利用预测分析改进欠款催收策略，控制欺诈风险和信贷风险
前提摘要
在数字经济新时代，金融服务主管正在寻求方法去细分他们的产品和市场，保持与客户的联系，寻找能够推动增长和收入的新市场，并利用可以增加优势和降低风险的新技术。
在拥有了众多可用数据之后，金融机构利用数据科学，尤其是预测分析和机器学习技术，使企业能够根据既定的商业目标做出更好的决策。
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阿里云无影云电脑免费试用及新购特惠活动，符合条件的新客户可享1次免费试用，含1个月个人版及数据盘、系统盘和网络带宽。无影云电脑打破传统PC界限，实现云上办公，降低IT成本，提高资源利用率，保障数据安全。无影云电脑产品配置多样，计费灵活，优势包括极致安全、高效运维、灵活接入和丰富应用场景，广泛适用于多个行业领域，为企业提供高效、安全、灵活的云上办公解决方案。
MSE 新金融行业标杆案例｜费芮互动的云原生网关改造实践
微服务引擎MSE面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Ingress/Envoy）、微服务治理（原生支持Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
金融行业用好大模型，只有“垂直”一个解
在金融这一高合规、高复杂度的行业中，通用大模型难堪重任，垂直化成为刚需。通义点金通过“数据飞轮+行业Know-how”内化能力，打造涵盖合成、训练、评测、应用的一站式金融大模型工场，推动AI从工具迈向自主智能体（Agentic Model），实现精准、可解释、可持续迭代的业务赋能，引领金融AI进入深度垂直新阶段。
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阿里云首次发布《金融企业上云登陆区白皮书》，白皮书由实践经验丰富的行业解决方案架构师、阿里云产品专家、交付服务专家等共同编写，聚焦在金融企业上云规划和云上IT治理领域，结合阿里云产品服务能力，给出了金融企业上云的思路建议、最佳实践与建设指南，适合于金融企业中的IT主管（如CIO、运维总监）、云架构师以及企业上云相关人员查阅参考。
