Fescar”，希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题，今天我们一起来深入了解。
分布式事务的 6 种解决方案，写得非常好！
介绍
在分布式系统、微服务架构大行其道的今天，服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常，如何保证数据一致性，成为微服务设计过程中，绕不开的一个难题。 在不同的业务场景下，解决方案会有所差异，常见的方式有：
微服务架构下，解决数据一致性问题的实践
随着业务的快速发展，应用单体架构暴露出代码可维护性差、容错率低、测试难度大和敏捷交付能力差等诸多问题，微服务应运而生。微服务的诞生一方面解决了上述问题，但是另一方面却引入新的问题，其中主要问题之一就是：如何保证微服务间的业务数据一致性。
分布式事务中间件Seata的设计原理
因为待过的几家公司，用的都是微服务架构，但是在解决分布式事务的问题上都不太优雅，所以我也在一直关注 Seata 的发展，今天就简要说说它的一些设计上的原理，后续我将会对它的各个模块进行深入源码分析，感兴趣的可以持续关注我的公众号或者博客，不要跟丢。
